МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «УДМУРТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФИЛИАЛ ГОУВПО «УдГУ» в г. Воткинске Кафедра Математики и Информатики Специальность «Прикладная Информатика (в экономике) Отчет 1 по дисциплине «Математические аспекты общей теории систем» Тема: «Описание методов анализа сложных систем» Задание выполнила: Кошкарова Е. А. дата ________ подпись Задание проверила: Мелекесова Р.М. дата ________ подпись Воткинск 2012

Метод прогнозирования Определение: Способ теоретического и практического действия, направленного на разработку прогнозов. Описание: Статистические методы, экспертные оценки (метод Дельфи), метод моделирования.

Преимущества и недостатки методов прогнозирования МетодПреимуществаНедостатки Дельфийская методика Позволяет анализировать широкий круг вопросов, влияющих на прогноз, и является объективным в том смысле, что эксперты независимы в своих суждениях. Привлечение экспертов обычно обходится дорого. Сам процесс требует много времени. Методика плохо работает с неколичественными показателями, такими, как отношения людей и их мнения. Прогнозирование с помощью количественных методов Кроме количественных показателей метод позволяет получить также и качественные показатели, такие как, например, изменение отношения людей к товару и их мнения о нем. Однако здесь существует ограничение: выясняется лишь то, что люди чувствуют сегодня, а не в будущем. Главный недостаток - большие затраты. Другой недостаток - требуется тщательная формулировка задаваемых вопросов, чтобы не было какой-либо "наводки" на определенный ответ.

Применение: Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В промышленности методы прогнозирования играют первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений, реакций, операций. [*] Определённую нишу прогнозирование занимает и в военных дисциплинах. Используя методы прогнозирования, можно определить (оценить) радиоактивную обстановку местности и т. д. *Ковалев Г.Д. Основы инновационного менеджмента. М.: ЮНИТИ, 1999.

Комбинаторика Определение: Раздел математики, изучающий дискретные объекты, множества (сочетания, перестановки, размещения и перечисления элементов) и отношения на них (например, частичного порядка). Описание: Геометрический метод, метод рекуррентных соотношений и метод производящих функций.

Применение: Широко распространена в математике, в таких её разделах, как теория вероятностей, теория чисел, алгебра и др. Широко распространена в математике, в таких её разделах, как теория вероятностей, теория чисел, алгебра и др. Также комбинаторика находит применение во всех областях науки и техники: в биологии, где она применяется для изучения состава белков и ДНК, в химии, в механике и т.д. Также комбинаторика находит применение во всех областях науки и техники: в биологии, где она применяется для изучения состава белков и ДНК, в химии, в механике и т.д.

Т еория информационного поля и информационных цепей (информационный подход) Описание: Концепция информационного поля предложена А. А. Денисовым в 1975 г. Теория основана на использовании для активизации интуиции ЛПР законов диалектики, а в качестве средства формализованного отображения объекта или проблемной ситуации - аппарата математической теории поля и теории цепей; В основе лежит отображение реальных ситуаций с помощью понятия информации и информационных моделей.

Применение: Широко распространена в математике, в таких её разделах, как теория вероятностей, теория чисел, алгебра и др. Широко распространена в математике, в таких её разделах, как теория вероятностей, теория чисел, алгебра и др. Также комбинаторика находит применение во всех областях науки и техники: в биологии, где она применяется для изучения состава белков и ДНК, в химии, в механике и т.д. Также комбинаторика находит применение во всех областях науки и техники: в биологии, где она применяется для изучения состава белков и ДНК, в химии, в механике и т.д.

Источники 1.Прогноз. [Электронный ресурс]. Режим доступа: 0.B5.D1.80.D0.B0.D1.82.D1.83.D1.80.D0.B0 0.B5.D1.80.D0.B0.D1.82.D1.83.D1.80.D0.B0 2.Методы прогнозирования [Электронный ресурс]. Режим доступа: 3.Методы прогнозирования, их классификация, характеристика, область применения. [Электронный ресурс]. Режим доступа: 3.Комбинаторика. [Электронный ресурс]. Режим доступа: %E0 %E0 4.Комбинаторный анализ. [Электронный ресурс]. Режим доступа: %D0%A1%D0%AD/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0 %B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%B0%D0%B D%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7/ 5.Комбинаторика. [Электронный ресурс]. Режим доступа: 6.1_МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ.[Электронный ресурс]. Режим доступа:..\1_МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ.doc..\1_МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ.doc