Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 1.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 9.
Advertisements

Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 11.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 7.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 8.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 10.
1. Что такое Эконометрика? Что она изучает, чему учит 2. Основные задачи эконометрики 3. Корреляционно-регрессионный анализ 4. Этапы построения эконометрической.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 4.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 6.
ЭКОНОМЕТРИКА Преподаватель : Сержан Гүлзада Үрбалақызы Кредит : 2 В неделю 1 лекция, 1 лабораторная работа, 1 СРСП.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Преподаватель : Костюнин Владимир Ильич Кафедра « Математическое моделирование экономических процессов »
Понятие эконометрики и эконометрических моделейO Эконометрика это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым.
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ лекция четвертая. ТРИ ГРУППЫ ЭКОНОМИСТОВ 1.Рассматривающие эконометрику, как алхимию 2.Верящие в традиционный подход 3.Ратующие.
P4P4 X X1X1 X2X2 X3X3 X4X4 Разница между действительным и оцененным значением Y называется остатком. P3P3 P2P2 P1P1 R1R1 R2R2 R3R3 R4R4 ( остаток ) e1e1.
Лекция 1 Введение.. Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
Л И Т Е Р А Т У Р А Бывшев В.А. Эконометрика. Учебное пособие. Финансы и статистика, 2008 г. 471 с. Бывшев В.А. Введение в Эконометрику. Учебное пособие.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
1/ 13 ОБЪЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЪЕКТ предмет, вещь, явление, на которые направлена деятельность; то, что подвергается какому-либо воздействию. ОБЪЕКТ предмет,
Истинная (теоретическая, генеральная) и выборочная функции регрессии.
Транксрипт:

кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 1

2 Ragnar Anton Kittil Frisch (3 марта, 1895 – 31 января, 1973) Irving Fisher (27февраля, 1867 – 29 апреля, 1947) 30 декабря 1930 Кливленд

3 Эконометрика это … Общая экономическая теория Экономическая статистика Применение математики в экономике Понимание количественных связей в современной экономической жизни

4 Эконометрический анализ всегда начинается с теоретических предположений John Maynard Keynes 5 июня 1883 – 21 апреля 1946 General Theory of Employment, Interest and Money

5 Модель склонности к потреблению С – расходы на потребление X – доход С=f(X)

6 Потребление растет с ростом дохода, но скорость роста потребления меньше, чем скорость роста дохода. 0

7 Время Доход, Потребление Доход Потребление Накопление

8 APC=C/X X Средняя склонность к потреблению d(C/X)/dx=(MPC-APC)/X

9 C=a+bX, 0 Не меняются ли значения параметров со временем? Существуют ли систематические различия для разных регионов? Существуют ли другие факторы, которые улучшают качество модели?

10 Необъясненная часть изменений Объясненная часть изменений

11 Критерий адекватности модели Необъясненную часть изменений действительно нельзя объяснить с помощью учтенных в модели факторов.

12 Y=F(X) Одно наблюдение Y=F(X)+w Веские доказательства Включение в модель стохастических элементов не является попыткой замаскировать ее неадекватность. Это отражение естественной ограниченности модели.

13 Теоретически, теория и практика – одно и тоже, однако, на практике это не так. Данные могут быть плохо измеримы или иметь косвенное отношение к переменным в модели. Некоторые переменные могут быть по сути не измеримы. Процентная ставка Теория может, в лучшем случае, содержать лишь грубые предположения относительно функциональной формы связи. Ожидания Проблема выбора Стохастические свойства случайных элементов модели могут отчетливо нарушаться. Метод оценивания В модели могут быть упущены некоторые существенные переменные.

14 Необходимо справиться с этими проблемами и понять, есть ли полезная информация в столь отвратительных данных !