Хранилища данных Автор: кандидат физ.-мат. наук, Степанов Р.Г. Казанский (Приволжский) Федеральный Университет Казань, 2011.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Введение в Business Intelligence или как делать репорты красиво и быстро. Александр Иванов
Advertisements

СУБД Microsoft Access 2003 Элементы языка SQL. Язык SQL SQL (Structured Query Language) – структурированный язык запросов Язык SQL применяется во многих.
Учебный курс Хранилища данных Лекция 9 Обзор основных технологий и функциональных возможностей Crystal Analysis Professional 10.0 Лекции читает Кандидат.
СУБД 5. SQL для выборки данных. 2 SELECT Обработка элементов оператора SELECT выполняется в следующей последовательности: FROM – определяются имена используемых.
Содержание: 1. Управление данными. а) Извлечение данных команда SELECT; б) Полный список разделов. 2. Раздел SELECT. а) Синтаксис раздела SELECT; б) Ключевые.
Основы SQL Запросы к базе данных. Что такое база данных SQL? SQL (Structured Query Language - «Структурированный язык запросов») - универсальный компьютерный.
Презентация на тему: Ключевое слово TOP n [PERCENT] [WITH TIES]
Тема 6. Технология разработки реляционной модели данных Вопросы 1.Объекты реляционных БД, терминология 2.Разработка структуры БД 3.Нормализация отношений.
Выражения унарные (унарный минус) арифметические (+, -, *, /) сравнения (, =, =, , LIKE, BETWEEN...) конкатенации (||) логические (NOT, AND, OR)
1 Лекция 6 Команды категории извлечения данных языка структурированных запросов SQL План лекции Выборка определенных столбцов таблицы Устранение избыточных.
Базы данных Язык запросов SQL. Команда SELECT. Команда SELECT – выборка данных Общий синтаксис: SELECT [{ ALL | DISTINCT }] { список_вывода | * } FROM.
Язык SQL
РЕЛЯЦИОННАЯ АЛГЕБРА. Элементы РМД и формы их представления Сущность – это объект любой природы. Данные о сущности хранятся в отношении (таблице). Атрибуты.
БАЗЫ ДАННЫХ ЛЕКЦИЯ 12. тема: ОСНОВЫ ЯЗЫКА SQL Общие сведения SQL структурированный язык запросов (Structured Query Language)
1 БАЗЫ ДАННЫХ Создание сложных запросов. Запросы на нескольких таблицах. ЗАНЯТИЕ 7 ПУГАЧЁВ Ю.В. Учитель информатики Харьковская общеобразовательная школа.
Объединение таблиц Подзапросы. Оператор SELECT дает возможность выборки информации сразу из нескольких таблиц, которые перечислены в списке FROM. Такая.
Языки манипулирования данными. Общая характеристика Язык, в котором можно (по крайней мере) моделировать исчисление с переменными- кортежами, либо, что.
1 Основы SQL: MySQL Будем использовать MySQL СУБД с открытым кодом Бесплатная версия (Community Edition) – на В Linux-дистрибутивах.
Базы данных Лекция 6 Базисные средства манипулирования реляционными данными: реляционное исчисление.
Введение в базы данных Лямин Андрей Владимирович.
Транксрипт:

Хранилища данных Автор: кандидат физ.-мат. наук, Степанов Р.Г. Казанский (Приволжский) Федеральный Университет Казань, 2011

Язык MDX SQL Structured Query Language (язык структурированных запросов). Служит для выполнения запросов к реляционной базе данных. MDX Multi-Dimendional eXpressions (язык многомерных выражений). Используется для извлечения из баз данных OLAP. Язык MDX позволяет выполнять более сложные операции, чем SQL. Изначально MDX разработан компанией Microsoft в 1998 г.

Язык MDX MDX поддерживается многими ведущими производителями решений для OLAP. Серверы: MS SQL Server Analysis Services, Mondrian, Palo, Applix, Microstrategy, SAS, SAP, Whitelight, NCR Клиенты: Panorama Software, Proclarity, AppSource, Cognos, Business Objects, Brio Technology, Crystal Reports, MS Excel, и т.д. MDX стандартный язык запросов в спецификации XML for Analysis (XMLA).

Основные объекты многомерных баз данных Куб (Cube); Измерение (Dimension) играет роль справочника; Мера (Measure) количественная сущность;

Пример запроса MDX SELECT Measures.[Internet Sales Amount] ON COLUMNS FROM [Adventure Works] WHERE ( [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].&[2003]&[2], [Product].[Product Line].[Mountain], [Customer].[Country].[Australia]) Результат: Internet Sales Amount $323,561.09

Основы Измерение содержит одну или несколько иерархий. Каждый уровень иерархии измерения содержит набор элементов, называемых членами (members). Каждый член иерархии имеет уникальное имя. Пример: член уровня [Calendar Quarter] иерархии [Calendar] измерения [Date]: [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2005]

Основы В общем случае для доступа к члену иерархии можно использовать форматы: [Имя измерения].[Имя иерархии].[Имя уровня].[Имя члена]. [ ].[ ].[ ]. ….[ ] Пример: [Customer].[Country].[Australia] [Место]. [Иерархия_Место].[РФ].[Москва]

Объект Measures Объект Measures (меры) специальное измерение, содержащее в качестве членов набор мер. Пример мера Internet Sales Amount: Measures.[Internet Sales Amount] Для каждой меры задана функция агрегации.

Срез куба Ячейка (cell) куба идентифицируется набором членов измерений, на пересечении которых находится эта ячейка. Срез куба (slice) также задается набором членов измерений, определяющих срез. Синтаксис: в круглых скобках перечисляются члены измерений, разделенные запятыми. Если кортеж задается только одним членом измерения, то скобки можно опускать.

Кортеж Примеры: [Customer].[Country].[Germany] ( [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2003], [Product].[Product Line].[Mountain], [Customer].[Country].[Australia]). Подобное выражение на языке MDX называется кортежем (tuple).

Пример 1. Запрос для получения суммы продаж через Интернет для всех клиентов из Германии: SELECT Measures.[Internet Sales Amount] on COLUMNS FROM [Adventure Works] WHERE ([Customer].[Country].[Germany]) Результат: $2,894,312.34

Набор Набор (set) это совокупность кортежей, которые определены с использованием одинакового количества одних и тех же измерений. Набор обычно заключается в фигурные скобки {}. Пример: {(Customer.Country.Australia), (Customer.Country.Canada)}

MDX-запрос Синтаксис MDX-запроса: [WITH [,...]] SELECT [, [...]] FROM [ ] [WHERE [slicer_expression]] Фразы WITH и WHERE являются необязательными.

Оси в MDX := ON (ось) | Axis (номер оси) | (номер оси) Пять осей имеют псевдонимы: COLUMNS, ROWS, PAGES, SECTIONS и CHAPTERS. Последующие оси указываются с помощью слова Axis, за которым следует номер оси. В запросе можно указать до 128 осей.

Пример 2. SELECT Measures.[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, [Customers].[Country].MEMBERS on ROWS, [Product].[Product Line].MEMBERS on PAGES FROM [Adventure Works] эквивалентен SELECT Measures.[Internet Sales Amount] ON 0, [Customers].[Country].MEMBERS on 1, [Product].[Product Line].MEMBERS on 2 FROM [Adventure Works]

Секция FROM Предложение FROM в MDX-запросе определяет куб, из которого необходимо извлечь данные для анализа. В запросе MDX можно указать имя только одного куба данных. Данные из других кубов можно получить, используя функцию LookupCube языка MDX.

Секция WHERE - здесь указывается срез куба, который нас интересует. SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, [Product].[Product Line].MEMBERS on ROWS FROM [Adventure Works] WHERE ([Product].[Color].[Silver]) Internet Sales Amount All Products$5,113, Accessory$40, Components(null) Mountain$5,073,081.41

Секция WITH Используется для выполнения дополнительных вычислений в рамках запроса. Синтаксис: [WITH [, …]]

Именованные наборы Formula_expression := [DYNAMIC] SET AS ['] ['] WITH SET [EUROPE] AS '{[Customer].[Country].[Country].&[France], [Customer].[Country].[Country].&[Germany],[Customer].[Coun try]. [Country].&[United Kingdom]} ' SELECT Measures.[Internet Sales Amount] on COLUMNS, [EUROPE] ON ROWS FROM [Adventure Works]

Вычисляемые члены Formula_expression := MEMBER AS ['] ['], [, SOLVE_ORDER = ] [, = ] WITH MEMBER [MEASURES].[Profit] AS '[Measures].[Internet Sales Amount]-[Measures].[Internet Standard Product Cost]' SELECT Measures.profit ON COLUMNS, [Customer].[Country].MEMBERS ON ROWS FROM [Adventure Works]

ProductRankSales Amount All Products1$109,809, Road2$48,262, Mountain3$42,456, Touring4$16,010, Accessory5$2,539, Components6$540, WITH SET [ProductOrder] AS 'Order([Product].[Product Line].MEMBERS, [Internet Sales Amount], BDESC)' MEMBER [Measures].[ProductRank] AS 'Rank([Product].[Product Line].CURRENTMEMBER, [ProductOrder])' SELECT {[ProductRank],[Sales Amount]} ON COLUMNS, [ProductOrder] on ROWS FROM [Adventure Works]

Пример 4. WITH MEMBER [Date].[Calendar].[%Change] AS 100* (([Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2002] - [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2002]) / [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2002]) SELECT {[Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2002], [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2002], [Date].[Calendar].[%Change]} ON COLUMNS, {Measures.[Internet Sales Amount],[Measures].[Customer Count], [Measures].[Internet Gross Profit]} ON ROWS FROM [Adventure Works]

Пример 4.

Пример 5. WITH MEMBER [Date].[Calendar].[First8MonthsCY2003] AS Aggregate(YTD([Date].[Calendar].[Month].[August 2003])) SELECT [Date].[Calendar].[First8MonthsCY2003] ON COLUMNS, [Product].[Category].Children ON ROWS FROM [Adventure Works] WHERE [Measures].[Order Quantity] First8MonthsCY2003 Accessories9,98 Bikes21,62 Clothing18,85 Components13,3

Другие элементы MDX Комментарии // здесь следует комментарий -- здесь следует комментарий /* здесь следует комментарий */ Арифметические операторы +, –, * и / Операторы наборов Операторы сравнения, >=, = и Логические операторы AND, OR, XOR, NOT

Операторы наборов '+' - объединение наборов '-' - разность двух наборов '*' - векторное произведение двух наборов Двоеточие ':' SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON 0, {[Date].[Calendar].[CY 2001]:[Date].[Calendar].[CY 2003]} ON 1 FROM [Adventure Works]

Функции MDX Функции для members Members при применении к иерархии возвращает набор всех членов иерархии, независимо от уровня; при применении к уровню возвращает набор всех членов измерения на данном уровне. Children, Parent перемещение вверх и вниз по уровням. PrevMember, NextMember, Lag, Lead перемещение в пределах одного уровня FirstChild, LastChild возвращает первый (последний) потомок данного элемента. MemberToStr( ), StrToMember( );

Функции MDX Функции наборов CrossJoin возвращает все возможные комбинации членов наборов, указанных в качестве ее аргументов. CrossJoin(Выражение_набора [, Выражение_набора …]) Filter ограничивает результаты запроса на основе некоторого условия. Filter( Выражение_набора, {Логическое_выражение | [CAPTION | KEY | NAME] = Строковое_выражение})

Пример 6. SELECT Measures.[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, FILTER(CROSSJOIN( {Product.[Product Line].[Product Line].MEMBERS}, {[Customer].[Country].MEMBERS}), [Internet Sales Amount] > ) ON ROWS FROM [Adventure Works]

Пример 6. Результаты запроса Internet Sales Amount MountainAll Customers$10,251, MountainAustralia$2,906, MountainUnited States$3,547, RoadAll Customers$14,624, RoadAustralia$5,029, RoadUnited States$4,322, TouringAll Customers$3,879,331.82

Функция Exists Exists( Set_Expression1, Set_Expression2 [, MeasureGroupName] ) - возвращает кортежи из набора 1, которые существуют вместе с одним или более кортежем из набора 2. Клиенты из Калифорнии: SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON 0, EXISTS([Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS, {[Customer].[State-Province].&[CA]&[US]}) ON 1 FROM [Adventure Works]

Функции MDX. Продолжение Справочник по функциям MDX в составе MSDN: