1 «Инновационный практикум» ABBYY Labs Андрей Очеретный заместитель технического директора
Проекты ABBYY Labs на 2013 год Лингвистические технологии Вопросно-ответная система Лингвистическая игра Технологии распознавания Math OCR (Optical Character Recognition) ODR (Optical Drawing Recognition) Инструментарий разработчика Локализация ресурсов 2
Вопросно-ответная система: описание Технологическая задача: улучшение качества работы QAS (алгоритмы, машинное обучение); Технические задачи: Перенос текущего сервиса из облака; Тестирование и отладка текущей версии; Интеграция в существующую систему helpdesk заказчика; Куратор Алексей Штукатуров: руководитель группы Lingvo Development Group; выпускник ВМК МГУ; преподаватель кафедры АТП. 3
Вопросно-ответная система: план работ ДатаПлан 15 февраляПрезентация проекта студентам 22 февраляФинальное закрепление студентов за проектом Сбор данных для отладки и тестирования текущей версии 01 марта1) Изучение студентами текущего проекта QAS и знакомство с ABBYY Compreno 08 марта2) перенос текущей версии из облака 15 мартаПрезентация текущей версии заказчику 22 марта1) Фиксация и требований к проекту по итогам опроса потенциальных пользователей 29 марта2) Создание прототипа на основе текущего решения 05 апреля 3) Анализ технологических недостатков и работа над улучшением критических характеристик (полнота, точность) Отчетная презентация в рамках инновационного практикума 12 апреля1) Улучшение технологических характеристик (полнота, точность и т.д.) 19 апреля2) Проработка интерфейса и создание готового для внедрения продукта 26 апреля3) Проведения юзабилити-тестирования и анализ результатов 03 мая4) Конкурентный анализ, проработка позиционирования продукта 10 мая5) Ценообразование и разработка плана продвижения продукта (если останутся ресурсы) 17 мая1) Презентация продукта заказчику 26 мая2) Отчетная презентация в рамках инновационного практикума лето 2013 г.Разработка плана работ на второй семестр и участие некоторых из студентов в проекте 4
Лингвистические игра Технологическая задача: автоматизация подготовки контента; Вместо генерации и перебора N! предложений Верификация семантики N предложений: Продуктовая задача: Разработка приложения на iOS; Куратор Юрий Исаков: Выпускник МГУ; Ведущий разработчик мобильного департамента; ABBYY TextGrabber; Эксперты: Андрей Андрианов, руководитель группы морфологии; Михаил Шубин, руководитель группы интернет-продаж. 5 Морфологическая предобработка Движок ABBYY Compreno
Math OCR Технологическая задача: создание алгоритма распознавания специальных математических символов на основе OCR-технологии ABBYY; Продуктовая задача: онлайн-сервис; Куратор проекта Александр Околедов: Студент 6 курса ФИВТ МФТИ; Программист группы печатного распознавания; Эксперты: Антон Масалович, руководитель группы печатного распознавания; Андрей Андрианов, руководитель группы морфологии; Аналитики департамента FineReader. 6
ODR (Optical Drawing Recognition) Технологическая задача: разработка технологии векторного распознавания изображений; Продуктовая задача: разработка приложения, например, онлайн- сервиса; Куратор Михаил Костюков: Выпускник МГУ; Ведущий разработчик группы обработки изображений; Эксперты: Антон Масалович, руководитель группы печатного распознавания; Аналитики департамента FineReader. 7
Локализация ресурсов Разработка модуля для сборки, редактирования и тестирования локализованных текстовых ресурсов; Разработка приложения на основе модуля; Куратор Виктор Медведев: выпускник МФТИ; программист UNIX Development Group компании ABBYY; преподаватель кафедры АТП МФТИ; Эксперты: технические писатели, инженеры по тестированию.. 8 Анализ рынка и формирование требований Проектирование системы и ПО Разработка и тестирование Продвижение приложения
«Плюшки» Участие в реальных проектах: Строчка в резюме; Опыт командной разработки; Взгляд изнутри на процесс разработки в IT-компаниях; Пройти все этапы разработки, начиная от аналитики, заканчивая тестированием продукта; Возможность заработать деньги с помощью компании ABBYY; Образовательный элемент: Консультации ведущих специалистов; Навыки работы в разработческой среде; Задел для будущей научно-исследовательской работы. 9
Вопросы и заявки на участие пишите на 10