Обратные задачи динамики корабля для визуализации экстремальных ситуаций в бортовых системах поддержки принятия решений Безгодов А.А., Иванов С.В., Бухановский.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Интеллектуальная технология визуализации результатов квантово- механических расчетов наноразмерных атомно-молекулярных систем Безгодов Алексей Алексеевич.
Advertisements

Интеллектуальная технология визуализации результатов квантово- механическихх расчетов наноразмерных атомно-молекулярных систем Безгодов Алексей Алексеевич.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Ship X- DS Безгодов А.А., Иванов С.В.
1 Виртуальный полигон для исследования морских объектов в экстремальных условиях эксплуатации Безгодов А.А. СПбГУ ИТМО.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
2006 Методы и параллельные алгоритмы идентификации моделей сложных систем. Санкт-Петербургский Государственный университет информационных технологий, механики.
Применение технологий виртуальной реальности в учебном процессе Алексей Безгодов, к.т.н., НИИ НКТ СПб НИУ ИТМО.
«Мониторинг – СППР» Аппаратно – программный модуль ситуационного анализа и информационной поддержки принятия решений при разработке и реализации отраслевых.
НПП «РОС» Мониторинг и диагностика «РОС-Мониторинг»
1 Интеллектуальные суперкомпьютерные технологии e-Science А.В. Бухановский С.В. Иванов С.В. Ковальчук Москва, 31 октября 2013.
8 (800) www.softlinegroup.com | Бизнес-аналитика (BI)
«Создание пилотной зоны комплексной системы мониторинга защиты населения на территории Приморского края»
Что можно сделать в BW за 1,5 месяца Business Warehouse и Business Intelligence в одном продукте.
Платформа обработки больших данных для анализа работы инфраструктуры энергосетей.
+ Решения для электронного правительства и электронизация государственных услуг Больше, чем технологии! БАРС. Аналитика.
Студент группы МТ Уросов Александр Павлович Научный руководитель Авербух Владимир Лазаревич Доцент КИПУ Кандидат технических наук.
Deductor в банковской аналитике. BaseGroup Labs Банковская аналитика Банковская аналитика охватывает большой спектр вопросов от консолидации и визуализации.
Транксрипт:

Обратные задачи динамики корабля для визуализации экстремальных ситуаций в бортовых системах поддержки принятия решений Безгодов А.А., Иванов С.В., Бухановский А.В. НИИ НКТ, СПбГУ ИТМО

2 Научная визуализация в задачах интеллектуальной поддержки пользователя Научная визуализация – это междисциплинарное направление науки, основным назначением которого является визуализация многомерных явлений и процессов Основная задача визуализация – быстрый качественный и количественный анализ больших объемов данных с целью предоставить пользователю наиболее информативные образы и критические параметры объекта Требования к реализации: –Интерактивность –Когнитивность –Высокая произоводительность

3 Примеры научной визуализации

4 Концепция визуализатора Браузер: IE, FF, Opera Вычислительная система Визуализатор Хранилище Интеллектуальная система СерверКлиент Источник данных

5 Интеллектуальная поддержка пользователя Интерактивный интерфейс пользователя Комплексное отображение результатов моделирования –Одновременное отображение нескольких параметров –Сопоставление отображаемых данных Интеллектуальный анализ данных Визуализация результатов анализа данных

6 Визуализатор как компонент HPC-NASIS Атомы Связи Поля: –Спиновой плотности –Электронной плотности –Переходной плотности –… Анимация –Оптимизация –Докинг –Наногидродинамика –… Большой объем данных Сложные структуры данных

7 Визуализатор как компонент «Бортовой системы…» Суда Поверхность моря Поля: –Волнения –Скорости –… Анимация –Движение объектов –Предсказание движения объектов Большой объем данных Сложные структуры данных

8 Интеллектуальная поддержка пользователя HPC-Nasis Автоматический анализ результатов моделирования на основании экспертных знаний об их структуре –Классификация по степени вырожденности по симметрии –Разделение на,, орбитали –Выявление орбиталей с неподеленными парами электронов Автоматическое конфигурирование визуализации –Настройка палитры –Сегментация –… Объекты визуализации: –Молекулы –Общая электронная плотность –Орбитали –Спиновая плотность –Переходная плотность –… Примитивы визуализации: –Атом –Поле –Орбиталь –…

9 Интеллектуальная поддержка пользователя «Бортовой системы…» Автоматический анализ: –Входных данных: крен, дифферент –Результатов расчета: спектр качки, волнения Формирование: –Прогнозов –Рекомендаций Автоматическое конфигурирование визуализации: –Настройка палитры –Сегментация –… Объекты визуализации: –Суда –Поверхность моря Примитивы визуализации: –Твердые тела –Сетки –Поле –…

10 Задача визуализации в «Бортовой системе…» Визуализация корабля на волнении –Отсутствует информация о волнении Анализ качки (крен, дифферент) Восстановление поля волнения Формирование рекомендаций и прогнозов Симулятор Анализатор Визуализатор Бортовые датчики

11 Выводы Был разработан общий подход к научной визуализации в задачах интеллектуальной поддержки пользователей, который успешно применяется для проектов: –HPC-NASIS –«Бортовая система поддержки принятия решений »

Вопросы?