Вероятностные модели Построение информационной модели с использованием метода Монте-Карло.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ШАКУРОВ З.З. МАРИЙ ЭЛ, КУРАКИНСКАЯ СОШ ГЛАВА 1 «ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ». Н. Д. Угринович «ИНФОРМАТИКА и ИКТ для 11 класса»
Advertisements

Вероятностные модели. Метод Монте-Карло.
Вероятностные модели. Метод Монте-Карло.. Качественная модель метода Монте-Карло: -поместим геометрическую фигуру полностью внутрь квадрата; - будем случайным.
S = a 2 S = πR 2 S=(a+b)H/2 S=ah/2. На фигуру накладывается палетка и подсчитывается количество квадратиков, попавших в фигуру. 1.
Метод Монте- Карло Численный метод для нахождения площадей фигур Составила: Антонова Е.П г.
Метод используется для расчета корней уравнения вида f(x)=0. С помощью метода половинного деления всегда можно получить приближённые значения максимума.
1 Метод Монте-КарлоМонте-Карло Метод приближенного нахождения площадей фигур А.Г. Гейн, и др. Информатика. Учебник для 8-9 классов. Москва, «Просвещение»,
Вероятностные модели. Метод Монте-Карло. Этапы разработки модели на компьютере Описание Формализация Запись на языке компьютера программа приложение Эксперимент(тестирование)
Понятие о методах Монте-Карло. Расчет интегралов 2.5. Расчет интегралов методом Монте-Карло.
Геометрические вероятности Пусть отрезок l составляет часть отрезка L. На отрезок L наудачу поставлена точка. Если предположить, что вероятность попадания.
Геометрическая вероятность Теория вероятностей, 12 класс.
ПРОЕКТ Геометрическая вероятность. Теория вероятностей, 9 класс.
65[1]
Функция Тестовая работа по теме «Вычисление значений функции по формуле»
Правильный многоугольник это выпуклый многоугольник, у которого все углы и все стороны между собой равны.
Метод «Монте-Карло» Годом рождения метода Монте - Карло считается 1949 год, когда в свет выходит статья Метрополиса и Улама « Метод Монте - Карло ». Название.
Методы численного интегрирования Выполнили: ст. гр. 2Б15: Забродько П. О Золоторёв Р. Н Руководитель: Тарбокова Т. В.
Статистическое моделирование. Метод Монте-Карло гимназия 22.
ПАРАБОЛОЙ называется множество точек плоскости, каждая из которых находится на одинаковом расстоянии от данной точки, называемой фокусом параболы и данной.
Исследование моделей. Математические модели Приближенное решение уравнений На языке алгебры формальные модели записываются с помощью уравнений, точное.
Транксрипт:

Вероятностные модели Построение информационной модели с использованием метода Монте-Карло

Вероятностные модели базируются на использовании больших серий испытаний со случайными параметрами, причем точность полученных результатов зависит от количества проведенных опытов. Воспользуемся методом Монте-Карло, для приближенного вычисления площадей геометрических фигур.

Качественная модель вычисления площадей геометрических фигур с использованием метода Монте-Карло поместим геометрическую фигуру полностью внутрь квадрата; будем случайным образом «бросать» точки в этот квадрат, т.е. с помощью генератора случайных чисел задавать точкам координаты внутри квадрата; будем считать, что отношение числа точек, попавших внутрь фигуры, к общему числу точек в квадрате приблизительно равно отношению площади фигуры к площади квадрата, причем это отношение тем точнее, чем больше количество точек.

Формальная модель «Определение площади круга методом Монте-Карло» Построим формальную модель для вычисления площади круга радиуса r, центр которого совпадает с началом координат. Площадь круга можно определить по формуле: S 1 =r 2 Круг вписан в квадрат со стороной 2r, тогда площадь квадрата можно вычислить по формуле: S 2 = 4r 2. r х y

Пусть N - количество точек, которые случайным образом генерируются внутри квадрата. Случайный выбор координат точек, которые попадают внутрь квадрата (N точек), должен производиться так, чтобы координаты точек x и y удовлетворяли условиям: -r < x < r и –r < y < r Пусть М - количество точек, попавших внутрь круга, т.е. их координаты удовлетворяют условию: x 2 + y 2 < r 2 Формальная модель «Определение площади круга методом Монте-Карло»

Предположим, что отношение площадей круга S 1 и квадрата S 2 равно отношению количества точек, попавших внутрь круга M, к количеству точек, попавших внутрь квадрата N, тогда получим формулу: = Тогда площадь круга можно вычислить по формуле: S 1 = S 2M/N = 4r 2M/N Таким способом можно вычислить значение числа. Подставим в формулу значение площади круга и получим формулу для вычисления числа : r 2 = 4r 2 M/N; = 4M/N Формальная модель «Определение площади круга методом Монте-Карло»