Выполнил : студент 4 курса СамГУ специальность – компьютерная безопасность Баладурина Вера. Современные биометрические методы идентификации

Введение Аутентификация процедура проверки подлинности. Идентификация процедура, в результате выполнения которой для субъекта идентификации выявляется его идентификатор, однозначно идентифицирующий этого субъекта в информационной системе. Авторизация предоставление определённому лицу или группе лиц прав на выполнение определённых действий. Биометрия предполагает систему распознавания людей по одной или более физических или поведенческих черт. 2

Биометрическая идентификация. Разновидности. Биометрической идентификацией называется такое использование биометрического признака, при котором не требуется дополнительной информации. 3 Биометрические данные подразделяются на : Физиологические относятся к форме тела. Например, отпечатки пальцев, распознавание лица, ДНК, ладонь руки, сетчатка глаза, голос ; Поведенческие связаны с поведением человека. Например, походка, речь, почерк.

Показатели эффективности биометрических систем FAR Коэффициент ложного приема - вероятность того, что система биоидентификации по ошибке признает подлинность. FMR Коэффициент ложного совпадения - вероятность, что система неверно сравнивает входной образец с несоответствующим шаблоном в базе данных. FRR Коэффициент ложного отклонения - вероятность того, что система биоидентификации не признает подлинность отпечатка пальца зарегистрированного в ней пользователя. FNMR Коэффициент ложного несовпадения - вероятность того, что система ошибётся в определении совпадений между входным образцом и соответствующим шаблоном из базы данных 4

Примерный расчет 1. Пусть система идентификации установлена на проходной организации с численностью персонала N человек. 2. Вероятность ложного совпадения полученного сканером отпечатка пальца для базы данных из N отпечатков равна FARN. 3. Пусть каждый день через пункт контроля доступа проходит тоже порядка N человек. Тогда вероятность ошибки за рабочий день FAR(NN) 4. Если принять допустимым одну ошибку в течение рабочего дня, то FAR N 2 1. Следовательно, N 5. Тогда получим, что стабильная работа системы идентификации при FAR=0.1% =0.001 возможна при численности персонала N 30 человек. 5

Биометрические методы Распределение биометрического рынка пару лет назад : Какую из них выбрать ? Всё зависит от требований к системе безопасности. Системы биометрической идентификации можно комбинировать, достигая астрономических точностей. 6

Отпечатки пальцев Каждый человек имеет уникальный папиллярный узор отпечатков пальцев. Обычно алгоритмы используют характерные точки на отпечатках пальцев : окончание линии узора, разветвлении линии, одиночные точки. Особенности папиллярного узора преобразовываются в уникальный код, который сохраняет информативность изображения отпечатка. Время перевода изображения отпечатка пальца в код, и его идентификация обычно не превышает 1 с, в зависимости от размера базы. 7

Радужная оболочка Рисунок радужки формируется на восьмом месяце внутриутробного развития, окончательно стабилизируется в возрасте около двух лет и практически не изменяется в течение жизни. Система идентификации : устройство захвата изображения, его первичной обработки и передачи вычислителю и вычислитель, производящий сравнение изображения с изображениями в базе данных, передающий команду о допуске исполнительному устройству. Время первичной обработки изображения мс, скорость сравнения полученного изображения с базой имеет уровень сравнений в секунду на обычном ПК 8

2 D распознавание лица Один из самых статистически неэффективных методов биометрии. Применялся в криминалистике в 20 веке. В настоящее время из - за плохих статистических показателей применяется в социальных сетях. 9

3 D распознавание лица 10 Реализация – сложная задача. Наиболее классическим методом является метод проецирования : на объект проецируется сетка. Время захвата и обработки изображения составляет 1-2 секунды для лучших моделей. Существует и распознавания по изображению, получаемому с нескольких камер. Считается, что статистическая надежность метода сравнима с надежностью метода идентификации по отпечаткам пальцев.

Распознавание по венам руки Широкое применение началось всего лет 5-10 назад. Инфракрасная камера делает снимки внешней или внутренней стороны руки. Рисунок вен формируется благодаря тому, что гемоглобин крови поглощает ИК излучение. Не требуется контакта человека со сканирующим устройством. 11

Сетчатка глаза Данный метод содержит в себе лучшие черты идентификации по радужной оболочке и по венам руки. Сканер считывает рисунок капилляров на поверхности сетчатки глаза. Сканером тут является весьма сложная оптическая система. Человек должен значительное время не двигаться, пока система наводится, что вызывает неприятные ощущения. 12

Геометрия рук Этот метод основан на получении геометрических характеристик рук : длин пальцев, ширины ладони и. т. д. Метод расчета геометрии рук, как и сетчатка глаза умирающий. Очень низкие характеристики. 13

Сравнительная характеристика 14 Рассмотрим характеристики, которые будет иметь каждая из систем : устойчивость к подделке, устойчивость к окружающей среде, простота использования, стоимость, скорость, стабильность биометрического признака во времени. Расставим оценки от 1 до 10 в каждой графе. Чем ближе оценка к 10, тем лучше система в этом отношении

Скрытная идентификация Основной принцип : Детектирование в узком проходе : эскалаторы, двери, лестницы. Практическая реализация : Сканер распознавания по лицам (2D, 3D); Сканер распознавания по радужной оболочке. Основные характеристики сканера : Принцип деятельности ( контактный, бесконтактный ); Скорость ( количество человек в минуту, которое он может обслужить ). 15

Применение Системы идентификации персонала ; Документы, удостоверяющие личность ; Государственные структуры ; Выявление людей, находящихся под наблюдением ; Disneyland. 16

Список используемой литературы

Благодарю за внимание 18