Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации Отдел долгосрочных прогнозов погоды Валентина М. Хан, Дмитрий Б.Киктев, Владимир.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Технология глобального сезонного метеорологического прогноза, основанная на модели общей циркуляции атмосферы (ГГО), и результаты совместных испытаний.
Advertisements

Снежный покров Северной Евразии – фокус взаимодействий в климатической системе Шмакин А.Б., Попова В.В., Борзенкова А.В., Сократов В.С., Морозова П.А.
И спользование долгосрочных метеорологических прогнозов в практической деятельности отдельных секторов экономики И спользование долгосрочных метеорологических.
«ПРАКТИКА ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ И ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В УСЛОВИЯХ АНОМАЛИЙ ПОГОДЫ В ПЕРВОМ ПОЛУГОДИИ 2007 ГОДА» (НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ СЕМИНАР)
Метод прогноза показателя пожарной опасности (ППО) в лесах по территории России на месяц (в пожароопасный сезон) В.М. Хан, Р.М. Вильфанд, Д.Б. Киктев ФГБУ.
Развитие технологий обеспечения потребителей данными долгосрочных метеорологических прогнозов В.М. Хан, В.А. Тищенко, Р.М. Вильфанд ФГБУ «Гидрометцентр.
УЧЕТ КЛИМАТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РАЗВИТИЯ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ А.Г.ТЕРЕШИН НИЛ Глобальных проблем энергетики Московский энергетический институт.
Оценка статистической неоднородности климатических временных рядов по данным наблюдений и результатам физико-математического моделирования прошлого и будущего.
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Российский государственный гидрометеорологический университет.
Арабова Е.А., нач. отдела программ и экономических оценок 10 апреля 2008 год Институт «КАДАСТР» Развитие статистических информационных ресурсов по природоохранным.
Сравнительный анализ некоторых климатических характеристик гидрометеорологических обсерваторий Тикси (Россия) и Барроу (Аляска) (научное сообщение) 2011.
СЕМЕНОВ А. В. Мурманское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ КЛИМАТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ НА КОЛЬСКОМ ПОЛУОСТРОВЕ.
«Разработать информационную технологию оценки эффективности использования аграрного бюджета» Отчет о научно-исследовательской работе Руководитель темы:
«Мониторинг и анализ структуры предложения рабочей силы» Водопьянова Е.А. Эксперт проекта Основные практические результаты 1-го этапа (2009 год)
МЕТОДИКИ РАСЧЕТА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗМЕЩЕНИЯ ЗАКАЗОВ НА ПОСТАВКИ ТОВАРОВ, ВЫПОЛНЕНИЕ РАБОТ, ОКАЗАНИЕ УСЛУГ ДЛЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ НУЖД.
МИНИСТЕРСТВО ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ТОРГОВЛИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ О проекте Федерального закона «Об основах государственного регулирования торговой деятельности.
Основные результаты, полученные в области экономической метеорологии (основные результаты по НИР , и 3.4.2) А.А. Коршунов, Е.В. Амельченко.
Докладчик: первый заместитель директора департамента топлива, энергетики и регулирования тарифов Ярославской области Лукашов А.И. 17 марта 2010 года.
Календарь. Составление модели календаря.. год зима декабрьянварьфевраль весна мартапрельмай лето июньиюльавгуст осень сентябрьоктябрьноябрь.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ БАНКОВСКИМИ УСЛУГАМИ РЕГИОНОВ Выполнила студентка БДРМ 3-1 Аксенова Юлия.
Транксрипт:

Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации Отдел долгосрочных прогнозов погоды Валентина М. Хан, Дмитрий Б.Киктев, Владимир А. Тищенко ОБ УСПЕШНОСТИ ДОЛГОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ В ХОЛОДНЫЙ ПЕРИОД гг. Конференция «Использование гидрометеорологической информации для нужд энергетической отрасли РФ», Москва, апреля 2009 г.

Цель работы – оценка оправдываемости долгосрочных прогнозов приземной температуры воздуха по территории России, составленных в Гидрометцентре России (RHMC) и в Центре исследований атмосферы и окружающей среды, США (Atmospheric and Environmental Research – AER) за холодный период 2008 и 2009 гг.

Методики составления прогнозов AER Статистическая модель AER « s Cast» (Cohen et al. 2007). Предикторы: AO, ENSO, NAO, SST, P, снежный покров, индексы Россби, стратосферные индексы. RHMC компл. прогнозов: аналоговый подход; физико-статистический метод; физико- синоптический метод; (Садоков и Вильфанд, 1999); результаты гидродинамической модели.

Прогностические и фактически аномалии температуры за 2 декаду февраля 2009

Формат выпуска прогнозов AER - 81 субъектов РФ, 10 клим. зон - ежемесячный выпуск на прогностический период в 3-4 месяца - используются клим. нормы гг. RHMC субъектов РФ и СНГ, 7 фед. округов - ежемесячный выпуск на месяц - используются официальные клим.нормы гг.

Октябрь 2008г. Ноябрь 2008г. Декабрь 2008г. Январь 2009г. Февраль 2009г. Март 2009г.

Насколько сравнимы данные прогнозы? Отличия: - заблаговременность - прогностический период - использование климатических норм за разные периоды - состав списка станций

Попытки приведения прогнозов к общим требованиям - Создание общего списка станций (71) - Учет для сравнительных оценок только первого прогностического месяца в прогнозах AER - Формулировка прогнозов и фактов в терминах отклонений от норм как за гг, так и за гг.

Успешность прогнозов оценивалась с использованием параметров: Среднеквадратичная ошибка прогнозов Коэффициент корреляции между фактическими и прогностическими аномалиями Соотношение между совпавшими и несовпавшими по знаку прогностическими аномалиями Ro

Средние показатели успешности прогнозов температуры воздуха по территории России за гг. Оценки Ro с детализацией по федеральным округам за 2008г. * оценки рассчитаны на материале оперативных прогнозов

Из материалов отчета компании AER «sCast», ноябрь 2008г.

Разность климатических норм температуры воздуха за периоды и гг. Декабрь Январь Февраль Март

Частотное распределение отклонений норм температуры воздуха за гг., рассчитанных по данным RHMC и AER 7% 33%

Февраль 2009 г., прогнозы и факты приведены к нормам

Февраль 2009г., прогнозы и факты приведены к нормам

МАРТ 2009г., прогнозы и факты приведены к нормам

МАРТ 2009г., прогнозы и факты приведены к нормам гг.

Оценки прогнозов для случая, когда прогнозы RHMC и AER и факты приведены к отклонениям от норм гг гг.

Насколько данные прогнозы лучше климатических прогнозов?

Обобщенные за 4 месяца оценки качества прогнозов AER и RHMC

ВЫВОДЫ Успешность прогнозов по среднеквадратичной ошибке и параметру Ro приблизительно одинакова для двух центров, с небольшим преимуществом у Гидрометцентра РФ. Воспроизводимость пространственной структуры прогностических полей температуры, характеризуемая оценками, в Гидрометцентре РФ существенно выше. Малая продолжительность периода (4 месяца), использованного для испытаний прогнозов, а также неполное соответствие их форматов ограничивают возможности статистически обоснованной оценки относительной успешности прогнозов Гидрометцентра России и Центра исследований атмосферы и окружающей среды. В целом прогнозы двух центров демонстрируют неплохие показатели успешности. Качество не уступает мировому уровню. Прогнозы имеют широкое практическое применение.

Спасибо за внимание!