Проблемы статистического оценивания данных мониторинга в задачах безопасности компьютерных сетей. А.А.Макаров, Г.И.Симонова, Н.Л.Ковба, А.Полищук НИИ механики.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ГЕОЛОГИИ Лекция 3 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Advertisements

Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание.
Статистическая таблица Вариационный ряд X i F i
Авторы: Равичев Л.В., Ломакина И.А. Кафедра менеджмента и маркетинга РХТУ им. Д.И.Менделеева. Москва СТАТИСТИКА. Описательная статистика. Лекция.
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ.
Описательная статистика Параметры распределения. Асимметрия, эксцесс, модальность Распределение оценок студентов по разным разделам дисциплины: А – отрицательная.
Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин.
Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание.
Теория статистики Описательная статистика и получение статистических выводов Часть 2. 1.
1 Описательная статистика. 2 Основные понятия Переменная = одна характеристика объекта или события Количественные: возраст, ежегодный доход Качественные:
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Планирование мощности транспортного уровня подсетей Интернет Петрозаводский государственный университет Ключевые слова: планирование, транспортный уровень,
Описательные характеристики распределения тестовых результатов 1.Меры среднего положения (меры центральной тенденции). Мода, медиана, среднее 2.Меры вариации.
Статистика 8 класс Выполнила учитель математики МОУ « Свирская основная общеобразовательная школа» Светлакова Е.Ю.
1 2 В И Д Ы З А Д А Н И Й Вычисление вероятности (по определению) Вычисление среднего арифметического Вычисление среднего геометрического Вычисление медианы.
1.Основные понятия случайной величины 1.1 Классификация случайных процессов.
ИНФОРМАЦИОННАЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ АЛГОРИТМОВ И ЕЁ КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕРЫ д.т.н., профессор М.В. Ульянов Кафедра «Управление разработкой программного.
Сложностные характеристики статистических скрытых каналов Автор: Свинцицкий Антон Игоревич Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского.
Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя. Выполнила: студентка 346гр ОМ Ламежанова Зарина Проверила: Такуадина.
1 Лекция 5 Нагрузка и качество обслуживания в сетях связи.
Транксрипт:

Проблемы статистического оценивания данных мониторинга в задачах безопасности компьютерных сетей. А.А.Макаров, Г.И.Симонова, Н.Л.Ковба, А.Полищук НИИ механики МГУ

Основные параметры мониторинга трафика на входе канала 1. IP - число пакетов на входе канала 2. IB - объем переданной информации в байтах 3. IF - число соединений 4. IT - совокупное время соединений

Различные срезы трафика 1. По типу сетевых протоколов (http, ftp и т.д.) 2. По подсетям 3. По отдельным IP адресам 4. И т. д.

Традиционные характеристики описательной статистики Среднее значение Дисперсия Корреляция и автокорреляция Спектр Асимметрия, эксцесс Моменты старших порядков

Ведущие научно-образовательные сети на первое полугодие 2000г. (по объему трафика извне)

Характер загрузки входа канала (за 5 мин.)

Доля протокола Http на входе канала (за 5 мин.)

Число пакетов на входе канала (за 5 мин.)

Число соединений на входе канала (за 5 мин.)

Зависимость объема трафика от числа переданных пакетов (средние за 5 мин. в течение 5 рабочих дней)

Общее время соединений на входе канала (за 5 мин.)

Средний размер пакета на входе канала (за 5 мин.)

Среднее время соединения на входе канала (за 5 мин.)

Число пакетов в единицу времени (за 5 мин.)

Сравнение средних значений и разбросов числа пакетов на входе в и часов

Гистограммы не усеченных данных (число пакетов на входе за 5 мин.)

Гистограммы после усечения (число пакетов на входе за 5 мин.)

Сравнение средних значений и разбросов числа пакетов на входе в и часов после усечения

Алгоритм проверки согласия условных распределений 1. Вычисление базовых описательных статистик: min, max, медиана, межквартильный размах (range). 2. Выбор предварительных границ для наиболее вероятных значений медиана-1.5 range медиана+1.5 range 3. Определение числа шагов усечения и размера шага снизу и сверху. Расчет двухвыборочной статистики Колмогорова- Смирнова для условных распределений.

Протокол расчета двухвыборочного критерия согласия Колмогорова-Смирнова для условных распределений усеченных выборок

Группы часов с согласованными распределениями вероятностей числа пакетов на входе для различных сетей