МОДЕЛИ РАСЧЕТА ПОТРЕБНОСТЕЙ В МЕРОПРИЯТИЯХ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЮ ВИЧ-ИНФЕКЦИИ Носова Е. А. н.с. отделения экономики и ресурсного обеспечения ФГУ Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Росздрава РФ

Задача расчета потребностей. Особенности экономики здравоохранения Велико влияние неопределенных (случайных) факторов. Необходимость привлечения прогнозов из других (неэкономических) областей науки. Отсутствие явно выраженной прибыли. Прибыль выражается числом отвоеванных у болезни трудовых ресурсов.

Задача расчета потребностей. Три составляющих модели. Экономико-демографический прогноз Эпидемиологический прогноз Прогноз влияния мероприятий по противодействию распространению эпидемии План обеспечения ресурсами мероприятий по противодействию распространению эпидемии

Задача расчета потребностей. Информационное наполнение модели Входные данные Информация системы МиО Информация из других источников Параметры Константы Экспертные оценки Выходные данные

Задача расчета потребностей. Модели математической эпидемиологии Метод моделирования Детерминированные Стохастические Регрессионный анализ Индивидуум-ориентированные (сетевые) Интерпретация процессов Популяционные модели (SIS, SIR, SLIR) Контактно-зависимые процессы Сценарный подход Выходные данные Модели прогнозирования последствий Модели прогнозирования затрат

Краткий анализ существующих моделей. Классификация Модели прогнозирования последствий Национальный комитет по разведке США Futures Group (Система «Спектрум») МОТ совместно с ФНМЦ СПИД Транснациональный институт изучения семьи Московский центр СПИД Imperial College совместно с ЦНИИОИЗ Модели прогнозирования затрат Goals, RNM (к системе «Спектрум») Комитет по борьбе с ВИЧ США Расчет числа нуждающихся в АРВТ (ФНМЦ СПИД) Модель оценки затрат на АРВТ для Кейптауна

Краткий анализ существующих моделей. МВС. Система «Спектрум» МВС - прогнозирование последствий эпидемии СПИДа Регрессионная модель Достоинства Учет различий прогрессии от ВИЧ-инфекции к смерти от СПИДа по возрасту и полу. Варианты медленной и быстрой прогрессии. Недостатки Прогноз затрат на лечение приблизителен, неточен, не позволяет судить об эффективности. Модель не удовлетворяет всем целям задачи планирования бюджета Понятие ВИЧ-инфицированные, умершие от СПИДа Прогноз туберкулеза и малярии для сравнения.

ВИЧ – контактно-зависимая инфекция. Скорость прогрессии от ВИЧ к СПИД индивидуум-ориентирована

Краткий анализ существующих моделей. «Анализ экономических последствий эпидемии ВИЧ в России» ФНМЦ СПИД совместно с МОТ (В. В. Покровский) Сценарная модель Достоинства вероятность инфицирования в группах риска зависит от времени прогноз экономической ситуации Недостатки Модель изобилует экспертными оценками Возрастное распределение ВИЧ-инфицированных предполагается постоянным Оценка реальной инфицированности по когорте беременных женщин

Краткий анализ существующих моделей. «Анализ экономических последствий эпидемии ВИЧ в России» Институт исследования семьи (Б. П. Денисов) Сценарная модель Достоинства Вероятность инфицирования зависит от способа передачи ПИН – маргинальная группа Существовании скрытой инфицированности вынесено в разряд сценарных гипотез Недостатки Модель изобилует экспертными оценками Возрастное распределение ВИЧ-инфицированных предполагается постоянным Не учтена динамика численности основных уязвимых групп

ВИЧ – контактно-зависимая инфекция. Вероятность передачи зависит от вида контакта Способ передачи% От мужчины к женщине при незащищенном вагинальном контакте 0,01-0,2 От женщины к мужчине при незащищенном вагинальном контакте 0,003-0,01 От мужчины к мужчине при незащищенном анальном контакте 0,03-0,5 Вертикальная передача от матери к ребенку13-50 При уколе0,3 При совместном употреблении наркотиков70-90 При переливании инфицированных кровепродуктов

Краткий анализ существующих моделей. Работа Imperial College и ЦНИИОИЗ Популяционная модель Достоинства Развитие эпидемии связано с поведенческими особенностями в основных группах риска Учет большинства видов деятельности по противодействию распространению ВИЧ Пути развития работы Исследование территориального аспекта распространения эпидемии Необходим более структурированный прогноз затрат

Краткий анализ существующих моделей. Goals, RNM – приложения к системе «Спектрум» Регрессионный анализ Достоинства Учет большинства видов мероприятий противодействия Недостатки Система финансирования не соответствует международной классификации ОНРС (NASA) и непригодна для Российских реалий Отсутствует экономический прогноз Низкое качество программного продукта

Краткий анализ существующих моделей. Комитет по борьбе с ВИЧ США Задача линейного программирования Достоинства Учет неполного покрытия потребностей. Возможность учета многих видов программ. Недостатки Проблема не полного покрытия потребностей не исследована Не позволяет составить план финансирования программ внутри когорты «группа риска в данной территории». Проблема корректности постановки.

Краткий анализ существующих моделей. Модель расчета числа нуждающихся в АРВТ (Юрин О. Г.) Простейший регрессионный анализ Достоинства разграничении понятий «зарегистрированный случай» и «зарегистрированные живые пациенты» Недостатки Модель изобилует экспертными оценками Требуется отдельный эпидемиологический прогноз Негибкая модель Прогрессия от ВИЧ к смерти от СПИДа для всех одинакова

Краткий анализ существующих моделей. Кейптаун Регрессионная модель Достоинства Два способа ценообразозвания лекарств. первые 6 месяцев нового режима лечения обходятся дороже по многим объективным причинам Недостатки Отсутствует экономический прогноз Низкое качество программного продукта

Краткий анализ существующих моделей. Основные выводы Ни одна из рассмотренных моделей не уделяет достаточного внимания некоторым особенностям ВИЧ-инфекции, важным в решении экономических задач. Используемые оценки реальной инфицированности населения ВИЧ нельзя считать достоверными и научно обоснованными Нет сведений о дальнейшей проверке прогнозов, после разработки. Из рассмотренных моделей всего одна построена на базе математических методов в эпидемиологии

ВИЧ – контактно-зависимая инфекция. ВИЧ локализован в ядерной группе (core group). ПИН МСМ КСР Беременные женщины Рассматриваемая популяция Ядерная группа – когорта индивидов, обеспечивающая стабильное существование инфекции внутри нее, а так же развитие эпидемии за ее пределами. Группа риска – когорта индивидов с высокой по сравнению с прочими вероятностью инфицирования.

ВИЧ – контактно-зависимая инфекция. Воздействие на популяцию мероприятиями противодействия Профилактика среди МСМ Профилактика среди КСР, диагностика и лечение ИППП Профилактика вертикальной передачи Профилактика среди различных возрастных групп, тестирование, консультирование, лечение ПИН МСМ КСР Беременные женщины Рассматриваемая популяция Профилактика среди ПИН

ВИЧ – контактно-зависимая инфекция. Индивидуум-ориентированное моделирование.

ВИЧ – контактно-зависимая инфекция. Определяющие свойства индивида Наличие ВИЧ-инфицированных родителей Пол Беременность Статус учащегося: ВУЗ, школа, нет Статус работающего ВИЧ-статус Группа рискаВозраст На эпидемиологический и экономический прогноз распространения ВИЧ-инфекции влияет множество социо- биологических свойств индивида. Определение ключевых из них – отдельная трудоемкая задача.

ВИЧ – контактно-зависимая инфекция. Многообразие воздействий на индивида Пропоганда здорового образа жизни в СМИ Программы снижения вреда среди ПИН Программы профилактики для учащихся Профилактика вертикальной передачи Тестирование и консультированиеПрофилактика на рабочих местах Профилактика среди КСР Подготовка кадров Программы для детей, рожденных ВИЧ-инфицированными матерями Поддержка сирот Лечение Диагностика и лечение ИППП Со стороны системы здравоохранения на индивида оказывается воздействие, снижающее риск распространения ВИЧ-инфекции. Стоимость работы с каждым индивидом определяется набором программ, под действие которых он попадает. Профилактика среди МСМ Безопасность биологических материалов

ВИЧ – контактно-зависимая инфекция. Влияние структуры контактной сети.

Задача построения модели Теоретическая фаза Описание индивидов ядерной группы и механизмов взаимодействия Математическая интерпретация модели Адаптация или связывание данных имеющейся системы МиО, с входными данными задачи Фаза практической реализации Написание и тестирование программного алгоритма модели. Калибровка модели на ряде ретроспективных прогнозов Превращение экспериментальной версии в конечный программный продукт.

Пути сотрудничества Исследования зависимости параметров распространения ВИЧ от организации контактной сети Калибровка модели на ретроспективных прогнозах Анализ экономической эффективности мер противодействия

МОДЕЛИ РАСЧЕТА ПОТРЕБНОСТЕЙ В МЕРОПРИЯТИЯХ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЮ ВИЧ-ИНФЕКЦИИ Спасибо за внимание! Носова Е. А. н.с. отделения экономики и ресурсного обеспечения ФГУ ЦНИИОИЗ Росздрава РФ ©