9:30 Приветственный кофе 10:00 Ключевой доклад 11:45 Аппаратные решения HP для платформы Microsoft BI Аппаратные решения HP для платформы Microsoft BI Microsoft Excel как OLAP клиент. Преодоление ограничений 12:45Обед 13:30 Методика построения хранилищ данных на FastTrack DW и PDW Анализ «что-если» в Excel 2010 и OLAP write-back в планировании продаж 14:45 Реляционное моделирование для больших хранилищ данных Прогнозирование навигации на сайте (Data Mining) 16:30Кофе-брейк 17:00 Анализ вторичных продаж на базе SQL Server 2008 R2 SQL-клиника Некоторые сценарии практического использования DAX в PowerPivot 18:00 Закрытие конференции 18:15Кофе-брейк 18:30 Лабораторные работы

Не забудьте начать запись доклада!

Некоторые сценарии практического использования DAX в PowerPivot Андрей Коршиков Компания Портал-Юг

Андрей Коршиков Компания Портал-Юг, Краснодар Эксперт по внедрению технологий Microsoft Факты из биографии: MVP MCT, MCITP, MCPD

Содержание Введение в PowerPivot Знакомство с DAX Сценарии использования DAX

Введение в PowerPivot

Назначение PowerPivot Обработка больших объемов данных на обычном компьютере Поддержка обработки данных на стороне клиента Подключение ко многим источникам данных Надстройка для Excel и SharePoint

Кому интересен PowerPivot Опытный пользователь Excel - анализ данных «на месте», без привлечения ИТ служб и создания хранилища данных ИТ службы – снижение нагрузки по обслуживанию запросов пользователей в области BI Компаниям-разработчикам

Системные требования Поддерживаемые операционные системы: Windows 7, Windows Server 2008 R2 (64-bit), Windows XP with SP3 (32-bit), Windows Vista with SP2 (32-bit or 64-bit) и т.д. 32 или 64-разрядный процессор с тактовой частотой 500 МГц или быстрее Как минимум 1 Гб ОЗУ (рекомендуется 2 Гб или более). 3,5 Гб свободного места на жестком диске

Источники данных для PowerPivot Каналы данных (RSS) Файлы (текст, Excel) Базы данных (SQL, Access, SSAS)

Рабочее пространство PowerPivot Набор таблиц и связи между ними

Пример использования PowerPivot Демонстрация Андрей Коршиков Компания Портал-Юг

Знакомство с DAX

Data Analysis Expressions (DAX) Язык выражения для работы с данными в PowerPivot Набор функций, операторов и констант для построения формул и выражений в PowerPivot С помощью DAX пользователи выполняют многомерный анализ владея базовыми знаниями о многомерном анализе

Синтаксис DAX Выражение всегда начинается со знака «=» Аргументы функций (название таблицы, столбца, значение, выражение) заключаются в скобки Название таблицы заключается в кавычки, если содержит пробел Название столбца или меры заключается в квадратные скобки Если не требует аргумента, все равно нужны парные скобки. Например: PI()

Синтаксис DAX Например: =(Sales[SalesAmount]*0,05) =RELATED('SalesTerritory'[SalesRegion]) ТаблицаСтолбецссылка на столбец в связанной таблице

Синтаксис DAX =3 =Sales[Column1] =(0.03 *[Amount]) =PI() =(FALSE=0) =TRUE+1 =[Sales] / [Quantity]

Типы данных Стандартные: Integer (целое, 8 байт) Real (вещественное, 8 байт) Boolean (true/false) String Date (дата после 1 марта 1900) Currency (валюта)

Типы данных Новые: BLANK (аналог NULL в SQL) Table (используется в функциях агрегирования и фильтрации)

Преобразование типов данных =12 & 34 ="22"+22 =TRUE+1 =NOW()+1

Таблица неявных преобразований данных

Преобразование данных в операторах сравнения =IF(FALSE()>"true","Expression is true", "Expression is false") =IF("12">120,"Expression is true", "Expression is false") =IF("12"=120,"Expression is true", "Expression is false")

Обработка пустых значений

Операторы Скобки () Арифметические +, -, *, /, - Сравнение =, , >, >=,

Приоритет операторов

Вычисляемые столбцы и меры Вычисляемые столбцы Меры Выбор между вычисляемыми столбцами и мерами использование хранение производительность

Обработка ошибок Ошибки преобразования типов =SalesOrders[VatCode]+100 =1+1+0 Арифметические операции =10/0 =0/0 =(10/0)/(7/0) =9954/(7/0) =SQRT(-1) бесконечность NaN 0 #ERROR

Обработка ошибок =IFERROR(Sales[Quantity]*Sales[Price], BLANK()) =IFERROR(SQRT(Test[Omega]),BLANK()) =IF(ISNUMBER(Sales[Price]), Sales[Quantity]*Sales[Price],BLANC()) =IF(Test[Omega]>=0,SQRT(Test[Omega]), BLANK())

Группы функций Дата и времяИнформационныеМатематическиеСтатистическиеСтроковые DATEISBLANKABSAVERAGECHAR DATEVALUEISERRORCEILING, ISO.CEILINGAVERAGEACODE DAYISLOGICALEXPCOUNTCONCATENATE EDATEISNONTEXTFACTCOUNTAEXACT EOMONTHISNUMBERFLOORCOUNTBLANKFIND HOURISTEXTINTMAXFIXED MINUTELNMAXALEFT MONTH Logical LOGMINLEN NOWANDLOG10MINALOWER SECONDIFMODMID TIMEIFERRORMROUNDREPLACE TIMEVALUENOTPIREPT TODAYORPOWERRIGHT WEEKDAYFALSEQUOTIENTSEARCH WEEKNUMTRUERANDSUBSTITUTE YEARRANDBETWEENTRIM YEARFRACROUNDUPPER ROUNDDOWNVALUE ROUNDUP SIGN SQRT SUM SUMSQ TRUNC

Пример использования DAX Андрей Коршиков Компания Портал-Юг Демонстрация

Контекст в формулах DAX Контекст строки =[Freight] + [Tax] =[Freight] + RELATED('Region'[TaxRate]) Контекст запроса =SUM('Sales'[Profit]) Контекст фильтра =MAXX(FILTER(Sales,[ProdKey]=EARLIER([ProdKey] )),Sales[OrderQty])

Контекст в формулах DAX

Пример работы с контекстом Андрей Коршиков Компания Портал-Юг Демонстрация

Сценарии использования DAX

Рабочие дни Есть: Таблица заказов Таблица праздников Нужно: Сколько рабочих дней прошло с момента заказа до поставки товара?

Ещё немного о времени Группируем по времени за месяц за квартал за год За аналогичный период…

Без вычисления Проценты Суммирование Среднее арифметическое

Процентное отношение думаете всё просто?

ABC-анализ Классификация ресурсов по степени важности: A – наиболее ценные B – промежуточные C – наименее ценные

Подсчёт количеств оригинальных Заказчиков/Продуктов (distinct count) = COUNTROWS(DISTINCT(Orders[CustomerID]))

Организация между таблицами отношений многие-ко-многим

Сценарии использования DAX Демонстрация Андрей Коршиков Компания Портал-Юг

Ресурсы us/library/ee634556(SQL.105).aspx us/library/ee634556(SQL.105).aspx werpivot werpivot

Ресурсы

Ответы на вопросы

Спасибо за внимание! Андрей Коршиков Компания Портал-Юг

9:30 Приветственный кофе 10:00 Ключевой доклад 11:45 Аппаратные решения HP для платформы Microsoft BI Аппаратные решения HP для платформы Microsoft BI Microsoft Excel как OLAP клиент. Преодоление ограничений 12:45Обед 13:30 Методика построения хранилищ данных на FastTrack DW и PDW Анализ «что-если» в Excel 2010 и OLAP write-back в планировании продаж 14:45 Реляционное моделирование для больших хранилищ данных Прогнозирование навигации на сайте (Data Mining) 16:30Кофе-брейк 17:00 Анализ вторичных продаж на базе SQL Server 2008 R2 SQL-клиника Некоторые сценарии практического использования DAX в PowerPivot 18:00 Закрытие конференции 18:15Кофе-брейк 18:30 Лабораторные работы