Статистические критерии Выполнил: Карзанов Д.Г. Гр. 2БТ82 Руководитель: Тарбокова Т.В.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Проверка статистических гипотез 1.Формулировка задачи. Термины и определения. 2.Схема проверки статистической гипотезы. 3.Мощность критерия. 4.Проверка.
Advertisements

Доцент Аймаханова А.Ш.. 1. Статистические гипотезы в медико- биологических исследованиях. 2. Параметрические критерии различий. 3. Непараметрические критерии.
Проверка статистических гипотез Лекция 7 (продолжение) 1.
Проверка статистических гипотез Основные понятия и терминология Что такое статистическая гипотеза? Лекция 6.
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСК ИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы Статистической гипотезой называется всякое высказывание о генеральной совокупности.
Лекция 3 - Проверка гипотез в одномерном статистическом анализе 3.1. Основные понятия, используемые при проверке гипотез 3.2. Общий алгоритм статистической.
Статистическая проверка статистических гипотез.. Нулевая гипотеза - выдвинутая гипотеза. Конкурирующая гипотеза - - гипотеза, которая противоречит нулевой.
Лабораторная работа 6 Обработка результатов эксперимента в MathCad.
Статистические гипотезы Лекция 2.
6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г. Лекция 5. Сравнение двух выборок 5-1. Зависимые и независимые выборки 5-2.Гипотеза о равенстве.
В задачу регрессионного анализа входит исследование остаточных величин. Исследование остаточных величин.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г. Лекция 6. Сравнение двух выборок 6-1. Гипотеза о равенстве средних. Парные выборки 6-2.Доверительный.
Курс математической статистики Лекционный материал Преподаватель – В.Н. Бондаренко.
Математическая статистика Случайные величины. Случайной называется величина, которая в результате испытания может принять то или иное возможное значение,
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Визуализация данных Визуализация данных Точечные оценки Точечные оценки Групповые характеристики Групповые характеристики Метод.
Количественные характеристики случайных переменных Математическое ожидание (среднее значение) Математическое ожидание (среднее значение) Дисперсия и среднее.
Углубленный анализ данных: этапы проверки гипотез Ключевые решения при проверке гипотез Этап 1: 1. Определяется нулевая гипотеза. Нулевая гипотеза – это.
Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
Транксрипт:

Статистические критерии Выполнил: Карзанов Д.Г. Гр. 2БТ82 Руководитель: Тарбокова Т.В.

Определение статистического критерия Пусть даны выборка из неизвестного совместного распределения и семейство статистических гипотез Тогда статистическим критерием называется функция, устанавливающая соответствие между наблюдаемыми величинами и возможными гипотезами:.

Критерий χ 2 («хи-квадрат») К. Пирсона

Например: 20 мужчин и 20 женщин опрошены относительно выбора газированной воды марки A или марки B. Если между предпочтением и полом нет связи, то естественно ожидать равного выбора марки A и марки B для каждого пола. Критерий χ 2 («хи-квадрат») К. Пирсона

Карл Пирсон Родился 27 марта 1857 года в Лондоне; скончался 27 апреля 1936, Колдхарбор, Суррей, Англия. Образование: Кембриджский университет, бакалавр 1879, бакалавр права 1881, магистр 1882.

Карл Пирсон Основные публикации: 1892 The Grammar of Science. Walter Scott Nineteen papers in the series "Mathematical Contributions to the Theory of Evolution" (mainly in Philosophical Transactions of the Royal Society of London and Drapers" Company Research Memoirs) On lines and planes of closest fit to system of points in space. Philosophical Magazine, 2 (6th series), The Life, Letters and Labours of Francis Gallon (3 vols). Cambridge University Press.

Примеры задач Проходит чемпионат мира по футболу. Первая выборка опрос болельщиков с вопросом «Каковы шансы на победу сборной России?» до начала чемпионата. Вторая выборка после первой игры, третья после второго матча и т. д. Значения в выборках шансы России на победу по десятибалльной шкале (1 «никаких перспектив», 10 «отвезти в Россию кубок дело времени»). Требуется проверить, зависят ли результаты опросов от хода чемпионата. Критерий Краскела-Уоллиса

Заданы k выборок Объединённая выборка будет иметь вид: Дополнительны предположения: обе выборки простые, объединённая выборка независима; выборки взяты из неизвестных непрерывных распределений.

Проверяется нулевая гипотеза при альтернативе Критерий Краскела-Уоллиса Статистика критерия Краскела Уоллиса для проверки гипотезы о наличии сдвига в параметрах положения двух сравниваемых выборок имеет вид:

Критерий Краскела-Уоллиса

U-критерий Манна Уитни

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!