Ввод информации с бумажных носителей Борисов В.А. Красноармейский филиал ГОУ ВПО «Академия народного хозяйства при Правительстве РФ» Красноармейск 2009.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Типовые расчёты Растворы
Advertisements

Печать документов Борисов В.А. Красноармейский филиал ГОУ ВПО «Академия народного хозяйства при Правительстве РФ» Красноармейск 2009 г.

Б ЛИЦ - ОПРОС КЛАСС. 1. УСТРОЙСТВО, ПРЕДНАЗНАЧЕННОЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И УПРАВЛЕНИЯ РАБОТОЙ КОМПЬЮТЕРА Процессор.
Ребусы Свириденковой Лизы Ученицы 6 класса «А». 10.
1 Попов Аркадий Леонидович Системы поддержки принятия решений.
Урок повторения по теме: «Сила». Задание 1 Задание 2.
Переход на 1С:Бухгалтерию 8 – это очень просто!. 2 Переход на 1С:Бухгалтерию 8 Как начать вести учет в 1С:Бухгалтерии 8? Перенести остатки автоматически.
Школьная форма Презентация для родительского собрания.
Теория Курс пользователя типового реестра государственных и муниципальных услуг 1.
Системы распознавания текста Технология обработки текстовой информации.
Системы распознавания текста Технология обработки текстовой информации.
Способы кодирования информации. Повторим 1. Что такое код? 2. Что называется кодированием информации? 3. Как кодируется информация в памяти компьютера?
Слайд 1 из хх Управление корпоративными финансами Подсистема бюджетирования.
IT-холдинг 1-й Архитектор бизнеса Переход на 1С:Бухгалтерию 8 – это очень просто! Презентация.
ЖЕРЕБЬЁВКА ПРОЦЕССОР 27 СИСТЕМНЫЙ БЛОК 10 МОНИТОР 7 МОЗГИ 5 КЛАВИАТУРА 3 МАТЕРИНСКАЯ ПЛАТА
Маршрутный лист «Числа до 100» ? ? ?
Система оптического распознавания документа. Системы оптического распознавания символов При coздании электронных библиотек и архивов путем перевода книг.

Системы оптического распознавания символов. Оптическое распознавание символов механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного.
Транксрипт:

Ввод информации с бумажных носителей Борисов В.А. Красноармейский филиал ГОУ ВПО «Академия народного хозяйства при Правительстве РФ» Красноармейск 2009 г.

2 Несмотря на все расширяющееся использование компьютеров практически во всех сферах человеческой деятельности, бумага остается одним из основных носителей, используемых для подготовки и хранения документов.

Во многих информационных технологиях в настоящее время бумажные носители используются для подготовки исходных документов, визуализации и придания легитимности отчетам, а для обработки и хранения данных - компьютеры, т.е. постоянно возникает необходимость ввода данных в компьютер с бумажных носителей. 3

Поле на бумажной форме или ее графическом образе, содержащее данные для ввода, будем называть «Полем считывания данных», а поле на экране компьютера и/или в памяти компьютера, в которое вводятся данные– «Полем ввода данных». 4

Если данные вносятся в бумажные формы вручную, будем говорить о ручных методах и средствах подготовки данных. 5

Если данные вносятся в бумажные формы с помощью механического или электромеханического устройства, будем говорить о механизированных методах и средствах подготовки данных. 6

Если подготовка и/или ввод в компьютер выполняются человеком-оператором для каждого отдельного элемента данных, будем говорить об автоматизированных методах и средствах. 7

Если набор данных подготавливается с помощью компьютера и/или вводится в компьютер с минимальным участием человека, состоящим в инициализации программы подготовки или ввода данных, будем говорить об автоматических методах и средствах. 8

Типовые этапы технологического процесса ввода данных в компьютер с бумажных форм 9

Типовые этапы ввода данных Сортировка бумажных документов и разделение их на пачки. Выбор и подготовка пачки бумажных документов для ввода. 10

Типовые этапы ввода данных Выбор из пачки очередного документа для ввода. Определение типа выбранного документа и подготовка программы к вводу данных этого типа. 11

Типовые этапы ввода данных Поиск очередного поля считывания данных. Считывание и запоминание текста, содержащегося в текущем поле считывания данных. 12

Типовые этапы ввода данных Распознавание считанных данных и их ввод в текущее поле ввода данных. Сравнение введенного текста с исходным. Если есть несоответствия, то его редактирование. 13

Типовые этапы ввода данных Автоматическая проверка корректности введенных в поле ввода данных. Проверка окончания ввода данных с текущего документа. 14

Типовые этапы ввода данных Автоматическая проверка взаимной корректности данных между полями текущего документа. Если данные некорректны, то их редактирование. Автоматический экспорт введенных по текущему документу данных в файл или базу данных. 15

Типовые этапы ввода данных Проверка окончания пачки документов. Проверка наличия рассортированных пачек документов. 16

Типовые этапы ввода данных Проверка наличия нерассортированных по пачкам документов. Передача пачек введенных документов в архив и окончание ввода данных. 17

Технология автоматизированного ввода Предполагает ввод оператором данных, записанных на бумажных формах, посредством клавиатуры компьютера и с помощью специально подготовленной программы ввода. 18

Компьютер с инсталлированной программой ввода называют автоматизированным рабочим местом (АРМ) ввода данных. 19

Недостатки Низкая скорость автоматизированного ввода данных; Значительные затраты времени на вспомогательные действия по обеспечения ввода с бумажных документов; Достаточно много ошибок в данных. 20

Создание средств автоматизированного ввода не требует больших затрат, эта технология проста в эксплуатации, однако она не позволяет обеспечить высокую производительность. 21

Технология сканирования и автоматического распознавания (OCR, ICR) Предполагает предварительное сканирование бумажных форм с последующим автоматическим распознаванием графического образа текста всего документа либо отдельных его полей, выделенных в соответствии с заранее подготовленным шаблоном и запись распознанных данных в поля ввода в памяти компьютера. 22

OCR Обеспечивает распознавание большинства типов печатных документов, заполненных сплошным текстом. Однако, главной проблемой остается ввод данных с бумажных форм, содержащих поля, заполненные рукописными текстами. 23

ICR Обеспечивает работу с машиночитаемыми формами, печатаются в одной типографии на качественной бумаге и аккуратно заполняются. Для подготовки графических образов документов в основном используются сканеры с автоматической подачей бумаги с лотка. 24

Технология ICR эффективна только для распознавания данных, подготовленных на машиночитаемых формах (лучше всего заполненных числовыми данными). 25

Для обеспечения более высокого качества распознавания, машиночитаемые формы должны быть не черно-белыми, а цветными, обычно красно-оранжевыми (этот цвет хорошо отсекается при сканировании) и совпадать на просвет. 26

Подготовительные работы разработка машиночитаемых форм, регулярная печать их в достаточном количестве в одной типографии и рассылка для заполнения юридическим или физическим лицам, которые должны готовить и сдавать отчеты по этим формам; 27

Подготовительные работы закупка оптического сканера, компьютеров, сетевого оборудования и программного обеспечения для создания комплекса сканирования и автоматического распознавания; 28

Подготовительные работы разработка шаблонов машиночитаемых форм и настройка комплекса ICR на их распознавание; 29

Подготовительные работы разработка программного обеспечения для интеграции результатов распознавания в конкретную информационную технологию; 30

Подготовительные работы обеспечение обучения операторов и вспомогательного персонала для поддержки комплекса в работоспособном состоянии; 31

Подготовительные работы обеспечение регулярного финансирования работ по эксплуатации комплекса. 32

Технология сканирования и автоматизированного распознавания (Imagewriter) 33

Функции Imagewriter указание параметров для первичной настройки комплекса; управление сканированием бумажных документов и формирование каталога их образов; открытие каталога ранее отсканированных документов; 34

Функции Imagewriter автоматизированный выбор из каталога образа документа для ввода; выбор вида представления образа документа на экране; увеличение или уменьшение масштаба образа документа на экране; 35

Функции Imagewriter поворот образа документа; автоматизированный выбор и наложение шаблона на образ документа; автоматизированный ввод данных в поля ввода на образе документа; 36

Функции Imagewriter автоматический контроль корректности введенных данных по правилам контроля; автоматический экспорт введенных данных. 37