ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Физический эксперимент. Статистическая обработка результатов физического эксперимента Физические измерения Погрешность измерения Погрешность прямого измерения.
Advertisements

Последовательность расчет при прямых измерениях Канд. физ.-мат. наук, Марчук Э.В.
Физические величины и их измерение. Автор: учитель физики ФМЛ 38 г. Ульяновска Игошин А.В.
Оценка точности измерений. Автор: учитель физики ФМЛ 38 г. Ульяновска Игошин А.В.
Тема: Теория погрешностей. Под погрешностью понимается некоторая величина, характеризующая точность результата. Выделяют три вида погрешностей: 1. Неустранимая.
Погрешности измерений. 1. Определите цену деления прибора.
Подготовила: Зарибаева М. Проверяла: Ершина А.. Основная задача физического практикума Количественное изучение физических явлений, воспитание у студентов.
Расчет погрешностей косвенных измерений Канд. физ.-мат.наук, Марчук Э.В.
Кочкина Е.Г., МАОУ «МСОШ 20», г. Миасс. Погрешности измерений Максимальная абсолютная погрешность измерений Абсолютная инструментальная погрешность Абсолютная.
ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 1. Способы оценки погрешности косвенных измерений 2. Порядок оценки погрешности косвенных измерений.
Статистические оценки параметров распределения Доверительные интервалы.
Введение Список литературы Бахвалов Н.С., Лапин А.В., Чижонков Е.В. Численные методы в задачах и упражнениях. – М.: Высшая школа, Копченова Н.В.,
Курс математической статистики Лекционный материал Преподаватель – В.Н. Бондаренко.
Случайные погрешности результатов измерений Обработка результатов измерений (продолжение)
Интервальное оценивание Лекция 4 для студентов 2 курса, обучающихся по специальности – Медицинская кибернетика доц. Шапиро Л.А. Красноярск, 2015.
Физические величины и их измерение Учитель физики МОБУ «Ичалковская СОШ» Сорочкина Ю.В.
3. Алгоритмы приближения функций Если функция y = f(x) задана, то любому допустимому значению x сопоставляется некоторое значение y. Функция может быть.
Лабораторная работа 5 Определение плотности твёрдого тела Нахождение погрешности для приближённых значений физической величины плотности.
Тема 6. Принципы обработки данных Содержание 1 Обработка результатов измерений 2 Прямые многократные измерения. Методика обработки результатов 3 Однократные.
Критерии качества измерения От чего зависит качество измерения?
Транксрипт:

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ

Измерить физическую величину означает сравнить ее с эталоном Прямые Косвенные Измерения Такие измерения, при которых результат получают путем непосредственных измерений одной и той же величины. Например, время – секундомером, длину - линейкой Измерения, которые состоят из прямых измерений одной или нескольких величин, связанных с определяемой величиной функциональной зависимостью Например, объем круглого стержня: Где диаметр d и длина l, измеряются непосредственно

Измерения всегда сопровождаются ошибками. 1. Грубые ошибки (промахи) Например, небрежность, неразборчивость записи, нарушение условий опыта В работах грубые ошибки недопустимы. Их следует избегать. 2. Систематические ошибки. Ошибки, которые сохраняют величину и знак от опыта к опыту. Являются результатом влияния неучтенных факторов, связанных с условиями наблюдения (например, не учет каких-либо сил или помех) или с недостатками измерительных устройств (любой прибор имеет ограниченную точность) Систематические ошибки в значительной мере могут быть обнаружены и устранены как при обработке измерений, так и при организации измерительного процесса

3. Случайные ошибки. Ошибки, изменяющие свою величину и знак от опыта к опыту при измерениях, выполняемых одинаковым образом. Определяются большим числом случайных причин, действующих в каждом опыте неизвестным образом. Исключить случайные ошибки невозможно, но они подчиняются статистическим закономерностям, поэтому их можно учесть. Поскольку из-за наличия случайных погрешностей результаты измерений по своей природе представляют собой тоже случайные величины, истинного значения x ист измеряемой величины получить нельзя. Однако, ее можно приближенно оценить. За лучшую оценку истинного значения результата измерений принимают среднее арифметическое значение Пусть проведено n измерений величины x. Тогда, среднее арифметическое: x i – результат i-го измерения

Можно установить некоторый интервал значений измеряемой величины вблизи полученного в результате измерений значения, в котором с определенной вероятностью содержится x ист. Тогда результат измерений можно представить в следующем виде: или Вероятность, с которой истиной значение измеренной величины заключено в интервале (1), называется доверительной вероятностью. (1) А сам интервал называется доверительным интервалом - погрешность измерений Для оценки случайной погрешности измерения наиболее распространена оценка с помощью стандартного или среднеквадратичного отклонения x i – результат i-го измерения n – число измерений

Тогда, случайную ошибку можно найти: - коэффициент, зависящий от числа измерений n и доверительной вероятности Коэффициент Стьюдента =0,68 =0,95 =0,99 nt,n n n 22,0212,7263,7 31,334,339,9 41,343,245,8 51,252,854,6 61,262,664,0 71,172,473,7 81,182,483,5 91,192,393,4 101,1102, ,3 151,1152, ,0 201,1202, ,9 301,1302, ,8 1001,01002, ,6 Коэффициенты Стьюдента. Для инженерных расчетов доверительная вероятность принята 950,

Систематическая погрешность, или так называемая погрешность однократного измерения x ои, как правило, указана в паспорте или на шкале прибора, а в простейших случаях может быть принята равной половине цены деления шкалы Класс точности прибора 5x10 А в данном примере

Для цифрового прибора точность указывается в паспорте прибора. При отсутствии паспорта погрешность можно взять по последней меняющейся цифре соответствующего диапазона измерений. Точность: 0,001 В

Обычно полная погрешность определяется как корень квадратный из суммы квадратов случайной ошибки и ошибки однократных измерений: называется абсолютной погрешностью измерений Очевидно, что при одном и том же значении x результат может оказаться достаточно точным при измерении некоторой большой величины, тогда как при измерении малой величины его точность будет недостаточной. Например, померить микрометром диаметр болта Или толщину листа бумаги

Класс точности прибора - это выраженная в процентах относительная погрешность, которую дает данный прибор при измерении им наибольшего значения измеряемой величины, указанной на шкале прибора. Таким образом, необходимо ввести относительную погрешность измерений, которая определяется как отношение абсолютной погрешности к самой измеряемой величине:

Погрешность косвенно измеряемой величины. Пусть y - косвенно измеряемая величина, которая является функцией некоторого числа N величин, измеряемых непосредственно Относительная погрешность для косвенно измеряемой величины y определяется Абсолютная погрешность для косвенно измеряемой величины: - абсолютная погрешность i-ой величины, измеряемой непосредственно

Рассмотрим вычисление погрешности косвенно определяемой величины на примере объема параллелепипеда Здесь: Тогда:

Поскольку То относительная погрешность измерения объема параллелепипеда:

При обработке результатов измерений рекомендован следующий порядок операций: Сначала находят погрешность прямых измерений 1. Вычисляют среднее из n измерений: 2. Определяют среднеквадратичное отклонение среднего арифметического: 3. По доверительной вероятности =0,95 и числу измерений n из таблицы определяют коэффициент Стьюдента t,n 4. Определяют случайную погрешность:

5. Определяют погрешность однократного измерения x ои 6. Определяют погрешность абсолютную ошибку прямого измерения x 7. Если в искомую величину входят несколько величин, которые измеряются непосредственно, то пункты 1-6 повторяют для каждой из них Далее находят погрешность косвенных измерений. 8. Устанавливается формула для расчета относительно погрешности косвенных измерений из общей формулы :

9. Находят абсолютную погрешность косвенных измерений: 11. Окончательный результат записывают в виде: с =0,95 На примере объема: с =0,95 Что означает: истинное значение объема с вероятностью 95% лежит в интервале от до 10. Округлить полученный результат.

Округление результата Округление начинают с погрешности. Значащей цифрой является самая левая, если она не единица. Пусть, например, в работе М-00 получен следующий результат для объема тела: Итак, самой левой в является шестерка, следовательно, округляем до десятков Значит, до десятков следует округлить и сам результат: Окончательно:

В случае, если левой цифрой в погрешности является единица, то значащей будет следующая за ней, и до нее же округляется результат. Например: Тогда ответ: