Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Вариационные ряды распределения и их числовые определения Преподаватель математики МИПК им. И. Федорова Епихина Е.В.
Advertisements

Т ЕМА 7. «Р ЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ ». Ц ЕЛЬ : ИЗУЧИТЬ ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ЕГО ВИДЫ ; НАУЧИТЬСЯ ОПРЕДЕЛЯТЬ И ОТЛИЧАТЬ СПОСОБЫ.
Ряды распределения Ряды распределения Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему.
СТАТИСТИКА Громова Т.В. ст. преподаватель Кафедра менеджмента ИСГТ НТБ.
Понятие статистической сводки, её виды. Статистическая сводка процесс обработки данных статистического наблюдения с целью определения показателей, характеризующих.
Группировка статистических данных. Методы статистического обобщения Группировка Расчет сводных показателей.
Авторы: Равичев Л.В., Ломакина И.А. Кафедра менеджмента и маркетинга РХТУ им. Д.И.Менделеева. Москва СТАТИСТИКА. Описательная статистика. Лекция.
Теория статистики Описательная статистика и получение статистических выводов Часть 2. 1.
Математические основы описания результатов исследования.
Тема 4 Средние статистические показатели Статистический показатель - это объективная, обобщающая количественная характеристика явления или процесса в.
Статистические показатели План темы 1.Абсолютные и относительные величины 2.Средние величины 3.Структурные средние.
Статистическая сводка и группировка данных 1. Сводка – это особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы.
Тема 4 Средние статистические показатели Статистический показатель - это объективная, обобщающая количественная характеристика явления или процесса в.
1 Элементы математической статистики Задача математической статистики – создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных.
Анализ вариационных рядов. Анализ вариационных рядов. Основные понятия и определения Генеральная совокупность – множество всех значений, характеризующих.
Графический метод анализа рядов распределения.. Первоначальной стадией анализа рядов распределения является построение диаграммы казусов. На диаграмму.
А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Сиденко Анатолий Викторович моб. (495) Общая теория статистики.
Выполнила: Камалуттинова Елизавета Сергеевна Руководитель работы: учитель математики Качалова Ирина Викторовна.
Средние величины Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака.
ТЕМА: СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. ВОПРОСЫ: ВОПРОСЫ: 1. Понятие средней 2. Виды средних 3. Средняя арифметическая: простая и взвешенная простая и взвешенная 4. Средняя.
Транксрипт:

1

2

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку 3

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают: 4

называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Примерами атрибутивного распределения может служить распределение населения по полу, национальности, месту проживания 5

называются ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания признака) Распределение студентов по возрасту, росту 6

Вариационный ряд распределения варианты частоты Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: вариант и частот. Количественные значения признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и обозначаются x. Частоты – это числа, показывающие: сколько раз в совокупности встречается данное значение признака, и обозначаются f 7

это частоты, выраженные в процентах к итогу или в долях. Сумма всех частостей, выраженных в процентах, равна 100 %, в долях – 1 8

В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды распределения подразделяются на дискретные и интервальные Если варианты признаков представлены в виде целых чисел (например, число детей в семье), то такой вариационный ряд называется дискретным Когда значения признака выражены в виде интервалов, это интервальный ряд Вариационные ряды распределения представляют в виде таблицы, состоящей из двух колонок. В первой колонке приводятся отдельные значения варьирующего признака, т.е. варианты. Во второй – числа, показывающие, сколько раз в совокупности встречается данная варианта, т.е. частоты 9

имеются результаты обследования 20 семей, в которых выяснялось количество детей: Поскольку значения признака представлены в виде целых чисел, построим дискретный ряд распределения 10

Число детейЧисло семей Итого20 11 Таблица 5 Источник: рассчитано по примеру 2. Распределение 20 семей по количеству детей

Домохозяйства, состоящие из ( чел ): Число домохозяйств в % 119,2 226,2 322,6 420,5 511,5 Итого100,0 12 Микроперепись населения России в 1994 г. Таблица 6 Источник: статистической информации - краткий статистический сборник "Россия в цифрах", Госкомстат, М., Для графического изображения дискретного вариационного ряда применяется полигон распределения В качестве интервального вариационного ряда рассмотрим распределение 30 рабочих бригад по размеру зарплаты (см. пример 3)

13

Заработная плата, руб. в месяц, x Число рабочих, чел., fНакопленные частоты, S До – – – Итого30 14 Распределение 30 рабочих бригад по размеру месячной заработной платы Источник: Числа условные Таблица 7

Для графического изображения интервального вариационного ряда применяется гистограмма Любую гистограмму можно преобразовать в полигон распределения. Для этого достаточно последовательно соединить середины верхних оснований образованных прямоугольников 16

В ряде случаев для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется кумулята. Для ее построения сначала необходимо рассчитать накопленные частоты. Они определяются путем последовательного суммирования частот предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое. Рассчитаем частоты для примера 3 18

Рассмотрим, как подсчитываются параметры кумуляты на примере таблицы 7 о распределении 30 рабочих по размеру заработной платы. Для первого интервала накопленная частота равна 3 (так как предшествующего интервала нет, = 3), для второго интервала – 15 ( = 15), для третьего – 25 ( = 25 или = 25), для последнего интервала накопленная частота равна 30 ( = 30 или = 30) 20

Накопленная частота последнего интервала должна быть равна сумме частот, т.е. численности единиц совокупности. При построении кумуляты нижней границе первого интервала присваивается накопленная частота, равная 0, и вся накопленная частота интервала присваивается его верхней границе. Для построения кумуляты на оси абцисс откладывают отрезки, соответствующие интервалам значений признака, на оси ординат – накопленные частота 21

На практике приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки 22

Вторичная группировка – это образование новых групп на основе ранее произведенной группировки. Применяют два способа образования новых групп на основе ранее произведенной группировки 23

состоит в укрупнении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности. Рассмотрим два способа на примере 24

Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по размеру месячной заработной платы тыс. руб. Кредитное управлениеВалютное управление ГруппыРазмер зарплаты Число работников, чел. Групп ы Размер зарплаты Число работников, чел и более4 550 и более4-- Итого24Итого30 25 Источник: условные данные Таблица 8

Приведенные данные не позволяют сравнить распределение работников по размеру месячной заработной платы, так как величины интервалов различны, поэтому необходимо привести эти ряды распределения к сопоставимому виду. Произведем вторичную группировку, образовав группы с новыми укрупненными интервалами 26

N группы Размер зарплаты Число работников Кредитное управления Валютное управления чел. в % к итогу чел. в % к итогу 1до 30625,0026, ,33620, и выше416,672273,33 Итого24100, ,00 27 Таблица 9 Группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по размеру месячной заработной платы, тыс.руб. Источник: рассчитано по данным табл. 8

При вторичной группировке методом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по размеру месячной заработной платы, за каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности. В нашем примере одну из группировок (по Кредитному управлению) оставляем без изменений 28

По валютному управлению производим перегруппировку следующим образом. В первой группе с интервалом от 20 до 30 тыс.руб. частота равна 2. Применительно к группировке по кредитному управлению этот интервал необходимо разбить на два равных интервала : от 20 до 25 тыс. руб. и от 25 до 30тыс. руб., при этом исходная частота делится на поровну. Следующий интервал от 30 до 50 тыс. руб. соответственно надо разделить на два равных интервала: от 30 до 40 тыс. руб. и от 40 до 50 тыс. руб., при этом исходная частота делится поровну (6 : 2 = 3). Последние две группы необходимо объединить в одну с интервалом 50 тыс. руб. и более 29

Групп ы Размер зарплаты Число работников Кредитное управленияВалютное управления чел.в % к итогучел.в % к итогу ,3313, ,6713, ,00310, ,33310, и выше416,672273,34 Итого24100, ,00 30 Группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по размеру месячной заработной платы, тыс. руб. Таблица 1 0 Источник: рассчитано по табл. 8