Обработка изображений, полученных методом атомно-силовой микроскопии Руководитель Сыроежкин Сергей Владимирович Ассистент кафедры ДУ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕХАНИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ Селявко Юлия Валериевна Минск 2010
Содержание 1.АктуальностьАктуальность 2.Поставленные цели и задачиПоставленные цели и задачи 3.Основные понятияОсновные понятия 4.Объект и предмет исследованияОбъект и предмет исследования 5.Научная гипотезаНаучная гипотеза 6.Основные результатыОсновные результаты 7.Научная новизнаНаучная новизна 8.Положения, выносимые на защитуПоложения, выносимые на защиту 9.Программные средства, использованные при написании диссертацииПрограммные средства, использованные при написании диссертации 10.Возможные направления дальнейших исследованийВозможные направления дальнейших исследований
Актуальность Методы атомно-силовой микроскопии находят все более широкое применение в различных областях науки, в том числе в биологии, медицине и фармакологии. Атомно-силовой микроскоп (АСМ) позволяет получать детальные изображения отдельных фрагментов сканируемой поверхности с нанометровым разрешением, а следовательно изучить различные ее характеристики. Из-за особенностей и субъективной природы восприятия человека неавтоматический (визуальный) анализ полученных изображений занимает много времени. Поэтому разработка методов для автоматической программной обработки изображений является актуальной проблемой
Поставленные цели и задачи Дано: изображение препарата клеток крови (тромбацитов), полученное с помощью атомно-силового микроскопа
Поставленные цели и задачи Дано: изображение препарата клеток крови (тромбацитов), полученное с помощью атомно-силового микроскопа Задача: Улучшить качество изображения для дальнейшего его анализа Классифицировать тромбоциты по степени активации
Основные понятия АСМ-изображение – изображение, полученное с помощью атомно-силового микроскопа Преобразование Фурье – операция, сопоставляющая функции вещественной переменной другую функцию вещественной переменной по формуле:
Основные понятия Нечеткая логика - раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств. Задача классификации формализованная задача, в которой некоторое множество объектов (ситуаций) необходимо разделить на классы по определенным признаком
Объект и предмет исследования Объект исследования – изображения тромбоцитов, полученные с помощью атомно-силового микроскопа NT-206 Предмет исследования – алгоритмы предварительной обработки и последующего анализа (распознавания)
Научная гипотеза Возможность применения преобразований Фурье для улучшения качества АСМ- изображения Возможность применения методов нечеткой логики для классификации тромбоцитов на изображениях
Основные результаты Разработан и реализован алгоритм предварительной обработки АСМ- изображений, устраняющий аппаратные искажения Разработан и реализован алгоритм классификации тромбоцитов по степени их активации
Научная новизна Диссертация содержит новое решение поставленной задачи, которое будет использоваться на практике для распознавания изображений реальных образцов при исследованиях заболеваний крови
Положения, выносимые на защиту Алгоритм предварительной обработки АСМ- изображений с использованием преобразования Фурье Алгоритм решения задачи классификации применительно к АСМ-изображениям тромбоцитов, основанный на нечеткой логике
Программные средства, использованные при написании диссертации Математический пакет MATLAB
Возможные направления дальнейших исследований переход к высокоуровневой обработке изображения на основе полученных данных, а именно - разработка алгоритмов автоматической постановки диагнозов
Спасибо за внимание!