ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК РАБОТЫ ПОРТАЛА ЕСИМО А.А. Федорцов А.В. Кобелев научн. рук. д.т.н Е.Д. Вязилов.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
НАЧАТЬ ТЕСТ по КИТ2 Разработчики: Оскерко В.С., доцент, к.э.н. Панько Н.Г., студентка ДФФ-1, 2-й курс 2011 г.
Advertisements

OLAP и OLTP системы OLTP – оперативная транзакционная обработка данных OLAP – оперативная аналитическая обработка данных.
Лекция 22 Лекция 22 Локальные, сетевые и распределенные базы данных. Архитектура «файл- сервер». Двух и трехуровневая архитектура «клиент-сервер». Модель.
Презентация компании АО «РАМЭК-ВС». Решения АО «РАМЭК-ВС» по интеграции данных и системам анализа связей.
Оценка уровня безопасности Тестировщики Подтверждение свойств и качества. Рекомендации по доработке Методика проверки Определение Условий эксплуатации.
Система управления проектами и задачами JIRA Выполнили: Студентки 5 курса БГУ отделения «Финансы и кредит» Грамотнева Анна Гуреева Ирина.
Положение об отделе В.Андреев, Д.Сатин. Штат отдела начальник отдела; бизнес-аналитик; проектировщик пользовательских интерфейсов; специалист по анализу.
ЭТАПЫ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА БАЗЫ ДАННЫХ. Жизненный цикл БД Это процесс, который начинается с этапа проектирования БД и заканчивается снятием БД с эксплуатации.
1 Информационные системы в экономике Информационное обеспечение.
Быстрая разработка кадастровых приложений муниципального уровня с использованием системы «ИнМета» Вячеслав Томилин ООО НВЦ «Интеграционные технологии»
База данных – организованная совокупность данных, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения. По характеру.
Администрирование информационных систем Лекция 4. Система управления базами данных.
Тема 2. Концептуальное проектирование. Лекция 1. Уровни моделей и этапы проектирования.
Опыт реализации отказоустойчивого сервера приложений и хранилища данных на базе СУБД ЛИНТЕР Михаил Ермаков, Дмитрий Мухоедов, РЕЛЭКС.
Учебный курс Технологии и средства разработки корпоративных систем Лекция 1 Открытые системы. Клиент и сервер Лекции читает кандидат технических наук,
БД (администрирование) 1 Базы данных (администрирование) Аблов Игорь Васильевич Кафедра информационных технологий.
Распределенные и параллельные вычисления на MS SQL (always on). Адаптация для 1С 8 Сердюк Владимир Баркетов Павел.
Система сопровождения игрового обучения Игнатьев И.С. МИЭМ кафедра ИКТ 1.
Среда разработки корпоративных информационных систем Олейник Павел Петрович Системный архитектор, ОАО Астон к.т.н, доцент, ШИ ЮРГТУ,
Транксрипт:

ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК РАБОТЫ ПОРТАЛА ЕСИМО А.А. Федорцов А.В. Кобелев научн. рук. д.т.н Е.Д. Вязилов

Проблемы: наличие нескольких серверов баз данных на основе СУБД Oracle 9i, каждый из которых используется, как правило, одной или несколькими группами разработчиков. Есть один основной сервер, на котором сосредоточено большинство портальных технологий. использование одного основного и нескольких «отладочных» серверов приложений Jboss; применение четырех тематических баз данных, имеющих дублирование таблиц; Отсутствие резервного сервера баз данных сложность управления тысячами таблиц в одной из баз данных; дублирование атрибутов в разных подсхемах;

Цели: постоянный мониторинг производи- тельности разработать архитектуру системы хранения данных на базе 4-х серверов; разработать технологию хранения данных в виде регулярно пополняемого хранилища данных; провести реструктуризацию данных.

Мониторинг

Еженедельные отчеты о состоянии системы

Схема технологии хранения данных для ЕСИМО на основе СУБД Oracle 10g

Логическая схема взаимодействия БД

Оптимизация запросов

Оценка сервера БД

Зависимость выполнения запроса от объема SGA

Преимущества Снижается нагрузка на основной сервер БД за счет распределения внешних и внутренних пользователей на разных серверах Функции тестирования и отладки переносятся на отладочный сервер Сокращение числа ошибок, источником которых являются не отлаженные технологии. Упрощается анализ ошибок Наличие дублирующей БД

Выводы: новая техника позволила повысить производительность системы, увеличить скорость реагирования мониторинга на критические ситуации. в ходе исследований было выявлено, что для эксплуатации крупных ИКТ требуется исполь- зование технологий высокопроизводительных вычислений и систем. На первом этапе это может быть применение кластерной технологии, многопроцессорных серверов, а еще эффективнее - мэйнфреймов. перспективами этих исследований является проведение реструктуризации данных. В настоящее время начата разработка новой модели данных. При этом выбрана многомерная модель данных.

Спасибо за внимание