Лекция 11 Моделирование как метод научного исследования

План лекции Понятие модели. Понятие модели. Цели моделирования. Цели моделирования. Формы моделирования (материальные и знаковые модели). Формы моделирования (материальные и знаковые модели). Типы моделей (отражательно- измерительные, прогностические, имитационно-проностические, контрфактические). Типы моделей (отражательно- измерительные, прогностические, имитационно-проностические, контрфактические). Многомерная типология политических явлений и процессов. Многомерная типология политических явлений и процессов.

Литература Каракозова Э.В. Моделирование в общественных науках. М., Каракозова Э.В. Моделирование в общественных науках. М., Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. М., Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. М., Мангейм Д., Рич Р. Политология. Методы исследования. М., Мангейм Д., Рич Р. Политология. Методы исследования. М., Математические методы и модели в социологии. М., Вып.1. Математические методы и модели в социологии. М., Вып.1. Мелихов С.В. Количественные методы в американской политологии. М., Мелихов С.В. Количественные методы в американской политологии. М., Моделирование социальных процессов. М, Моделирование социальных процессов. М, Сморгунов Л.В. Сравнительная политология: теория и методология измерения демократии. СПб., Сморгунов Л.В. Сравнительная политология: теория и методология измерения демократии. СПб., 1999.

Литература Володенков С.В. Моделирование современных политических процессов: возможности и границы применения. Дисс….канд. полит. наук. М., 2000; Володенков С.В. Моделирование современных политических процессов: возможности и границы применения. Дисс….канд. полит. наук. М., 2000; Шабров О.Ф., Анохин М.Г., Дзлиев М.И Компьютерное моделирование социально-политических процессов. М., 1994; Шабров О.Ф., Анохин М.Г., Дзлиев М.И Компьютерное моделирование социально-политических процессов. М., 1994; Шабров О.Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политическом исследовании // Общественные науки и современность ; Шабров О.Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политическом исследовании // Общественные науки и современность ; Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Труды межвузовского научно-практического семинара. Москва, 27 апреля 2004 года. М., 200 Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Труды межвузовского научно-практического семинара. Москва, 27 апреля 2004 года. М., 200

Понятие модели. «модель» - греч. «мера, образец» «модель» - греч. «мера, образец» Наиболее широкое определение: система, исследование которой служит средством получения информации о другой системе Наиболее широкое определение: система, исследование которой служит средством получения информации о другой системе

Понятие модели. Модель – созданная или воображаемая субъектом система, воспроизводящая существенные для цели исследования стороны изучаемого явления и в силу этого находящаяся с ним в таком состоянии замещения и сходства, что ее исследование служит опосредованным способом получения знания об этом объекте Модель – созданная или воображаемая субъектом система, воспроизводящая существенные для цели исследования стороны изучаемого явления и в силу этого находящаяся с ним в таком состоянии замещения и сходства, что ее исследование служит опосредованным способом получения знания об этом объекте

Понятие модели. Модель – это объекта моделирования выражение сущности Модель – это объекта моделирования выражение сущности

Понятие модели. Модель – аналог реальности, нечто, способное заменить в определенном отношении изучаемый объект. Модель – аналог реальности, нечто, способное заменить в определенном отношении изучаемый объект. Это не само явление, а его упрощенное изображение, используемое для комплексного изучения результатов возможных изменений. Это не само явление, а его упрощенное изображение, используемое для комплексного изучения результатов возможных изменений.

Существенные свойства модели объективное соответствие модели и оригинала, объективное соответствие модели и оригинала, рефлексивность, рефлексивность, симметричность, симметричность, способность замещать объект в процессе познания. способность замещать объект в процессе познания. К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта невозможно. К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта невозможно.

Обоснование метода Подход: теория подобия, Подход: теория подобия, системный подход (позволяет проводить исследование не только самого объекта, но и его среды системный подход (позволяет проводить исследование не только самого объекта, но и его среды Принцип: аналогия Принцип: аналогия

Причины моделирования в политологии интерес в значительной степени обусловлен и необходимостью верификации полученного качественным путём знания о политике. интерес в значительной степени обусловлен и необходимостью верификации полученного качественным путём знания о политике. количественный анализ политической сферы, создавая платформу для верификации выводов, призван эффективно дополнять качественный. количественный анализ политической сферы, создавая платформу для верификации выводов, призван эффективно дополнять качественный.

Причины моделирования в политологии Развитие когнитивного подхода, позволяющего учитывать размытый характер присущих человеку рассуждений. Развитие когнитивного подхода, позволяющего учитывать размытый характер присущих человеку рассуждений. В западной политологии в рамках данного подхода активно развивается агентное моделирование. Широкое распространение получила мультиагентная модель политического поведения, основанная на идеях Р. Дальтона, применившего данный подход при моделировании мотивационной компоненты участия граждан в электоральном процессе В западной политологии в рамках данного подхода активно развивается агентное моделирование. Широкое распространение получила мультиагентная модель политического поведения, основанная на идеях Р. Дальтона, применившего данный подход при моделировании мотивационной компоненты участия граждан в электоральном процессе

Причины моделирования в политологии Становление количественного моделирования в политологии, прошло ряд последовательных исторических этапов, на протяжении которых объект моделирования трансформировался от государства, рассматриваемого как цельный живой объект, Становление количественного моделирования в политологии, прошло ряд последовательных исторических этапов, на протяжении которых объект моделирования трансформировался от государства, рассматриваемого как цельный живой объект, до интегрированной политической системы во всей ее многомерности, до интегрированной политической системы во всей ее многомерности, а методы анализа усложнялись, изменяясь от простейших арифметических подсчетов до многоэтапных вычислений с использованием колоссальных массивов данных и современной компьютерной техники. а методы анализа усложнялись, изменяясь от простейших арифметических подсчетов до многоэтапных вычислений с использованием колоссальных массивов данных и современной компьютерной техники.

Виды аналогии, лежащие в основе моделирования 1. Изоморфизм – отношения типа одинаковости, = двух систем (объекта моделирования и его модели) 1. Изоморфизм – отношения типа одинаковости, = двух систем (объекта моделирования и его модели) Позволяет переносить знания, полученные при изучении одной системы, на другую Позволяет переносить знания, полученные при изучении одной системы, на другую

Виды аналогии, лежащие в основе моделирования 2. Гомоморфизм – отношение сходства объекта моделирования и модели(например, географическая карта местности: она не учитывает до мельчайших подробностей рельеф местности, но позволяет оценить его в целом) 2. Гомоморфизм – отношение сходства объекта моделирования и модели(например, географическая карта местности: она не учитывает до мельчайших подробностей рельеф местности, но позволяет оценить его в целом)

Познавательные возможности моделирования Позволяет выявить существенные взаимосвязи между явлениями Позволяет выявить существенные взаимосвязи между явлениями Дает возможность формализовать информацию о действиях людей Дает возможность формализовать информацию о действиях людей

Ограниченность метода моделирования Моделирование - это процесс упрощения Моделирование - это процесс упрощения Потеря информации о событии Потеря информации о событии

Ограниченность метода моделирования Субъективная: небольшой «стаж» российской политологии, специфика подбора кадров и традиций исследователей Субъективная: небольшой «стаж» российской политологии, специфика подбора кадров и традиций исследователей Объективная: междисциплинарность, проблемы выбора показателей, сложности операционализации теории, Объективная: междисциплинарность, проблемы выбора показателей, сложности операционализации теории, Необходимо признать, что социально- политические явления в известной мере подвержены воздействию субъективного фактора и далеко не всегда готовы подчиняться законам математики. Необходимо признать, что социально- политические явления в известной мере подвержены воздействию субъективного фактора и далеко не всегда готовы подчиняться законам математики.

Типы моделей По характеру существования Материальные (предметные) Идеальные (знаковые)

Типы моделей Знаковые модели Сущностно- содержатиельные математические

Сущностно- содержатиельные модели метод, направленный на воспроизведение в специально созданном объекте (модели) свойств изучаемого явления или процесса. В качестве модели выступает мысленная конструкция, воспроизводящая свойства изучаемого явления. Поэтому такая модель называется идеальной. Она строится на основе принципа аналогии, т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса. метод, направленный на воспроизведение в специально созданном объекте (модели) свойств изучаемого явления или процесса. В качестве модели выступает мысленная конструкция, воспроизводящая свойства изучаемого явления. Поэтому такая модель называется идеальной. Она строится на основе принципа аналогии, т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса.

Сущностно- содержатиельные модели Моделирование исторического явления осуществляется средствами логического конструирования - создаются мысленные модели сущностно-содержательного плана. Моделирование связано с некоторым упрощением, идеализацией и абстрагированием. Оно позволяет проверить репрезентативность сведений источников, достоверность фактов, проверить гипотезы и теории. Моделирование исторического явления осуществляется средствами логического конструирования - создаются мысленные модели сущностно-содержательного плана. Моделирование связано с некоторым упрощением, идеализацией и абстрагированием. Оно позволяет проверить репрезентативность сведений источников, достоверность фактов, проверить гипотезы и теории.

Сущностно- содержатиельные модели Этот метод используется на всех этапах исторического исследования. Сущностно- содержательное моделирование является результатом теоретического анализа конкретных научных представлений об объекте моделирования и в обобщенном виде выражает основные черты, закономерности и особенности функционирования и развития исследуемых явлений и процессов, а также теоретически допустимые состояния. Он служит основой для построения модели формально-количественной и содержательной интерпретации результатов математического моделирования. Этот метод используется на всех этапах исторического исследования. Сущностно- содержательное моделирование является результатом теоретического анализа конкретных научных представлений об объекте моделирования и в обобщенном виде выражает основные черты, закономерности и особенности функционирования и развития исследуемых явлений и процессов, а также теоретически допустимые состояния. Он служит основой для построения модели формально-количественной и содержательной интерпретации результатов математического моделирования.

Математические модели Моделирование математическое – изучение реальности посредством построения ее упрощенных образов (моделей), упрощенное описание ситуации или процесса в математических выражениях, представлено моделями двух видов. Математическая модель – система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление, отражающая суть объекта моделирования в соответствующей математической понятийно-знаковой форме (уравнения, неравенства, коэффициента, графа и т.п.). Моделирование математическое – изучение реальности посредством построения ее упрощенных образов (моделей), упрощенное описание ситуации или процесса в математических выражениях, представлено моделями двух видов. Математическая модель – система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление, отражающая суть объекта моделирования в соответствующей математической понятийно-знаковой форме (уравнения, неравенства, коэффициента, графа и т.п.).

Математические модели Математические модели по способам решения задач делятся на аналитические (формульные) и численные (алгоритмические). Математические модели по способам решения задач делятся на аналитические (формульные) и численные (алгоритмические).

Математические модели количественные Описательно -измерительные Имитационно- прогностические контрфактические

Математические модели Отражательно-измерительное моделирование основано на создании математических моделей, характеризующих процессы, происходившие в реальной исторической действительности Отражательно-измерительное моделирование основано на создании математических моделей, характеризующих процессы, происходившие в реальной исторической действительности

Отражательно- измерительные модели Отражают реальные фактически имевшие место в действительности черты изучаемой реальности Отражают реальные фактически имевшие место в действительности черты изучаемой реальности Выступают в качестве измерителя изучаемого явления Выступают в качестве измерителя изучаемого явления

Имитационно- прогностические модели представляют собой конструирование подражательных моделей с целью определения оптимального характера функционирования общественных систем. Оно позволяет имитировать, искусственно воспроизводить варианты функционирования и развития объекта. представляют собой конструирование подражательных моделей с целью определения оптимального характера функционирования общественных систем. Оно позволяет имитировать, искусственно воспроизводить варианты функционирования и развития объекта.

Контрфактические модели Модели, создающие нереальную ситуацию Модели, создающие нереальную ситуацию Ученый, сравнивая полученную модель реальностью, может обнаружить тенденции, закономерности в развитии явления Ученый, сравнивая полученную модель реальностью, может обнаружить тенденции, закономерности в развитии явления

Типы моделей По задачам ТеоретическиеЭмпирические

Теоретические (нормативные) модели Создаются на основе одной теории или сочетания теорий Создаются на основе одной теории или сочетания теорий

Эмпирические модели Создаются на основе гипотезы Создаются на основе гипотезы

Модели, выделяемые по масштабам По масштабам детерминированные Модели оптимизации вероятностные

Детерминированные модели Создаются в форме уравнения, неравенства, описывающего поведение изучаемой системы Создаются в форме уравнения, неравенства, описывающего поведение изучаемой системы

Модели оптимизации Содержат выражение, которое следует минимизировать или максимизировать при определенных ограничениях Содержат выражение, которое следует минимизировать или максимизировать при определенных ограничениях

Модели вероятностные Уравнения или неравенства, где решение основано на стремлении к максимизации среднего значения полезности Уравнения или неравенства, где решение основано на стремлении к максимизации среднего значения полезности

Требования к моделированию Выделение проблемы изучаемого явления Выделение проблемы изучаемого явления Проведение анализа взаимосвязей элементов системы Проведение анализа взаимосвязей элементов системы

Процесс моделирования Отбор объектов наблюдения Отбор объектов наблюдения Построение неформальной модели Построение неформальной модели Формализация модели – все допущения модели отражены в формуле Формализация модели – все допущения модели отражены в формуле Перевод неформальной модели в формальную – Перевод неформальной модели в формальную – Математическая обработка модели Математическая обработка модели Перевод математической модели в графы Перевод математической модели в графы Проверка модели Проверка модели

Процесс моделирования На первом этапе формируется концептуальная модель – теоретическое представление о системе, ее вербальное описание. На первом этапе формируется концептуальная модель – теоретическое представление о системе, ее вербальное описание. На втором – описание переводится на язык математических символов: создается математическая модель системы. На втором – описание переводится на язык математических символов: создается математическая модель системы. Переложение математической модели на язык программирования, дает в руки исследователя компьютерную модель, позволяющую оперировать большими объемами цифровой информации. Переложение математической модели на язык программирования, дает в руки исследователя компьютерную модель, позволяющую оперировать большими объемами цифровой информации.

Процесс моделирования Наполняя концептуальную, математическую или компьютерную модели эмпирической информацией об исследуемой системе, заменяя математические символы на количественные показатели, мы получаем информационную модель исследуемой системы. Наполняя концептуальную, математическую или компьютерную модели эмпирической информацией об исследуемой системе, заменяя математические символы на количественные показатели, мы получаем информационную модель исследуемой системы. Она позволяет с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия. Она позволяет с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия. На последнем этапе необходима настройка модели – нормализация или уточнение ее параметров применительно к конкретной задаче. На последнем этапе необходима настройка модели – нормализация или уточнение ее параметров применительно к конкретной задаче.

Спасибо за внимание!