Создание экспериментального стенда для оценки методов поиска изображений по содержанию Выполнила: Теплых М. А. Научный руководитель: Васильева Н. С. Рецензент:

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Классификация, кластеризация и поиск изображений на основе низкоуровневых характеристик Наталья Васильева Руководитель: Новиков Б. А.
Advertisements

Сопоставление полигональных объектов на основе независимой фрагментации контуров Выполнил: Ю. М. Плотников Научный руководитель: канд. ф.-м. наук К. В.
Эффективное сопоставление полигональных объектов Дипломная работа Белоног О.С. Научный руководитель: к.ф.-м.н., доц. Вяткина К.В. Рецензент: Васильева.
ИНТЕГРАЦИЯ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПОИСКА В ПОИСКОВОЙ МАШИНЕ «EXACTUS» к.т.н. Тихомиров Илья Александрович 14-я международная конференция.
Качество поиска. У нас есть свой поиск! Веб Картинки Видео Новости Обсуждения Ответы Словари.
Сетевая система контроля знаний на основе объектно-ориентированного подхода Дипломная работа Исполнитель: Чесноков Д.А.Руководитель: Смыков А.Б.
Технология исследовательской деятельности в практике обучения слепых и слабовидящих детей по ФГОС второго поколения ГБС(К)ОУ школа-интернат 1 им. К.К.Грота.
Работа, направленная на решение конкретной проблемы, на достижение оптимальным способом заранее запланированного результата. Работа, направленная на решение.
Система автоматизированного тестирования свойств математических моделей судов Смирнова Ольга, 545 группа Научный руководитель: К.ф.-м.н. Григорьев В.Н.
Реализация алгоритма сегментации изображения на основе моментов с использованием нелинейных преобразований над изображениями.
Учебное исследование учащихся Выбор темы, Определение целей и задач, Сбор и систематизация информации, Анализ и обобщение отобранных материалов, Подготовка.
Алгоритм построения оценок весов интентов для многозначных запросов Артём Григорьев 445-ая группа Кафедра Системного программирования Математико-механический.
Информационная система мониторинга и исследования структуры деятельности аспирантов Выполнил: Шарапов А. А. Руководители: Пиявский С. А. Штейнберг А.М.
Анализ результатов итоговой диагностики по метапредметным умениям в основной школе (5 класс) ФГТ 2004 Принимали участие 27 учащихся Апрель 2012.
Сравнение подходов к индексированию XML документов c поддержкой некоторых операций модификации Выполнил: Василий Шикин, 545 группа Руководитель: Дмитрий.
ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (КурскГТУ) ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ РЕГУЛИРОВАНИЯ МИКРОКЛИМАТА В ПЧЕЛИНЫХ.
Гречанинова Наталья 11 гр. Научный руководитель: Энгель Е.А.
МЕТОД СКОЛЬЗЯЩЕГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ИНТЕРНЕТ- СЕРВИСОВ А.Ю. Каминская, Р.А. Магизов Научный руководитель – Д.И. Игнатов Государственный.
Тамбовский государственный университет им. Г.Р.Державина Институт математики, физики и информатики Кафедра информатики и информационных технологий Медведев.
Идентификация систем Определения и задачи идентификации математических моделей Идентификация статических моделей объектов управления.
Транксрипт:

Создание экспериментального стенда для оценки методов поиска изображений по содержанию Выполнила: Теплых М. А. Научный руководитель: Васильева Н. С. Рецензент: Барашев Д. В.

2 Поиск статических изображений Поиск по аннотациям – DBIR (Description Based Image Retrieval) Поиск по аннотациям – DBIR (Description Based Image Retrieval) Поиск по содержанию – CBIR (Content Based Image Retrieval) Поиск по содержанию – CBIR (Content Based Image Retrieval) Запрос – изображение Запрос – изображение Запрос – эскиз Запрос – эскиз Запрос – текст Запрос – текст

3 Актуальность В CBIR используются алгоритмы индексации и поиска изображений В CBIR используются алгоритмы индексации и поиска изображений Активно разрабатываются новые методы поиска изображений Активно разрабатываются новые методы поиска изображений Необходимо их оценивать для выбора оптимального: Необходимо их оценивать для выбора оптимального: Автоматическая оценка без участия человека (асессора) невозможна Автоматическая оценка без участия человека (асессора) невозможна Нельзя вечно эксплуатировать асессоров Нельзя вечно эксплуатировать асессоров

4 Постановка задачи Разработать универсальный экспериментальный стенд, включающий: Разработать универсальный экспериментальный стенд, включающий: приложение для асессоров, приложение для асессоров, приложение для разработчиков методов поиска изображений по содержанию приложение для разработчиков методов поиска изображений по содержанию Экспериментально сравнить с помощью разработанного стенда два метода поиска по цветовой характеристике Экспериментально сравнить с помощью разработанного стенда два метода поиска по цветовой характеристике

5 Требования к экспериментальному стенду Простота использования для асессоров и разработчиков Простота использования для асессоров и разработчиков Возможность дальнейшего тестирования методов поиска без привлечения асессоров Возможность дальнейшего тестирования методов поиска без привлечения асессоров Наличие отчетов для распространенных оценок методов поиска: полнота, точность и т.д. Наличие отчетов для распространенных оценок методов поиска: полнота, точность и т.д.

6 Приложение для пользователей- асессоров асессор сравнивает

7 Приложение для пользователей- разработчиков

8 Взаимодействие с библиотекой разработчика запрос данных ответ … библиотека разработчика уточнённый запрос уточнённый ответ анализ запрос данных эксперименталь- ный стенд

9 Методы, участвовавшие в эксперименте Методы поиска на основе цветовой характеристики: Методы поиска на основе цветовой характеристики: гистограммный метод, гистограммный метод, статистический метод статистический метод

10 Результаты Разработан экспериментальный стенд: Разработан экспериментальный стенд: приложение для сбора оценок асессоров, приложение для сбора оценок асессоров, приложение для работы с отчетами приложение для работы с отчетами Произведена оценка двух методов поиска на основе цветовой характеристики Произведена оценка двух методов поиска на основе цветовой характеристики Полнота по пересечению Точность по пересечению Полнота по объединению Точность по объединению Гистограмм- ный метод 6,55%2,57%56,77%23,02% Статистичес- кий метод 7,99%2,92%55,98%25,06%