Численное моделирование турбулентного перемешивания в водоеме и на его границе с атмосферой и на его границе с атмосферой В. М. Степаненко Научно-исследовательский.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Физико-математическое моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ им.
Advertisements

Физико-математическое моделирование процессов, происходящих в криосфере и при ее взаимодействии с атмосферой Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный.
Курс «Физика и химия атмосферы» Тема: Оптика и спектроскопия атмосферы (ослабление радиации в атмосфере, поглощение, излучение, рассеяние) Лекция 4 КОМФ.
Лаборатория нелинейных процессов в газовых средах МФТИ (FlowModellium Lab) Моделирование турбулентных пристенных течений В.А. Алексин, Ф.А. Максимов 17.
1 ФГУП «НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ им. А.П. Александрова» Ю.В. ЮДОВ DIRECT NUMERICAL SIMULATION DNS 5-я международная научно-техническая.
Лекции по физике. Молекулярная физика и основы термодинамики Явления переноса.
Мортиков Е.В. 2 4 апреля 2014 г. НИВЦ МГУ М. В. Ломоносова Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно - климатических процессов ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
{ основные типы уравнений второго порядка в математической физике - уравнение теплопроводности - уравнения в частных производные - уравнения переноса количества.
Средняя школа 84 «Применение теплопередачи в технике и быту» «Применение теплопередачи в технике и быту» Выполнил ученик 8 В класса БОРИСОВ АЛЕКСАНДР ИГОРЕВИЧ.
Карельский К. В. Петросян А. С.Славин А. Г. Численное моделирование течений вращающейся мелкой воды Карельский К. В. Петросян А. С. Славин А. Г. Институт.
5. Геотермия. 5.1 Тепловой баланс Земли, источники тепла Источники тепла: Излучение Солнца; Радиоактивный распад – радиогенное тепло; Остаточное тепло;
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Параметризация нелинейныхфизических процессов в системахмезомасштабного атмосферногомоделирования магистерская.
ГЛОБАЛЬНАЯ ПОЛУЛАГРАНЖЕВА МОДЕЛЬ СРЕДНЕСРОЧНОГО И КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА ПОГОДЫ.
Тепломассообмен 15А Теплообмен при конденсации паров.
Международная конференция Методы создания, исследования и идентификации математических моделей октября 2013 ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск Моделирование.
А.В. Орешина, Б.В. Сомов Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова РЕЛАКСАЦИЯ.
Портянская Инна Иркутский государственный университет, Иркутск п. Большие Коты, Байкал, Россия 25 – 29 июня 2007 года Моделирование температурного режима.
Методические подходы к созданию системы локального расчетного мониторинга атмосферных биоаэрозолей Шварц Константин Григорьевич, д.ф.м.н, профессор. Кафедра.
5. Геотермия. 5.1 Тепловой баланс Земли, источники тепла Источники тепла: Излучение Солнца; Радиоактивный распад – радиогенное тепло; Остаточное тепло;
Исследование механизмов выноса тонкодисперсного аридного аэрозоля в пустынях Калмыкии в годах И. Г. Гранберг, Г. С. Голицын, А. В. Андронова,
Транксрипт:

Численное моделирование турбулентного перемешивания в водоеме и на его границе с атмосферой и на его границе с атмосферой В. М. Степаненко Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ, Географический факультет МГУ Научно-образовательный семинар: «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 3 апреля 2008 г.

План доклада влияние водоемов на атмосферу: общие замечания численные модели водоемов в атмосферных задачах параметризация водоемов в задаче прогноза погоды: модель Flake и ее верификация моделирование турбулентного теплообмена в водоеме: E-ε замыкание и параметризация конвекции методом частицы (EDMF)

Поток скрытого тепла над Великими Канадскими озерами (Long et al., 2007) Влияние озер на погоду и климат Мезометеорологические процессы бризы - случаи повышенных концентраций вредных веществ в воздухе интенсивные снегопады Локальные сезонные эффекты озера – стоки тепла летом и источники тепла осенью увеличение количества твердых осадков Глобальное влияние - ?

Численные модели водоема в оперативных и исследовательских задачах Исследовательские задачи: региональное моделирование климата и погодных процессов – одномерные (Lofgren, 1997), трехмерные модели (Long et al., 2007); исследование влияния озер на климат в глобальном масштабе – одномерные модели (Bonan et al., 1995); Оперативные задачи – прогноз погоды: интегральные модели, «½ - мерные» (Mironov et al., 2006) Жесткие требования к вычислительной эффективности! Внедрение модели Flake (оперативные испытания): DWD Meteo-France UK MetOffice ECMWF

½ – мерная модель водоема Flake (Mironov et al., 2006) гипотеза самоподобия профиля температуры (Китайгородский и Миропольский, 1970) система обыкновенных дифференциальных уравнений для 11 прогностических переменных Модель Flake включена в модель H-TESSEL – модель подстилающей поверхности ЕЦСПП

Озеро Алькева (Португалия)

Поток явного тепла (модели Flake и TESSEL/Flake) оз. Алькьева, лето 2007

оз. Алькева, лето 2007 Поток явного тепла (модели Flake и TESSEL/Flake)

оз. Алькева, лето 2007 Поток явного тепла (модели Flake и Lake)

оз. Алькева, лето 2007

Потоки явного тепла Срок осреднения потока явного тепла TESSEL+ Flake LakeНаблюде- ния 15 дней29.8 Вт/м Вт/м 2 22 Вт/м Вт/м 2 55 дней30 Вт/м 2 27 Вт/м Вт/м Вт/м 2 Модель Flake в среднем существенно завышает потоки явного тепла По-видимому, модель Flake недостаточно адекватно воспроизводит термодинамику глубоких озер – глубина оз. Алькева в месте измерений - 40 м

Насколько корректна постановка экспериментов «в точке» ? Горизонтальный градиент to 1.5 К / 100 м Эксперименты с моделью Flake в соседних точках оз. Алькева с разными глубинами (E. Dutra, 2007) Пример 1. Пример 2. Моделирование Великих Канадских озер моделью POM (Z. Long, 2007) Разница температуры поверхности между соседними частями водоема до 6-7 К

Внутренний турбулентный теплообмен в водоемах (Thorpe, 1985), (Simon, 1997) обрушение волн на мелководье (Панин и др., 2006) эффекты поверхностной пленки (Fairall et al., 1996) пузырьково-капельный обмен (Бортковский, 1981) … Внутренняя динамика волнение, обрушение волн дрейф Стокса конвекция циркуляции Ленгмюра сейши внутренние гравитационные волны … Процессы на границе с атмосферой

Новая версия модели Lake уравнение для горизонтально осредененной температуры: E-ε параметризация коэффициента турбулентности ; уравнения для горизонтальных составляющих скорости: многоуровневые модели снега и почвы (Володина и др., 2000); уравнение переноса солености/взвеси параметризация ламинарной пленки на поверхности (Fairall et al., 1996) Турбулентная диссипация Сила Кориолиса Сила горизонтального градиента давления Трение потока о растительность Эффект притоков/оттоков Поглощение солнечной радиации гравитационное осаждение

Результаты моделирования температуры поверхности оз. Коссенблаттер, Германия, Июнь, 1998 Оз. Тикси, устье р. Лены, Июль, 2002 Оз. Монте-Ново, Португалия,

E-ε (k-ε) параметризация Формула Колмогорова (1942) Уравнение для кинетической энергии турбулентности E M – «частота трения», N – частота Вяйсяля-Брента Определения кинетической энергии турбулентности и скорости диссипации «функции устойчивости» (stability functions)

E-ε (k-ε) параметризация: уравнение для ε В пределе стационарной и однородной турбулентности получаем - из ε - уравнения - из E - уравнения Этого недостатка лишено уравнение (Aupoix et al., 1989, Лыкосов, 1993) Наибольшее распространение получило следующее ε – уравнение (Burchard, 2002) Граничные условия ?

обрушение поверхностных волн (Craig and Banner, 1994) циркуляции Ленгмюра (Kantha and Clayson, 2004) эффекты сейш (Goudsmit et al., 2002) трение водной растительности (Хубларян и др., 2004) Обобщения E-ε параметризации Модификация уравнений движения Модификация E-ε модели

Принципиальные ограничения E-ε параметризации: локальность турбулентного обмена; неучет противоградиентых эффектов Пример нелокального теплообмена: свободная конвекция в водоемах Распределение температуры в озере Лаго Маджори (Италия) (Stips et al., 2002) НаблюденияE-ε модель

Подход к параметризации нелокального конвективного теплообмена Модель частицы с учетом вовлечения (Soares et al., 2004) для водоема Формулировка вторых моментов с явным учетом термиков (EDMF - подход) (Siebesma and Cuijpers, 1995) (Будыко и Юдин, 1946)

Эксперимент Виллиса-Дирдорфа (1974) среда – дистилированная вода линейный начальный устойчивый профиль температуры 0.45 ºС/см, на дне температура 21 ºС в течение эксперимента температура дна поддерживается 37 ºС число Рейнольдса 4200 число Рэлея 10 11

Модифицированный эксперимент Виллиса-Дирдорфа рассматривается горизонтально однородный слой бесконечной глубины начальный профиль температуры – линейный, температура с глубиной падает со «скоростью» 1 ºС/10 м поток тепла на поверхности задается постоянным 100 Вт/м 2 средние скорости потока равны 0 м/с сила Кориолиса не учитывается

Бюджет кинетической энергии турбулентности Модель LAKE 1) E-ε модель Canuto et al., ) вихреразрешающее моделирование (Mironov et al., 2000) Характерные масштабы Глубина слоя перемешивания Конвективный масштаб скорости Дирдорфа Масштаб температуры

Результаты теста Виллиса – Дирдорфа для E-ε моделей (Burchard, 2002) и вихреразрешающего моделирования (Mironov et al., 2000)

Спасибо за внимание!

Параметризации турбулентного обмена в пограничных геофизических слоях (Лыкосов, 1993) Локальные параметризации 1)Перенос против градиента 2)Учет противоградиентых эффектов Нелокальные параметризации 1)Модели для старших моментов 2)Интегральные аппроксимации