Оптимизированная схема оценка объема канального ресурса для звена мультисервисной сети (по материалам книги «Основы телетрафика мультисервисных сетей». М.: Эко-Трендз, 2010 г.) Информационно-аналитический департамент ОАО «Интеллект Телеком»

Информационно-аналитический департамент, Стр. 1 Оглавление n О книге n Планирование сетей связи и смежные вопросы n Оптимальные схемы оценки объема канального ресурса n Структура книги n Модели отдельных звеньев сети (калькуляторы) n Алгоритм расчета сети методом просеянного трафика n Дальнейшие шаги

Информационно-аналитический департамент, Стр. 2 О книге

Информационно-аналитический департамент, Стр. 3 О книге n Цели, поставленные автором Подбор моделей и изложение алгоритмов, пригодных для разработки аппаратно-программных средств планирования сетевой инфраструктуры мультисервисных сетей связи n Критерии отбора Модели должны: l учитывать особенности формирования входных потоков заявок в перспективных сетях l давать возможность анализировать действие управленческих функций оператора, направленных на повышение эффективности использования канального ресурса (приоритезация, резервирование, динамическое распределение ресурса, ограниченный доступ) l отражать качественные свойства совместного обслуживания заявок на выделение канального ресурса, характерные для мальтисервисных сетей l иметь минимально возможно число входных параметров и показателей обслуживания заявок с ясной физической интерпретацией и возможностями их измерения техническими средствами, имеющимися на сети n Преодолеваемые трудности Отбор расчетных моделей требует соблюдения известного компромисса между детальностью описания исследуемой сети связи и возможностью ее последующего применения для оценки показателей качества обслуживания заявок

Информационно-аналитический департамент, Стр. 4 Планирование сетевой инфраструктуры мультисервисных сетей с использованием программно-аналитических комплексов Существенная экономия инвестиционных и эксплуатационных затрат при решении задач расширения и модернизации сети Снижение инвестиционных рисков за счет выбора окончательного решения из нескольких вариантов развития сети Значительное уменьшение времени на решение задач планирования сети Возможность заблаговременно вести оценку действий администрации операционных компаний, направленных на повышение эффективности работы сети и качества обслуживания пользователей. Среди них: назначение приоритетов, использование схем резервирования, применение механизмов динамического изменения ресурса передачи и т.д. Допустимость анализа сети как единого объекта с детализацией, если это необходимо, процесса функционирования отдельных звеньев и сегментов Использование в процессе планирования автоматически снимаемых характеристик обслуживания информационных потоков Появление возможности заблаговременно строить оптимальные сценарии вывода сети из чрезвычайных ситуаций Преимущества, приобретаемые в процессе использования продукта Оптимизированн ая сеть Стоимость Надежность min max Производительность

Информационно-аналитический департамент, Стр. 5 Планирование сетевой инфраструктуры мультисервисных сетей с использованием программно-аналитических комплексов Блок-схема оценки объёмов сетевой инфраструктурыБлок-схема оценки стоимости сетевого решения

Информационно-аналитический департамент, Стр. 6 Планирование сетевой инфраструктуры мультисервисных сетей с использованием программно-аналитических комплексов Последовательность расчёта ресурса передачи в зависимости от типа трафика

Информационно-аналитический департамент, Стр. 7 Оценка канального ресурса: традиционная схема В качестве функционала может быть выбрана величина максимальных потерь, доля потерянного трафика и т.д. Недостатки подхода: большое число шагов перебора, неустойчивость алгоритма из-за использования вероятностей несущественных состояний

Информационно-аналитический департамент, Стр. 8 Оценка канального ресурса: традиционная схема Число шагов перебора равно 80. На линию поступает 4 потока заявок. Общий запрос ресурса – 200 Эрланго-каналов Нормированное значение вероятности нулевого состояния для однопотоковой модели Эрланга

Информационно-аналитический департамент, Стр. 9 Оценка канального ресурса: оптимизированная схема (один поток) Традиционный вывод Альтернативный вывод Рекурсия не зависит от числа каналов и при одинаковом начальном условии дает одинаковые относительные значения вероятностей

Информационно-аналитический департамент, Стр. 10 Оценка канального ресурса: оптимизированная схема Первый шаг. Используя известные значения стационарных вероятностей глобальных состояний увеличиваем объем канального ресурса Первый шаг. Используя рекурсию находим недостающие значения вероятностей Рекурсия не зависит от числа каналов и при одинаковом начальном условии дает одинаковые относительные значения вероятностей

Информационно-аналитический департамент, Стр. 11 Оценка канального ресурса: оптимизированная схема

Информационно-аналитический департамент, Стр. 12 Оценка канального ресурса: оптимизированная схема – порядок вычисления стационарных вероятностей

Информационно-аналитический департамент, Стр. 13 Оценка канального ресурса: оптимизированная схема – оценка относительного числа операций

Информационно-аналитический департамент, Стр. 14 Оценка канального ресурса: оптимизированная схема (варианты реализации)

Информационно-аналитический департамент, Стр. 15 Оценка канального ресурса: оптимизированная схема (варианты реализации)

Информационно-аналитический департамент, Стр. 16 Оценка канального ресурса: оптимизированная схема (варианты реализации)

Информационно-аналитический департамент, Стр. 17 Структура книги

Информационно-аналитический департамент, Стр. 18 Структура книги

Информационно-аналитический департамент, Стр. 19 Структура книги

Информационно-аналитический департамент, Стр. 20 Структура книги

Информационно-аналитический департамент, Стр. 21 Структура книги

Информационно-аналитический департамент, Стр. 22 Модели отдельных звеньев (калькуляторы) Сервисы реального времени: основная модель

Информационно-аналитический департамент, Стр. 23 Модели отдельных звеньев (калькуляторы) Сервисы реального времени: обобщение входного потока

Информационно-аналитический департамент, Стр. 24 Модели отдельных звеньев (калькуляторы) Сервисы реального времени: ограниченный доступ

Информационно-аналитический департамент, Стр. 25 Модели отдельных звеньев (калькуляторы) Сервисы реального времени: резервирование канального ресурса

Информационно-аналитический департамент, Стр. 26 Модели отдельных звеньев (калькуляторы) Сервисы реального времени: учет возможности повторения заблокированно й заявки

Информационно-аналитический департамент, Стр. 27 Модели отдельных звеньев (калькуляторы) Сервисы передачи данных: динамическое распределение канального ресурса (п ередача данных с переменной скоростью)

Информационно-аналитический департамент, Стр. 28 Модели отдельных звеньев (калькуляторы) Сервисы передачи данных: передача данных с накопителем

Информационно-аналитический департамент, Стр. 29 Алгоритм расчёта сети методом просеянного трафика Оптимизированн ая сеть Схема формирования входного потока трафика на j-ом звене сети в соответствии с реализацией метода просеянного трафика

Информационно-аналитический департамент, Стр. 30 Алгоритм расчёта сети методом просеянного трафика Оптимизированн ая сеть Система неявных уравнений для оценки доли потерянных заявок в моносервисной сети основана на использовании формулы Эрланга Аналогичные системы формируются для мультисервисной сети с другими моделями расчета отдельных звеньев (калькуляторами)

Информационно-аналитический департамент, Стр. 31 Дальнейшие шаги n Использование полученных теоретических результатов для создания программно- аналитических комплексов планирования сетевой инфраструктуры мультисервисных сетей n Анализ опыта создания интерфейсов аналогичных по функционалу продуктов, подготовленных в ведущих центрах (Detecon etc.) n Анализ особенностей, вносимых в процесс планирования, учетом положений российского регулирования и сложившейся практики проектирования