Shift-Share Analysis (Сдвиговой анализ) Автор: Изгалина Лилия

СОДЕРЖАНИЕ Определение Области применения Структура данных Преимущества метода Критика метода Возможности применения в России CASE-STUDY CASE-STUDY

Определение сдвигового анализа Сдвиговой анализ представляет собой специальный выбор из очень общего набора описательных статистических моделей, сводных табличных данных. Он требует определенной модификации для анализа каждой конкретной ситуации.

Области применения Сдвиговой анализ - широко используемый метод анализа региональных экономических систем. Он используется структурной политической экономикой, при анализе розничной торговли, миграции, и неоклассических исследованиях регионального роста. Он относится к типу оценок ex-post.

Для чего предназначен сдвиговой анализ? Метод дает возможность определить конкурентоспособность региона Дает возможность оценить эффективность производственной структуру региона Дает оценку каждому сектору производства в регионе Может быть использован для анализа эффективности как отдельных видов промышленности, так регионов

Компоненты анализа Общий рост показателя (Total growth) раскладывается на 3 компонента : Национальная часть (National share ) Сдвиг (Shift) Смешанное влияние индустрии (Industry mix ) Региональный сдвиг (Regional shift )

Национальная часть (National share ) Рост занятости в регионе под влиянием роста национальной экономики Показатель после проведения политики = Показатель до проведения политики * темп роста по стране ГДЕ: t = временной отрезокt-1 =прошлый год i = сектор производстваr =регион

Смешанное влияние индустрии (Industry mix ) Влияние роста промышленности региона на рост конкретной индустрии Оценивает как изменился показатель в индустриальном разрезе региона.

Региональный сдвиг (Regional shift ) Оценивает рост показателя в зависимости от конкурентоспособности отрасли Показывает степень важности индустрии для региона, его в клад в региональную экономику

Преимущества метода Прост в применении Недорогой Математически не сложный, Не требует большого числа исходных данных Не требует больших временных затрат. Дает возможность разделять рост измеряемой величины на три компонента

Критика метода Ограниченность масштабами национальной экономики – невозможность учесть производство рассчитанное на внутреннего потребителя. Высокая чувствительность результатов анализа к способу комплектации набора индустрий. Определение границ региона. Способ разбиения на регионы. Не учитывается разница в уровне развития регионов. Понятие нормы и норматива. Что считать положительным, а что отрицательным изменением. Сложность определения индикаторов: в разных регионах разный способ подсчета статистики.

Последние трансформации методики ANOVA-based shift-share модели динамический shift-share метод

Возможность применения в России

CASE-STUDY Уровень занятости в США

Условия анализа Сравнение округов в США Рассматривается занятость в 6 секторах экономики. Временной период – 5 лет

Shift-Share Example Занятость по различным секторам экономики в США, 1993 – 1998.

Shift-Share Example Изменение.

Shift-Share Example Занятость в регионе по секторам, 1993 – 1998.

Shift-Share Example Занятость в регионе по секторам, 1993 – 1998.

Shift-Share Example Если региональная занятость выросла бы на уровне национальной, то она составила бы 32,492 Ex: 7,951 * ((160,199,000/141,996,000)-1) = 1,019

Shift-Share Example industrial mix component = –2,737 это значит, что 2,800 региональная промышленность потеряла из-за этого эффекта Ex: 7,951 * ((3,127/3,130)-1) – ((160,199/141,996)-1)) = -1,027

A Shift-Share Example regional shift показывает, что 199 новых мест в регионе было создано под влиянием внутренних условий в регионе Ex: 7,951 * (((7,977/7,951)-1) - ((3,127/3,130)-1)) = 34

ИТОГ Включение NS, IM и RS для каждой индустрии показывает, что общая занятость в регионе эквивалента сумме этих компонентов. Результаты анализа указывают на то, что на рост занятости оказали влияние региональные условия и что RS>IM.