ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ РЫНКА СТРОИТЕЛЬНО-МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ КРЫМА ЕРГИН СЕРГЕЙ МИХАЙЛОВИЧ Крымский экономический институт ГВУЗ «Киевский национальный экономический университет имени Вадима Гетьмана
Этапы изменения приоритетов экономической политики 1. Приоритет крупного производства, уничтожение кооперативов и артелей (). 1. Приоритет крупного производства, уничтожение кооперативов и артелей (60-е гг. 20-го века). 2. Развитие малых форм хозяйствования, потеря части производственного потенциала (конец 80-х гг. – начало 90-х гг. 20-го века) Развитие крупных промышленных комплексов, завязанных на международный спрос, сокращение численности средних и малых промышленных предприятий, созданных во времена перестройки (2000-е г.) Развития малого и среднего бизнеса (10-е г. 21-го века).
Целевая общенациональная функция крупных предприятий: обеспечение массовой дешевой стандартизированной продукцией национального потребителя.
Целевая общенациональная функция малых предприятий: нахождение новых прорывных технологий, способных обеспечить резкий рост выпуска и эффективности производства продукции, качества жизни населения.
Целевая общенациональная функция средних предприятий: во-первых, обеспечение занятости трудоспособного населения, во-вторых, внедрение механизма адаптации интересных производственных идей к условиям массового производства.
Этапы трансформации экономики Крыма 1. Стремлением развивать денежный сектор экономики ( гг.) Приоритет в разработке месторождений нефти и газа на шельфе Чёрного и Азовского морей ( гг.) Развитие депрессивных регионов Автономной Республики Крым ( гг.) Восстановление крупных крымских химических предприятий и развитие курортно-рекреационной сферы (с 2003 г. по настоящее время)
На Крымском полуострове располагается хорошо развитая сырьевая база строительных материалов с 197 месторождениями полезных ископаемых, из которых 85 пребывают в промышленной разработке.
Оптимизация институциональной структуры отрасли добычи строительно-минерального сырья Крыма была произведена на базе полиномиальных уравнений регрессий второго порядка вида: где x – независимый переменный фактор (по сегментам и в целом по отрасли), который включает: во-первых численность всех горных предприятий в соответствующем периоде, во-вторых, доли самых крупных горных предприятий (в %) от общего количества всех наблюдений, в-третьих, доли объёмов погашенных запасов (в %) самыми крупными предприятиями; y – среднее значение (в соответствующем периоде времени) коэффициента использования производственных мощностей по всем горным предприятиям сектора, которое во всех уравнениях процесса оптимизации выступает в качестве зависимой переменной величины.
строительный камень стеновые материалы Рис. 1. Графическая модель оптимальной численности горных предприятий в отрасли добычи строительно-минерального сырья в Крыму
строительный камень стеновые материалы Рис. 2. Графическая модель оптимальной доли самых больших горных предприятий отрасли добычи строительно- минерального сырья в Крыму
Таблица 2 Сценарии числа предприятий, которые производят стеновые материалы, и оптимальной структуры их совокупности Показатели Сценарии развития событий (номер) 1234 Общее число предприятий (w i ) Число самых крупных предприятий (wl i ) 1-2 Число малых предприятий Таблица 1 Сценарии числа предприятий, которые производят строительный камень, и оптимальной структуры их совокупности Показатели Сценарии развития событий (номер) Общее число предприятий (v i ) Число самых крупных предприятий (vl i ) Число малых предприятий
строительный камень стеновые материалы Рис. 3. Графическая модель оптимальной доли объёма погашенных запасов, которые вырабатываются самыми крупными предприятиями отрасли добычи строительно-минерального сырья Крыма
Спасибо за внимание !!!