«Задача верификации лица на основе 3D модели» Студент 445 группы Петров Николай Научный руководитель: к.ф.-м.н. Вахитов А.Т.

Постановка задачи Дана 3D модель лица и фотография человека Внутренние параметры камеры известны Задача – понять один ли это человек на фото и на модели, то есть верифицировать

Возможные решения UR2D Основанное на Active Appearance Model Геометрический подход другие

Предложенный метод Пользователь отмечает точки на 3D модели

Отмечает те же точки на фото

Предложенный метод С помощью алгоритма нахождения положения камеры сопоставляются точки на фото и 3D точки Есть возможность отмечания особых линий на лице и модели

POSIT

Особенности метода и улучшения Аппроксимация перспективного проектирования через масштабированное ортогональное Зависимость решения от выбора относительной точки M 0 Решение – случайная выборка точек, по которому находится поворот, выбирается тот вариант, в котором наименьшая ошибка проектирования Далее применяется нелинейная оптимизация для подавления возможного шума при выборе точек

Эксперимент Один человек Разные люди

Результаты и дальнейшее развитие Получен алгоритм сопоставления 2D данных и 3D данных Создана методика для поиска сходства (считается ошибка проектирования всех точек, плюс возможность отмечания особых линий на лице) Сделать выделение точек автоматическим Добавить в оценку схожести зависимость от текстуры