ЛЕКЦИЯ 10 РЯДЫ ДИНАМИКИ Ч.2

§ 4. МЕТОДЫ СГЛАЖИВАНИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ УКРУПНЕНИЕ ИНТЕРВАЛОВ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ АНАЛИТИЧЕСКОГОВЫРАВНИВАНИЯ ГРАФИК

Динамика стоимости ОС фирмы г.г. тыс.руб

Год Динамика стоимости ОС, тыс.руб. Период средние уровни по 2-м годам ,5 579,5

по 3-м г.по 5-ти г , , , , , , , , , Год Скользящие средние Динамика стоимости ОС, тыс.руб.

Скользящие средние по 3-м и 5-ти годам для стоимости ОС по 3-м г.по 5-ти г.

При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени = f(t), где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Основная тенденция развития (тренд) – плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний

Алгоритм построения прогноза на основе тренда Графическое изображение ряда в виде линейной диаграммы Графическое изображение ряда в виде линейной диаграммы Выбор тренда (аналитического выражения зависимости от показателя времени) Выбор тренда (аналитического выражения зависимости от показателя времени) Расчёт параметров тренда, его оценка Расчёт параметров тренда, его оценка Построение точечного прогноза Построение точечного прогноза

Динамика стоимости ОС г.г. тыс.руб

Простейшие виды трендов и т.д.

Линейный тренд

Параболический тренд

Построение точечного прогноза

Задание значений условным t i

ПРИМЕР

Год Прибыль, тыс.руб

1.Рассчитать: -характеристики ряда; -средние характеристики ряда; 2.Построить тренд и спрогнозировать прибыль на 2006 г. 3. Сделать выводы. ЗАДАНИЕ

Прибыль фирмы за период г.г., т.р.

1 цепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный ,63%102,632%2,63%2,632%7, ,00%102,632%0,00%2,632%7, ,21%105,921%3,21%5,921%7, ,76%104,605%-1,24%4,605%8, ,53%89,474%-14,47%-10,526%7, ,53%88,158%-1,47%-11,842%6, ,67%93,158%5,67%-6,842%6,7 Год Абсолютное значение 1 % Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста

1

2

Прогноз прибыли на основе тренда на 2006 г.

ВЫВОДЫ :

Динамические Динамические ряды позволяют изучать развитие явления во времени с помощью абсолютных и относительных показателей; Абсолютные Абсолютные характеристики: абсолютное значение 1 % прироста, абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, средний уровень ряда; Относительные Относительные характеристики: коэффициент, темп роста и прироста, средние коэффициент, темп роста и прироста; Спомощью тренда осуществляется прогноз на будущее (перспективу) и расчёт уровня в прошлом (ретроспектива); Тренд Тренд отображает основную тенденцию развития явления во времени, если сумма расчётных уровней совпадает с суммой фактических уровней, а ошибка тренда близка к 6 %.