Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 Александр Карминский Профессор ГУ-ВШЭ, РЭШ, МГТУ Модели рейтингов банков и предприятий.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Новации в сфере регулирования кредитных рисков банковского сектора Станислав Волков Руководитель отдела рейтингов кредитных институтов Рейтинговое агентство.
Advertisements

Новации в сфере регулирования кредитных рисков банковского сектора Павел Самиев Заместитель генерального директора Рейтинговое Агентство «Эксперт РА» апрель.
Кредитный риск портфеля: Насколько точна модель Васичека Разумовский П.А. Заместитель начальника управления кредитных рисков ОАО «Альфа-Банк» IRB day 2011.
Общая информация ОАО АКИБАНК - универсальный банк, оказывающий банковские услуги как корпоративным клиентам, так и физическим лицам, с применением новейших.
Изменения в кредитной политике банков в годах Заместитель Управляющего Новосибирским отделением 8047 ОАО «Сбербанк России» Промская Елена Николаевна.
S.Malykhina NBRB Требования банковского надзора к методологии формирования АСУР в банках Малыхина С.И. Национальный банк Республики Беларусь Главное управление.
XII Международный банковский форум «БАНКИ РОССИИ – ХХI ВЕК» Юрий Вавилов Член Совета Ассоциации «Россия» Председатель Правления ЗАО «Д2 Страхование» Сочи,
Кредитные рейтинги банков: подход агентства «Эксперт РА» Волков Станислав, ведущий эксперт рейтингового агентства «Эксперт РА»
1/18 ЕДИНОЕ РЕЙТИНГОВОЕ ПРОСРАНСТВО: проблемы и решения А.М. Карминский, Профессор ГУ-ВШЭ, д.э.н., д.т.н., В.М. Солодков, Директор Банковского института,
1 Стандарты качества управления рисками для финансовых институтов Марина Шамонина Руководитель группы Управления рисками IY научно-практическая конференция.
ВТБ 24 Основные направления работы по обслуживанию клиентов малого бизнеса в 2008 г., перспективы развития в 2009 г.
Компания А – Презентация для инвесторов. 2 Обзор компании и рынка Финансовые показатели Стратегия развития Инвестиционная привлекательность.
Рейтинги Банка «Таврический» (ОАО) на года Агентство По международной шкале По национальной шкале Прогноз по рейтингам Standard & PoorsB-ruBBBстабильный.
1 Практические аспекты построения системы риск-менеджмента в банке в свете Нового Базельского соглашения о достаточности капитала Ивлиев С.В., к.э.н.,
Рейтинг надежности микрофинансовой организации (МФО): методология консорциума «Эксперт РА» - «Российский микрофинансовый центр»
Рейтинг финансовой устойчивости лизинговых компаний: методология рейтингового агентства «Эксперт РА»
Почему аутсорсинг? незаинтересованная сторона организационный момент, уменьшение персонала снижение затрат стремление к улучшениям, новые знания возможность.
09/12/ Факторы финансовой устойчивости лизинговых компаний Конференция: «Посткризисный риск-менеджмент: нужна ли перенастройка параметров?» Москва,
Денежно-кредитная система России: специфика и возможности модернизации Александр Ивантер, зам. главного редактора журнала «Эксперт» (Москва)
Банковская система: под прицелом новых кризисов Велиева Ирина, Эксперт отдела банковских рейтингов агентства «Эксперт РА» октябрь 2006.
Транксрипт:

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 Александр Карминский Профессор ГУ-ВШЭ, РЭШ, МГТУ Модели рейтингов банков и предприятий

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 2/14 Формирование рейтингов как бизнес Рейтинги как мера риска Система оценок рисков и качества управления хозяйствующих субъектов Рейтинги как бизнес Независимая оценку рисков в форме мнения РА Лицензирование (порог допустимости) Что дают рейтинги? Прогноз на основе доступной (открытой и конфиденциальной) информации Один из лучших прогнозов кредитного риска Прогноз для компаний, не имеющих рейтинги Использование различий в прогнозах рейтинговых агентств – набор мнений

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 3/14 Эконометрические модели для риск-менеджмента Банковский надзор. Системы раннего предупреждения, EWS Использование внутренних рейтингов, IRB Approach Эконометрические модели вероятности дефолта (PD models) Новое базельское соглашение (Basel II, 2004) Скоринговые модели для розничного бизнеса и СМП Другие применения: Моделирование и прогнозирование процентных ставок Оценивание эффективности банков и банковской системы и др. Подходы к построению эконометрических моделей (ЭМ) ЭМ на основе результатов экспертных опросов ЭМ с использованием исторических данных о банковских дефолтах ЭМ рейтингов, публикуемых рейтинговыми агентствами

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 4/14 Компоненты эконометрического моделирования Эконометрические модели риск-менеджмента Системы данных Финансовые данные по российской банковской системе Базы данных Сравнение рейтингов Базы данных по макропеременным Внутренние базы данных по клиентам Создание моделей Эконометрические Модели: Дискретные модели (Probit / Logit) Модели упорядоченного выбора Прочие Расширение приложений Вероятность дефолта Модели рейтингов: российских агентств международных агентств ЭМ экспертных опросов Скоринговые ЭМ ЭМ процентных ставок ЭМ эффективности российских банков

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 5/14 Международные рейтинговые агентства в России

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 6/14 Модели и рейтинговые шкалы Модели упорядоченного выбора (probit/logit) Рейтинги отображаются в числовую шкалу: - 8 классов рейтингов - 18 грейдов полномасштабной щкалы - 12 грейдов смешанной шкалы Рейтинг y t является зависимой переменной Рост рейтинга соответствует уменьшению значения по числовой шкале

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 7/14 Отзывы банковских лицензий в гг. 160 отзывов Причины отзыва лицензий Отмывание Добровольно Несостоятельность Нарушения законод-ва

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 8/14 Банки: данные и их распределение Банковская финансовая отчетность: 42 страны За годы Рейтинговые листы Moodys за гг.: Долгосрочные рейтинги депозитов Рейтинги финансовой устойчивости Различные лаги между финансовыми данными и рейтингами – от 6 до 24 мес.: Около 1000 наблюдений по каждому случаю Фиктивные переменные: Развивающиеся рынки, Евросоюз, Россия, годы Макропеременные: Индекс коррупции, индекс стабильности роста Прочие Евросоюз Развивающ

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 9/14 Банки: финансовые объясняющие переменные Рентабельность: Рентабельность доходных активов (%) Чистая процентная маржа (%) Процентные расходы (%) Процентные доходы Стоимость платных обязательств (%) Эффективность: Затраты на персонал (%) Операционные доходы Операционные расходы (%) Операционные доходы Качество активов: Доля проблемных кредитов (%) Резервы (%) Кредиты Достаточность капитала: Акционерный капитал (%) Активы Ликвидность: Депозиты / Акционерный капитал (Раз) Выданные МБК (%) Полученные МБК Размер Суммарные активы

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 10/14 Модели рейтингов депозитов и РФУ банков *,**,*** -- значимо на 10%, 5%, 1% уровнях соответственно Развивающ. страны Россия Волатильность роста Индекс коррупции Активы (LN) Депозиты/Капитал Капитал/Активы Просроченные /Кредиты Расх.Перс./Операц.доходы Стоимость обязательств Рентаб. Средн. активов Стоимость/Доходы РД РД РФУ РФУ

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 11/14 Предприятия: данные и их распределение (градации и регионы)

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 12/14 Модели рейтингов предприятий в смешанной шкале

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 13/14 Заключение Эконометрические модели рейтингов и вероятности дефолта играют важную роль в связи с проблемами построения систем внутренних рейтингов (IRB, Базель II) Созданы основы для построения и практического использования моделей рейтингов российских и международных РА Имеется опыт построения эконометрических моделей: Рейтингов российских агентств Рейтингов международных агентств Moodys и S&P Вероятности дефолта для российских банков Скоринга для розничного бизнеса Для создания системы эконометрического моделирования необходимо: Структурированные базы данных (информационное хранилище данных) Поддержка моделей на всех стадиях жизненного цикла Решение проблемы мониторинга и сбора данных, а также их интеграции

Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий 14/14 Q & A Спасибо за внимание Александр Карминский РЭШ, ГУ-ВШЭ, МГТУ Тел. +7 (495)