OLAP – технология Эффективное управление крупным и средним бизнесом сегодня немыслимо без применения систем поддержки принятия решений. К наиболее эффективным из них относится OLAP (On-Line Analytical Processing) технология многомерного анализа данных. (С) С.С. Мартьянов, 2003 г. (С) М.А. Пелевина, 2003 г. Все права защищены

Диалоговая аналитическая обработка данных (OLAP - On-line analytical processing) - удобный инструмент быстрого анализа больших объемов данных и наглядного отображения результатов в виде рисунков, графиков, диаграмм и таблиц. Этот класс программ адресован в основном высшему руководящему звену и предназначен для анализа сложного комплексного процесса, которым является реальная жизнь любого предприятия. Выявленные с помощью OLAP-технологии закономерности и тенденции - прекрасный материал для принятия правильных управленческих решений, а также для создания всевозможных отчетов и презентаций.

Цели внедрения OLAP - технологии Современные компании на протяжении нескольких лет пользуются мощными информационными системами оперативного учета, накапливающими громадный объем данных. Эти данные эффективно используются в текущей работе подразделений - бухгалтерии, отдела реализации, планирования и т. п. Однако, для стратегических целей - они пока "вещь в себе". Легко ли Вы можете получить ответ на казалось бы простой вопрос "Какая группа ваших продуктов в каком регионе и по каким группам потребителей приносит наибольшую прибыль?" или "Какие торговые представители в каждом регионе добились лучших результатов по месяцам прошлого года?". Сегодняшний деловой мир сталкивается с необходимостью принимать множество решений, опираясь при этом на громадные объемы данных, которые необходимо обрабатывать в более сжатые сроки, чем когда-либо ранее. Накопленные данные могут стать базой для принятия стратегических решений, но для этого нужен специальный инструмент. Применение OLAP - технологии для анализа бизнес процессов позволяет, например: выявлять наилучших (наихудших) поставщиков и покупателей, определять закономерности объемов продаж по периодам и регионам, применять его для выявления узких мест ведения бизнеса (например, влияние периодичности поставок на объемы продаж) и учитывать это при принятии управленческих решений. Снижение потерь времени и плохая интерпретируемость информации в целом снижают качество анализа, так как не позволяют пользователю в полной мере использовать свои собственные аналитические возможности: чем больше время ожидания результата, чем больше усилий требуется для его понимания, - тем сильнее разрушаются ассоциативные связи, тем чаще возникает вопрос "... а что я, собственно, хотел сделать?!"

Структурная схема анализа Вопрос "Какая группа товаров в каком регионе и по каким группам потребителей приносит наибольшую прибыль?" сложно описывается с помощью SQL-запросов в генераторах отчётов и требует высокой квалификации пользователя. Контрагент База бухгалтерского учета Адрес – по адресному классификатору определяется регион

Структурная схема анализа Вопрос "Какая группа товаров в каком регионе и по каким группам потребителей приносит наибольшую прибыль?" сложно описывается с помощью SQL-запросов в генераторах отчётов и требует высокой квалификации пользователя. Контрагент База бухгалтерского учета Перечень регионов Контрагент Прибыль Контрагент Перечень регионов Прибыль Контрагент

Характеристика системы OLAP Характеристика системы OLAP Удобный интерфейс пользователя для задания параметров отчетов. Гибкие механизмы манипулирования многомерными данными. Агрегирование, обобщение и детализация данных. Наглядное графическое и табличное представление информации Распространение отчетов - связь с Excel. Многопользовательский режим.

Пример отчета на OLAP и COM технологии в 1C:Предприятие

Пример интеграции программных продуктов Использование COM технологии позволяет исключить участие человека в передачи данных в программный продукт другой фирмы, в данном случае Excel

Методы моделирования и прогнозирования

Отчет строиться программными средствами Excel или Statistica, однако, для пользователя программы это не важно, он продолжает работать в 1С

Средства внешних программ значительно расширяют возможности анализа Так данные, полученные в Excel из системы 1С могут быть обработаны немедленно в целях аналитического представления данных

Система комплексного анализа данных 1С:Бухгалтерии Финансовый анализ Управленческий анализ Многомерный анализ данных на счетах Экспертные заключения

Комплекс Statistica – инструмент анализа, сопряженный с 1С системой Таким образом, STATISTICA идеально подходит для решения задачи SPC на любом промышленном производстве. Использование STATISTICA значительно упростит процесс внедрения стандарта ISO STATISTICA