МОДЕЛИРОВАНИЕЭТО: построение моделей реально существующих объектов(предметов, явлений, процессов); замена реального объекта его подходящей копией; исследование объектов познания на их моделях; Моделирование представляет собой один из основных методов познания и является неотъемлемым элементом любой целенаправленной деятельности. Моделирование- это универсальный метод получения, описания и использования знаний,,
Что такое модель? Модель(фр.modele, ит.modello, лат.modulus-мера, образец)-это: Некоторое упрощенное подобие реального объекта; Воспроизведение предмета в уменьшенном или увеличенном виде(макет); Схема, изображение или описание какого-либо явления или процесса в природе и обществе; Физический или информационный аналог объекта, функционирование которого по определенным параметрам подобно функционированию реального объекта; Некий объект-заместитель, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал, воспроизводя интересующие нас его свойства и характеристики, причем имеет существенные преимущества или удобства(наглядность, обозримость, доступность испытаний, легкость оперирования с ним и пр.); Новый объект, который отражает некоторые стороны изучаемого объекта или явления, существенные с точки зрения моделирования; Новый объект(реальный, информационный или воображаемый), отличный от исходного, который обладает существенными для целей моделирования свойствами и в рамках этих целей полностью заменяет исходный объект.
Модель -результат отображения одной структуры на другую. Отобразив физическую систему(объект) на математическую систему, получим физико-математическую модель или математическую модель физической системы. Пример. Рассматривая физическую систему: тело массой m, скатывающееся по наклонной плоскости с ускорением a под воздействием силы F, Ньютон получил соотношение F=m*a. Это физико-математическая модель системы. Аналогично, физиологическая система – система кровообращения человека – подчиняется некоторым законам термодинамики. Описав эту систему на физическом языке балансовых законов, получим физическую, термодинамическую модель физиологической системы.
Какие же бывают классы моделей? Все многообразие моделей делится на три класса: Материальные (натуральные) модели (некие реальные предметы- макеты, муляжи, эталоны) уменьшенные или увеличенные копии, воспроизводящие внешний вид моделируемого объекта, его структуру( глобус, модель кристаллической решетки) или поведение(велотренажер); Материальные (натуральные) модели (некие реальные предметы- макеты, муляжи, эталоны) уменьшенные или увеличенные копии, воспроизводящие внешний вид моделируемого объекта, его структуру( глобус, модель кристаллической решетки) или поведение(велотренажер); Воображаемые модели (геометрическая точка, бесконечность, математический маятник); Воображаемые модели (геометрическая точка, бесконечность, математический маятник); Информационные модели – описания моделируемого объекта на одном из языков кодирования информации (словесное описание, схемы, чертежи, карты, рисунки, научные формулы, программы и т. д.). Информационные модели – описания моделируемого объекта на одном из языков кодирования информации (словесное описание, схемы, чертежи, карты, рисунки, научные формулы, программы и т. д.).
К какому классу принадлежит каждая из моделей?
Информационная модель система сигналов, свидетельствующих о динамике объекта управления, условиях внешней среды и состоянии самой системы управления. В качестве информационной модели могут служить наглядные изображения (фото, кино, видео), знаки (текст, знаковое табло), графические модели (график, чертеж, блок–схема) и комбинированные изображения (мнемосхема, карта). Информационная модель система сигналов, свидетельствующих о динамике объекта управления, условиях внешней среды и состоянии самой системы управления. В качестве информационной модели могут служить наглядные изображения (фото, кино, видео), знаки (текст, знаковое табло), графические модели (график, чертеж, блок–схема) и комбинированные изображения (мнемосхема, карта).
Модели бывают: ПО НАЗНАЧЕНИЮ: Познавательная(форма организации и представления знаний, средство соединения новых и старых знаний. Познавательная модель, как правило, подгоняется под реальность и является теоретической моделью.) Прагматическая(средство организации практических действий, рабочего представления целей системы для ее управления. Это, как правило, прикладная модель.) Инструментальная(средство построения, исследования, использования первых двух моделей.) ПО УРОВНЮ МОДЕЛИРОВАНИЯ: Эмпирическими – на основе эмпирических фактов, зависимостей; Теоретическими – на основе математических описаний; Смешанными, полуэмпирическими.
Наиболее важные типы моделей. Cстатическая: если среди параметров, участвующих в описании модели, нет временного параметра. Динамическая: если среди параметров модели есть временной параметр. Дискретная: если она описывает поведение системы только в дискретные моменты времени. Теоретико-множественная: если представима с помощью некоторых множеств и отношений принадлежности им и между ними. Логическая: если она представима предикатами, логическими функциями. Геометрическая.Игровая.Алгоритмическая.
Примеры: 1.F=m*a – статическая модель. 2.Z=X /\ У – логическая модель. 3.Макет дома, параллелограмм, прямая линия – геометрические модели. a d c
Основные свойства моделей. Конечность – модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений. Конечность – модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений. Упрощенность – модель отображает только существенные стороны объекта. Упрощенность – модель отображает только существенные стороны объекта. Приблизительность. Приблизительность. Адекватность. Адекватность. Наглядность, обозримость. Наглядность, обозримость. Доступность и технологичность. Доступность и технологичность. Информативность, т.е. модель должна содержать достаточную информацию о системе. Информативность, т.е. модель должна содержать достаточную информацию о системе. Сохранение информации, содержавшейся в оригинале. Сохранение информации, содержавшейся в оригинале. Полнота. Полнота. Устойчивость. Устойчивость. Замкнутость – модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений. Замкнутость – модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений.