Вероятность произведения независимых событий Автор-составитель: Каторова О.Г., учитель математики МБОУ «Гимназия 2» г.Саров Старт.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Автор: Яковлева Екатерина. Об авторе Ученица 8 «А» средней школы 427. Яковлева Екатерина Александровна Дата рождения года. Проект по Теории.
Advertisements

Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 14. Тема: Повторение опытов. Формула Бернулли. Цель:
Ст. преп., к.ф.м.н. Богданов Олег Викторович 2010 Элементы теории вероятности.
Теорема гипотез. Пример. Детали, изготовляемые цехом завода, попадают для проверки их на стандартность к одному из двух контролеров. Вероятность того,
Формула Бернулли Автор-составитель: Каторова О.Г., учитель математики МБОУ «Гимназия 2» г. Саров.
Теория вероятностей раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
ФОРМУЛА БЕРНУЛЛИ. Учебник по теории вероятностей 1.7. Независимые испытания. Формула Бернулли Спасибо, что читаете и делитесь с другими При решении вероятностных.
Тема 2 Операции над событиями. Условная вероятность План: 1.Операции над событиями. 2.Условная вероятность.. Если и, то Часто возникает вопрос: насколько.
Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности.
Элементы теории вероятности и математической статистики Теория вероятностей возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат.
Формула полной вероятности Гипотезами называется полная группа несовместных событий. Гипотезы обозначаются латинской буквой Н (от англ. Hypothesis-гипотеза)
1 Теоремы сложения и умножения вероятностей. 2 Терминология Ω – множество всех возможных исходов опыта. ω – элементарное событие (неразложимый исход опыта).
Классическое определение теории вероятности Работу выполнила ученица 9 «Б» класса Антонова Валерия.
Реальная жизнь оказывается не такой простой и однозначной. Исходы многих явлений невозможно предсказать заранее, какой бы полной информацией мы о них.
1 Последовательность независимых испытаний. 2 Постановка задачи Проводятся n испытаний, в каждом из которых может произойти определенное событие («успех»)
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 12. Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Блок 2.Простейшие правила и формулы вычисления вероятностей Выполнила: учитель МОУ Вохомская СОШ Адеева Г.В.
Теория вероятностей Основные понятия. Этапы развития теории вероятностей »2-я половина XVI века – первые задачи » по теории вероятностей. Конец XVII-
Величина называется случайной, если она принимает различные результаты при проведении опыта, причем вероятность каждого исхода различна. Случайная величина.
Вопросы по ТВиМС. 1.Предметом теории вероятностей является? Изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.
Транксрипт:

Вероятность произведения независимых событий Автор-составитель: Каторова О.Г., учитель математики МБОУ «Гимназия 2» г.Саров Старт

Пример использования «Проверь себя» НазадВыход Историческая справка Определение, формулы

Теорема умножения вероятностей для независимых событий: Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий: Р(А×В) = Р(А) × P(В) В теории вероятностей два случайных события называются независимыми, если наступление одного из них не изменяет вероятность наступления другого. Аналогично, две случайные величины называют независимыми, если значение одной из них не влияет на вероятность значений другой. Назад

Теория вероятности возникла в середине 17 в. Первые работы, принадлежащие французским учёным Б. Паскалю и П. Ферма и голландскому учёному X. Гюйгенсу, появились в связи с подсчётом различных вероятностей в азартных играх. Крупный успех вероятностной теории связан с именем швейцарского математика Я. Бернулли, установившего закон больших чисел для схемы независимых испытаний с двумя исходами (опубликовано в 1713). ИСТОРИЧЕСКАЯ СПРАВКА Назад

По мишени стреляют три стрелка. Вероятности попадания соответственно равны 0,7; 0,8 и 0,9. Найти вероятность того, что попадут все трое. Решение. Пусть событие А- попал 1-й, В- 2-й и С-3-й. Эти события независимые, тогда применяя соответствующую теорему получим, что вероятность совместного появления всех трех событий равна: Р(АВС)=Р(А)Р(В)Р(С)= 0,7·0,8·0,9=0,504. ПРИМЕР Назад

Решение задачи 1. События А и В независимые, поэтому, по теореме умножения, искомая вероятность Р(АВ) = Р(А)*Р(В) = 0,7*0,8 = 0,56. Назад

ПРОВЕРЬ СЕБЯ 1. Найти вероятность совместного поражения цели двумя орудиями, если вероятность поражения цели первым орудием (событие А) равна 0,8, а вторым (событие В) 0,7. 2. Будут ли события А и В независимыми, если Р(А)= 1/4, Р(В)=2/3, Р(АВ)= 1/12 Решение 3.Преступник имеет 3 ключа. В темноте он открывает дверь выбирая ключ случайным образом. На открытие каждой из дверей он тратит 5 сек. Найти вероятность того, что он откроет все двери за 15 сек. Решение НазадДалее

Решение задачи 2. Р(А) × Р(В) = 1/4 × 2/3 =1/6, 1/6 1/12 = Р(АВ), следовательно, события не являются независимыми. Назад

Решение задачи 3. Пусть событие А – открыты все двери. Разобьем это событие на более простые. Пусть В – открыта 1-я, С – открыта 2-я, а D – открыта 3-я. Тогда, «А»=«ВСD» - по определению произведения событий, следовательно, Р(А)=Р(ВСD). По формуле вероятности произведения независимых событий: Р(ВСD) = Р(В)*Р(C)*Р(D). Вычислим вероятности событий В, C и D. В этом примере имеется 3 равновозможных (каждый ключ выбираем из 3-х) исходов опыта. Каждому из событий В, C и D благоприятствует 1 из них, поэтому Р(В)=Р(С)=Р(D)= 1/3, тогда Р(А) = Р(ВСD) = 1/3 × 1/3 × 1/3 = 1/9 Назад

ПРОВЕРЬ СЕБЯ 4. Являются ли события А и В независимыми, если Р(А)=0,8, Р(В)=0,6, Р(АВ)=0,48 Решение 5. Вероятность попадания в мишень стрелком равна 0,6. Какова вероятность того, что стрелок попадет в мишень в каждом из двух последовательных выстрелов? Назад

Решение задачи 4. Р(АВ)= Р(А) × Р(В) = 0,8 × 0,6 = 0,48, 0,48 = 0,48, следовательно, события являются независимыми. Назад

Решение задачи 5. Р(А) = 0,6 Р(А 1 ) = 0,6 Р(АА 1 ) = 0,6 × 0,6 = 0,36

Успехов Успехов в изучении в изучении вероятности!