Лекция 3. КЛАССИФИКАЦИЯ Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет Кафедра компьютерных систем.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 2. Пространственный анализ - основа современной ГИС Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет.
Advertisements

Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 4.
Лекция 4. Геоинформационные структуры данных Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет Кафедра.
Лекция 1. ЧТО ТАКОЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ? Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет Кафедра.
Лекция 6. Геоинформационные структуры данных Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет Кафедра.
Объект Понятие объекта Всё, что мы изучаем, наблюдаем вокруг себя называется объектом.
Пространственные географические данные Географические информационные системы Тверской государственный университет. Кафедра картографии и геоэкологии.
Тема «Корреляционный анализ (КА)» 1. КА предназначен для количественной оценки статистической связи показателей 2. Основой КА является корреляционная матрица,
Теория систем и системный анализ Тема5 «Оценка сложных систем. Основные типы шкал измерения »
Размер выборки Родионов Андрей Александрович врач, магистр общественного здоровья, сотрудник Отделения последипломного образования по программе школы общественного.
Лекция 7. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОБЪЕКТОВ И ИХ АТРИБУТОВ Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический.
Лекция 17. Работа с диаграммами Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет Кафедра компьютерных.
Лекция 1 Цели и задачи курса: данный курс предназначен для освоения базовых понятий теории измерений и базовых принципов построения средств измерения физических.
Анализ вариационных рядов. Анализ вариационных рядов. Основные понятия и определения Генеральная совокупность – множество всех значений, характеризующих.
Введение в инженерную деятельность. Основные понятия и определения в области информационно-измерительной техники и технологий. Лекция 5 Абрашкина Ирина.
Тема 3. Организация исследования. Методика сбора и обработки материалов.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Предмет и методы Лекция 2.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 9.
МНОГОМЕРНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Совместное распределение термин, относящийся к распределению нескольких случайных величин, заданных на.
Лекция 8. Основы оценки сложных систем Основные вопросы темы: 1. Основные типы шкал измерения 2. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах Литература:
Транксрипт:

Лекция 3. КЛАССИФИКАЦИЯ Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет Кафедра компьютерных систем мониторинга ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

2 Набор атрибутов объектов – дополнительная непространственная информация, помогающая описывать объекты, наблюдаемые в пространстве © Харитонов А. Ю.

3 Шкалы измерения данных : (levels of data measurement): номинальная шкала (nominal scale) порядковая шкала (ordinal scale) интервальная шкала (interval scale) шкала отношений (ratio scale) © Харитонов А. Ю.

4 Номинальная шкала объекты различаются по именам. объекты различаются по именам. Вопрос: «как называется объект», но нельзя делать прямого сравнения одного объекта и другого, за исключением определения тождества. Клён = дуб? Церковь лучше или хуже, чем пожарная станция ? © Харитонов А. Ю.

5 Порядковая шкала -от лучшего к худшему. Классификация основана на одном аспекте, отражающем один набор условий. © Харитонов А. Ю.

6 Интервальная шкала измерения, в которой измеряемым величинам приписываются численные значения. Сравнения могут делаться с более точной оценкой различий. измерения, в которой измеряемым величинам приписываются численные значения. Сравнения могут делаться с более точной оценкой различий. © Харитонов А. Ю.

7 Шкала отношений вычисление относительного различия © Харитонов А. Ю.

8 Набор допустимых операций

9 ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ близость (proximity)- свойство быть расположенным вблизи чего-нибудь. пространственное размещение (pattern): - регулярное и равномерное (regular and uniform) - регулярное и равномерное (regular and uniform) - случайное (random) - случайное (random) - сгруппированное расположение (clustered distribution) : - сгруппированное расположение (clustered distribution) : - с высокой плотностью (density) и - разреженного распределения (dispersed pattern) © Харитонов А. Ю.

10 © Харитонов А. Ю. Картины точечных пространственных размещений

11 ПОПУЛЯЦИИ И СХЕМЫ ОТБОРА. Выборки (samples) данных двумя главными способами: направленным и ненаправленным отбором (directed and nondirected sampling). © Харитонов А. Ю.

12 Направленная выборка -требует принятия решений о том, какие объекты должны быть просмотрены и позднее внесены в список. Другими словами, направлять отбор, на основе возможности брать образцы из изучаемой совокупности объектов. Изучаемая совокупность занимает некоторую область отбора, в пределах которой делать выборку. Вместе, изучаемая совокупность и область отбора составляют базу выборки, которая включает типы интересующих нас объектов, ограниченных определенными пространственными координатами. © Харитонов А. Ю.

13 Методы вероятностного отбора случайный, случайный, систематический, систематический, стратифицированный, стратифицированный, однородный отбор однородный отбор (random, systematic, stratified, homogeneous sampling) © Харитонов А. Ю.

14 © Харитонов А. Ю. Методы пространственного отбора