Пензенский государственный университет Развитие методов калибровки средств измерений: калибровка в рабочих условиях эксплуатации к.т.н., доцент Ординарцева.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Advertisements

Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Лекция 2 Часть I: Многомерное нормальное распределение, его свойства; условные распределения Часть II: Парная линейная регрессия, основные положения.
Оптимальное планирование эксперимента. Цель планирования эксперимента нахождение таких условий и правил проведения опытов при которых удается получить.
КАЛИБРОВКА И ПОВЕРКА СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ. Российская система калибровки (РСК) Калибровка средств измерений это совокупность операций, выполняемых с целью.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Введение в инженерную деятельность. Основные понятия и определения в области информационно-измерительной техники и технологий. Лекция 5 Абрашкина Ирина.
ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. ОБРАБОТКА И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ Лекция 7,8,9 1 Sagatavoja V.Gaidamaka.
,,,,, МВИ - совокупность операций и правил, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений с известной погрешностью. Получение результатов.
Лекция 1 Цели и задачи курса: данный курс предназначен для освоения базовых понятий теории измерений и базовых принципов построения средств измерения физических.
В практических применениях математики очень часто встречается такая задача: Это могут быть результаты эксперимента, данные наблюдений или измерений, статистической.
Метод наименьших квадратов. Количественный анализ Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение графика по данным, найденным.
Проф., д.т.н., Б.Е. Лужанский Председатель «Комитета по научному и методическому обеспечению оценочной деятельности» СРО НКСО и РКО СРАВНИТЛЬНЫЙ АНАЛИЗ.
Физический эксперимент в основной школе в основной школе.
Стохастическое программирование выполнили Шпарик Анна Кутас Юлия.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИНЦИП, МЕТОД, МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЙ (Продолжение)
Презентация к уроку по алгебре (10 класс) на тему: Презентация. Применение математической статистики в школе.
Измерения физических величин ( ФВ ) Основные понятия и постулаты метрологии Воспроизведение единиц ФВ. Эталоны Классификация измерений Погрешности измерений.
Транксрипт:

Пензенский государственный университет Развитие методов калибровки средств измерений: калибровка в рабочих условиях эксплуатации к.т.н., доцент Ординарцева Н.П.

, © Ординарцева Н. П.. Постановка задачи. Развитие методов калибровки СИ в рабочих условиях эксплуатации с минимизацией потери точности калибровки из-за отклонения условий калибровки от нормальных.

, © Ординарцева Н. П.. Метод решения. Одним из возможных решений поставленной задачи является планирование измерительного эксперимента методом гибридного регрессионного анализа.

Y X Поиск калибровочной зависимости в области гарантированного нахождения искомой модели © Ординарцева Н. П.

Поиск сжимающего оператора внутренней аппроксимации исследуемого множества © Ординарцева Н. П

Процесс получения результата измерения может быть представлен в виде: или, с учётом фактора времени © Ординарцева Н. П. (1) (2) (2)

Выражения (1) и (2) принимают вид (3) (3) (4) (4) © Ординарцева Н. П.

Из (4) очевиден интервальный характер оценки коэффициентов и, а отсюда и приближенное решение искомой функции преобразования СИ. Аналогичные рассуждения можно провести и для случая более сложного вида функции преобразования, содержащей нелинейные члены © Ординарцева Н. П.

Y X (5) (5)

Синтез многомерной гибридной модели © Ординарцева Н. П.

Метод рекомендован в следующих задачах - передача единицы величины, воспроизводимой с помощью эталонов, применяемых при калибровке СИ в условиях возможной работы эталона, но отличных от нормальных. Получаемые экспериментальные значения воспроизводимой единицы величины скорректированы «привязкой» к теоретически правильному ее значению, минимизируя стохастическую неопределенность из-за случайного совокупного воздействия влияющих величин уникально сложившихся рабочих условий; - поиск модели функции преобразования СИ; - уточнение калибровочной зависимости СИ при наличии встроенного калибратора; - поиск калибровочной характеристики СИ для конкретных, отличных от нормальных, условий эксплуатации; - определение с учетом фактора времени оптимального межкалибровочного интервала; - определение калибровочной зависимости по данным в точках калибровки для всех точек диапазона измерений планированием измерительного эксперимента на интервальных переменных.

Гармонизация метода с действующими нормативными документами Предложенный подход на основе гибридного регрессионного анализа не только гармонизирован с п. 4.2 Рекомендаций Р РСК Российская система калибровки. Основные требования к методикам калибровки, применяемые в Российской системе калибровки, указывающем на необходимость оценивания неопределенности результатов калибровки на основе научного осмысления теоретических принципов метода калибровки и практического опыта, но и является теоретически обоснованным его развитием. Предлагаемый подход согласуется с представлениями концепции неопределенности измерений и использует рекомендуемый метод МНК, раздел 9 ГОСТ Р Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководства по неопределенности измерения. © Ординарцева Н. П.

Благодарю за внимание!