МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАТРАТ НА ЛЕКАРСТВА НА ОСНОВАНИИ СТАНДАРТОВ (ФРАГМЕНТ РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННОЙ СОВМЕСТНО С ЦНИИОИЗ) Ответственные исполнители: Стародубов В.И., Сон И.М. При участии: Леонова С.А., Стерликова С.А., Воробьева П.А., Авксентьевой М.В., Крестинского Ю.А., Мелик-Гусейнова Д.М.
Цель работы Рассчитать потребность в основных лекарственных средствах при основных заболеваниях: бронхиальная астма; артериальной гипертензия; генерализованная идиопатическая (предположительно идиопатическая) эпилепсия и эпилептические синдромы; острый инфаркт миокарда; ревматоидный артрит; сахарный диабет типа 1; язвенная болезнь желудка и 12-перстной кишки; наследственный дефицит фактора свертывания VIII, наследственный дефицит фактора свертывания IX.
МЕТОДИКА: расчет потребности проводился на основании установленных стандартов медицинской помощи Пример: фрагмент стандарта, артериальная гипертензия (амбулаторно-поликлиническая помощь, длительность лечения 6 мес.) Фармакотерап евтическая группа АТХ-группаМННЧастота предоставления ОДДЭКД Средства, влияющие на сердечно- сосудистую систему 0,9 Ингибиторы АПФ 0,4 Периндоприл 0,4 6 мг1080 мг Эналаприл 0,2 20 мг3600 мг Частота применения периндоприла равна 0,9 х 0,4 х 0,4 = 0,144 (14,4%) Частота применения эналаприла равна 0,9 х 0,4 х 0,2 = 0,072 (7,2%) Количество периндоприла на одного больного мг в год Количество эналаприла на одного больного мг в год
МЕТОДИКА Число больных брали из форм государственной статистической отчетности + моделирование Расчетную потребность сопоставляли с годовыми продажами препаратов
Результаты ПрепаратУдовлетворение потребности, % ПрепаратУдовлетворение потребности, % Кларитромицин138,4Эналаприл173,8 Сальбутамол6,2Вальпроевая кислота 24,5 Ипратропия бромид + фенотерол 28,1Ламотриджин49,9 Беклометазон43,0Фактор свертывания VIII 33,3 Гидрохлортиазид8,8Фактор свертывания IX 24,6 Индапамид22,1Алтеплаза24,2 Бетаксолол4,0Стрептокиназа66,1 Карведилол1,9Мелоксикам218,1 Периндоприл13,2Инсулины82,8
ПРЕПЯТСТВУЕТ РАСЧЕТАМ: Несоблюдение рекомендаций по структуре стандартов; Отсутствие стандартов по многим заболеваниям (состояниям) или статистических данных о заболеваемости (важно для препаратов, использующихся по многим показаниям); Различия в частоте применения альтернативных препаратов из одной группы в стандарте и в практике (важно при наличии множества альтернативных препаратов, рекомендованных одним стандартом); Несовпадение моделей пациентов с учетными формами статистического наблюдения
ВЫВОДЫ Наиболее информативна данная методика для оценки потребности в препаратах с узкими показаниями при наличии соответствующих стандартов и регистрации заболеваемости Предложенную структуру стандарта следует соблюдать, если стандарты планируется использовать для экономического обоснования объемов помощи