Слово «статистика» происходит от латинского слова "статус"(status) - "определенное положение вещей"

Слово «статистика» вводит в обиход немецкий ученый Ахенваль в начале 18 века, которое употребляется в значении «государствоведение»

В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпритация данных. Термин "статистика" употребляется в трех назначениях:

Во-первых, под статистикой понимают, особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально- экономическое положение страны, регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий

Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой технических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой. Статистическая наука опирается на материалы практики, обобщает ее опыт, вырабатывает новые положения.

В-третьих, статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодических изданиях, которые представляют собой результат статистической работы.

Статистика позволяет Выявить и измерить закономерности развития массовых социально- экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними.

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц; оно получило название Закона больших чисел.

Предметом исследования статистики являются: Совокупности – множества однокачественных, варьирующих явлений в конкретных условиях места и времени.

В определение совокупности входит три основные черты: 1) это множество явлений; 2) это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; 3) это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Единица совокупности - это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности определяется целью исследования

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признакми Чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют их значения.

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на методы статистического изучения.

Классификация признаков в статистике по характеру их выражения описател ьные количеств енные по способу измерения первичны е вторичны е прямые косвеные альтернат ивные дискретн ые непрерыв ные моментн ые по отношению к характеризуемому объекту по характеру вариации по отношению ко времени интервал ьные

Описательные признаки Номинальные – по ним нельзя ранжировать данные Порядковые – по ним можно ранжировать, упорядочивать данные

Количественные признаки Выражены числами. Играют преобладающую роль в статистике

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения.

Вторичные или расчетные признаки являются продуктом человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Вторичные признаки представляют собой соотношение первичных признаков.

Прямые (непосредственные) признаки – это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него.

Альтернативные признаки могут принимать только два значения. Дискретные признаки могут принимать отдельные количественные значения без промежуточных, чаще целочисленные. Непрерывные признаки могут принимать любые значения, в том числе десятичные. Это, как правило, вторичные или расчетные признаки.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов за определенный период времени

Специфика предмета статистики обуславливает специфику статистического метода. Он включает сбор данных, их обобщение, представление, анализ и интерпритацию.

Развитие статистики и информационных технологий По мере развития компьютерных систем стали появляться программы, облегчающие вычисления и статистическую обработку данных. Уже многие годы используются статистические пакеты, позволяющие автоматизировать рутинные вычисления и обработку данных. Однако наибольшее распространение получили графические и статистические функции программы Microsoft Excel.

Основные преимущества программы Microsoft Excel Не требуется дополнительных зартат на программное обеспечение; Многие пользователи в той или иной степени знакомы с ней; Программа проста как для обучения, так и для применения; Графические и статистические функции программы Excel оперируют с теми же рабочими листами, которые пользователи применяют для хранения данных.

Контрольные вопросы. 1. Дайте определение понятию «статистика». 2. Что является предметом статистики? 3. Что такое статистическая совокупность? 4. Что представляет собой единица совокупности? 5. Назовите совокупности, в которые входит студент Вашей группы.

6. Что такое статистический признак? 7. Перечислите основные виды статистических признаков. 8. Какие признаки являются дискретными? 9. Какие признаки являются непрерывными? 10. Что понимают под статистическим методом? 11. Перечислите основные преимущества программы Microsoft Excel.