Критерий λ Колмогорова – Смирнова Требования: Случайные и незвисимые выборки Суммарный объём – не менее 50 Разряды должны быть упорядоченными по возрастанию.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
S-критерий тенденций Джонкира Выявляет тенденции изменений исследуемых данных Количество выборок – от 3 до 6 Число элементов в выборках должно быть равным.
Advertisements

Ось значимости. Критерий знаков G Связные, равные выборки Направление большинства сдвигов типичный сдвиг, меньшинства нетипичный, нулевые сдвиги не рассматриваются.
Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни Предназначен для выявления различий в несвязанных выборках Может применяться при разной численности выборок Обычно.
Статистическая проверка статистических гипотез.. Нулевая гипотеза - выдвинутая гипотеза. Конкурирующая гипотеза - - гипотеза, которая противоречит нулевой.
Доцент Аймаханова А.Ш.. 1. Статистические гипотезы в медико- биологических исследованиях. 2. Параметрические критерии различий. 3. Непараметрические критерии.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ГЕОЛОГИИ Лекция 3 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Критерий Фридмана. Условия применимости: Шкала интервалов или отношений Связные выборки Не менее двух испытуемых, не менее трёх показателей.
Критерий χ 2 (хи-квадрат) X = 166,22 σ = 4,06 Центры интервалов Эмпирические частоты Нормированные частоты Ординаты нормальной кривой Расчётные теоретические.
Математические методы в гуманитарных исследованиях Троценко Алла Анатольевна, к.биол.н., доцент кафедры ФКСиБЖД.
5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г. Лекция 6. Сравнение двух выборок 6-1. Гипотеза о равенстве средних. Парные выборки 6-2.Доверительный.
Проверка статистических гипотез Основные понятия и терминология Что такое статистическая гипотеза? Лекция 6.
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСК ИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы Статистической гипотезой называется всякое высказывание о генеральной совокупности.
Проверка статистических гипотез Лекция 20. План лекции: 1.Проверка статистических гипотез. 2.Критерии асимметрии и эксцесса. 3.Критерий Пирсона.
Меры вариации для сгруппированных данных. Правило сложения дисперсий Внутригрупповая дисперсия- измеряет вариацию признака во всей совокупности Средняя.
Расчет оптимальной численности выборки. Статистическое наблюдение сплошное Обследование всех единиц изучаемой совокупности не сплошное Обследование части.
Анализ связи между атрибутивными признаками. Взаимосвязь между атрибутивными признаками анализируют­ся посредством таблиц взаимной сопряженности. Они.
Проверка гипотезы осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ - систематизация предположения исследователя.
Показатели вариации Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности.
Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза Кошкарова М.
Математические методы в психологии Бажин Александр Сергеевич, старший преподаватель кафедры психологии.
Транксрипт:

Критерий λ Колмогорова – Смирнова Требования: Случайные и незвисимые выборки Суммарный объём – не менее 50 Разряды должны быть упорядоченными по возрастанию или убыванию

Критерий λ Колмогорова – Смирнова Порядок расчёта: Для каждого разряда подсчитать величину fэмп* j =fэмп j /n Подсчитать накопленные величины fэмп* j Таким же способом подсчитать значения fтеор* j и накопленные величины Определить наибольшее абсолютное значение разности накопленных величин Сравнить результат с таблицей

Критерий λ Колмогорова – Смирнова

Сравнение двух эмпирических распределений проводится точно так же, только найденная максимальная абсолютная разность подставляется в формулу:

Критерий λ Колмогорова – Смирнова

φ - Критерий Фишера Применяется для выявления различий в частоте встречаемости какого-либо признака в двух выборках Характеристики выборок могут быть любыми Ограничения: Ни одна из долей не равна 0 Если n1=2, n2 – не меньше 30; n1=3, n2 – не меньше 7; n1=4, n2 – не меньше 5

φ - Критерий Фишера 1. Определяется процентная доля признака в каждой из выборок 2. Для каждой из этих долей рассчитывается значение критерия по формуле или по таблице

φ - Критерий Фишера Полученные значения подставляются в формулу Критические значения: φ = 1,64 для p=0,05 ; φ = 2,31 для p=0,01