Программная система анализа и интерпретации экстремальных явлений Комалева О.А. СПбГУ ИТМО, НИИ НКТ, 2008

Проблема Оценка экстремальных явлений для произвольных многомерных величин максимальная высота волн за 1000 лет Завышение оценок экстремальных характеристик с целью минимизировать влияние ошибки в определении характеристик экстремальных явлений приводит к увеличению стоимости самого объекта. строительстве буровых платформ, Мексиканский залив: «лишние» 0,5 м. высоты волны, возможной 1 раз в 100 лет – от 1 до 2 млн. долларов. Предпосылки

Суть Обоснование возможности оценки явления не обеспеченных данными : одномерный случай – теорема Фишера-Типпетта о трех видах распределения (Гумбеля, Фречета, отрицательное распределение Вейбулла) многомерный случай – все значительно запутаннее, на данный момент теория не до конца оформлена Цель: предоставить возможность широкой аудитории использовать существующие результаты теории экстремальных явлений для оценки рисков адаптация существующей теории на практику

Этапы Обзор и анализ существующих методов оценки многомерных экстремумов Создание совокупности имитационных моделей случайных явлений Разработка имитационной среды, для созданных моделей Разработка сервиса

Сравнение с аналогами Data mining – SPSS – STATISTICA Специализированные средства – XTREMES – EVIS, EVIM

Оценка рисков: гидрометеорология; строительство; эксплуатация; медицина; бизнес. Обеспечение процесса принятия решений на всех этапах жизненного цикла: обоснование целесообразности и инвестиционной привлекательности проекта; обеспечение строительных работ (для объектов, возводимых непосредственно в районе эксплуатации); нормирование условий эксплуатации объекта; разбор аварий; реконструкция на тренажере экстремальных ситуаций. Область применения