Основы работы с пакетом SPSS

Ввод данных Data View – область данных (, ) - отсутствующие данные Исходные данные могут быть введены: путем набора область данных, копированием данных из других приложений (Copy–Paste), открытие файла с данными File – New Data (Open Data) Variable View – область переменных –имя должно начинаться с буквы; –имя не может содержать больше восьми символов; –не допускается использование пробелов; –в имени не различаются прописные и строчные буквы. Type - тип и формат переменной label – метка переменной

Базовая статистика Меню Analyze - Descriptive Statistics - Explore Указать переменную для обработки - перенести в поле Dependent List

В окне Statistics (переход нажатием на кнопку Statistics) устанавливается уровень статистической значимости в процентах (по умолчанию 95%). В окне Plots устанавливаются режимы графического представления исходных данных и проверки распределения данных на нормальность. Для проверки нормальности в этом окне выбираем режим (устанавливаем флажок) Normality plots with tests. После нажатия на кнопку Continue в окне Plots и затем на кнопку OK в окне Explore формируется отчет Descriptives

Статистические показатели Mean – среднее значение; Standard Deviation – стандартное отклонение; Variance – дисперсия; Standard error of mean – стандартная ошибка среднего; 95% confidence limits of mean – 95% доверительный интервал (уровень статистической значимости устанавливается в поле Interval); Minimum & maximum – минимальное и максимальное значения выборки; Range – размах

Проверка нормальности распределения (1) О нормальности распределения можно судить по графику Normal Q- Q Plot. В случае нормального распределения выборочных данных все точки должны лежать на одной прямой или рядом с ней. Чем больше отклонение точек от прямой линии, тем меньше выборочное распределение соответствует нормальному.

Проверка нормальности распределения (2) О нормальности распределения также можно судить с помощью специальных тестов. В выходной форме SPSS приводятся результаты проверки выборочного распределения на нормальность двумя методами: Колмогорова-Смирнова (Kolmogorov-Smirnov test) и Шапиро-Уилка (Shapiro-Wilk test). Последний тест считается более гибким и универсальным.

Если уровень значимости, отражаемый в столбце Sig. (Significance), больше критического значения (0,1; 0,05; 0,01), то можно считать, что вид анализируемого выборочного распределения существенно не отличается от нормального