Риск пожароопасности в различных регионах России и его возможные изменения в ХХI веке по модельным расчетам А.В. Чернокульский 1, И.И. Мохов 1, И.М. Школьник.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Оценка изменений эмиссии метана в XXI веке с использованием результатов расчетов изменений климата с региональной моделью. С.Н.Денисов, И.И.Мохов, И.М.Школьник.
Advertisements

«Гидроэнергетика в условиях глобального изменения климата» Федоров М.П., Елистратов В.В. Санкт-Петербургский государственный политехнический университет.
Изменение снежного покрова Северной Евразии во взаимодействии с климатической системой Шмакин А.Б., Попова В.В., Турков Д.В., Сократов В.С. Институт географии.
Уменьшение числа дней в году с температурами ниже нуля при потеплении климата в середине ( гг.) и в конце ( гг.) 21-го века по отношению.
Геофизические данные в исследованиях изменений климата Б.Г.Шерстюков Всероссийский НИИ гидрометеорологической информации – Мировой центр данных.
Технология глобального сезонного метеорологического прогноза, основанная на модели общей циркуляции атмосферы (ГГО), и результаты совместных испытаний.
IPCC AR4: 4-й Оценочный Доклад Первой рабочей группы Межправительственной Группы Экспертов по Изменению Климата (МГЭИК) Резюме Доклада принято делегациями.
Метод прогноза показателя пожарной опасности (ППО) в лесах по территории России на месяц (в пожароопасный сезон) В.М. Хан, Р.М. Вильфанд, Д.Б. Киктев ФГБУ.
Климат Беларуси умеренно континентальный. Основные его характеристики обусловлены расположением республики в средних широтах, отсутствием гор, относительной.
Устойчивое развитие газовой промышленности: изменения климата и потребление газа В.Н. Башкин - начальник лаборатории анализа проектных рисков, профессор,
Система транспорта газа в России Саммит Форума по транспортировке углеводородов в странах Евразии 11 декабря 2008, Москва.
СЕМЕНОВ А. В. Мурманское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ КЛИМАТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ НА КОЛЬСКОМ ПОЛУОСТРОВЕ.
1 Министерство охраны природы Туркменистана ПРООН Ашхабад, 2009 Изменение климата и Туркменистан Гурбангелди Аллабердиев (99312)
Основные результаты, полученные в области экономической метеорологии (основные результаты по НИР , и 3.4.2) А.А. Коршунов, Е.В. Амельченко.
Оценка воздействия климатических изменений на природные системы криолитозоны России Сочи 2011 Е.Л.Жильцова, О.А.Анисимов, С.А.Ренёва, Ю.Г.Стрельченко Государственный.
Москва, 2011 Российские СМИ сегодня и их аудитория.
Использование спутниковой информации (NOAA/AVHRR) для задач специализированного гидрометобеспечения Е.Ф. Чичкова Государственный научный центр ЦНИИ Робототехники.
Телегина А.А. Географический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова Использование методов дистанционного зондирования в задачах исследования снежного покрова.
Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации Отдел долгосрочных прогнозов погоды Валентина М. Хан, Дмитрий Б.Киктев, Владимир.
Формирование исследовательских навыков на уроках географии.
Транксрипт:

Риск пожароопасности в различных регионах России и его возможные изменения в ХХI веке по модельным расчетам А.В. Чернокульский 1, И.И. Мохов 1, И.М. Школьник 2 1 Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова, Российская Академия Наук, Москва 2 Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова, Санкт-Петербург XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Россия, Ярославская область, г.Борок мая 2008 г.

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Риск пожароопасности в различных регионах России и его возможные изменения в ХХI веке по модельным расчетам Лесные пожары – одно из наиболее опасных региональных последствий общего потепления климата. [1] В данной работе оценены режимы пожароопасности для российских регионов при возможных изменениях климата в XXI в. Для анализа использовались результаты численных расчетов с использованием региональной климатической модели ГГО для Европейской и Азиатской частей России (суточные данные на сетке с шагом около 50 км). [2,3] В качестве характеристики пожароопасности использовался индекс Нестерова и его различные модификации. [4] [1] И.И. Мохов, А.В. Чернокульский, И.М. Школьник. Региональные модельные оценки пожароопасности при глобальных изменениях климата. Доклады Академии Наук, Геофизика, 2006, том 411, 6, c [2] И.М. Школьник, В.П. Мелешко, Т.В. Павлова. Региональная гидродинамическая модель атмосферы для исследования климата на территории России. Метеорология и гидрология, 2000, 4, с [3] И.М. Школьник, В.П. Мелешко, В.М. Катцов. Региональная климатическая модель ГГО для территории Сибири. Метеорология и гидрология, 2007, 6, с 5-18 [4] В.Г. Нестеров. Горимость леса и методы ее определения. М.: Гослесбумага

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Расчет индекса Нестерова Индекс Нестерова ( ) используется для оценки метеорологических условий горимости лесов. Он определяется по данным метеорологических наблюдений, согласно: Здесь: - максимальная температура - температура точки росы суммирование проводится для тех дней, когда количество осадков P за сутки не превышает 3 мм. При P > 3 мм величина обнуляется.

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Расчет индекса Нестерова На практике значения индекса Нестерова разбивается на 5 диапазонов, которым соответствуют определенные режимы с разным уровнем пожароопасности. < 300 (режим I) не пожароопасные условия 300 < < 1000 (режим II) малый уровень пожароопасности 1000 < < 4000 (режим III) умеренный уровень пожароопасности 4000 < < (режим IV) высокий уровень пожароопасности > (режим V) экстремальный уровень пожароопасности

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Индекс Нестерова для различных районов России Распределение значений среднего летнего индекса пожароопасности для конца ХХ в ( гг). Сплошными линиями обозначена граница леса (доля леса 0.1, 0.3, 0.5), полученная по спутниковым данным. [5] [5] Hansen, M., R. DeFries, J.R.G. Townshend, and R. Sohlberg. Global land cover classification at 1km resolution using a decision tree classifier. International Journal of Remote Sensing, 2000, 21, pp

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Изменение индекса Нестерова в 21 веке Относительные изменения* среднего летнего индекса пожароопасности относительно конца ХХ в.: к середине (а) и к концу (б) XXI в а) б) * Отнормированы на осредненное за период значение среднего летнего индекса пожароопасности

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Изменение индекса Нестерова в 21 веке Относительные изменения среднего летнего индекса пожароопасности относительно конца ХХ в.: к середине (а) и к концу (б) XXI в а) б)

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Изменение индекса Нестерова в 21 веке Распределение значений среднего летнего индекса пожароопасности для конца ХХI в ( гг).

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Риск пожароопасности для различных сценариев эмиссии парниковых газов а) б) * Отнормирована на осредненное за период значение среднего летнего индекса пожароопасности Разница* среднего летнего индекса пожароопасности между сценариями эмиссии парниковых газов А2 и В2 для середины (а) и конца (б) XXI в

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Расчет модифицированного индекса Нестерова При анализе использовался также модифицированный индекс Нестерова (основан на индексах Жданко и Нестерова), который рассчитывался следующим образом [6,7] : Здесь - коэффициент учета осадков P (мм)00,1-0,91-2,93-5,96-14,915-19,920 1,00,80,60,40,20,10 [6] Жданко В.А., Гриценко М.В. Метод анализа лесопожарных сезонов: Практические рекомендации. Л.:ЛНИИЛХ, [7] P. Ya. Groisman, et. al. Potential forest fire danger over Northern Eurasia: Changes during the 20th century. Global and Planetary Change, 56, 2007, pp. 371–386.

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Различия между индексами Индекс Нестерова Модифицированный индекс Нестерова В целом, относительные изменения и в XXI веке друг от друга существенно не различаются, за одним исключением:

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Влияние перераспределения осадков Различия между индексами связаны с разным учетом осадков. Заметное влияние оказывает изменение в XXI в. распределения осадков по их количеству. Изменение количества дней с суточной суммой осадков > 3 мм (в середине XXI в. относительно конца XX в.) Изменение количества дней с суточной суммой осадков < 3 мм (в середине XXI в. относительно конца XX в.)

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Индекс пожароопасности в Забайкалье Изменение индексов пожароопасности* в Забайкалье (51°с.ш.-53°с.ш., 110°з.д.-115°з.д.): индекса Нестерова (а), модифицированного индекса Нестерова (б) *Средне-десятилетние ежедневные значения индексов пожароопасности (отнормированные на среднелетнее за период гг.)

XII Всероссийская конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» САтЭП2008 Борок, мая Основные выводы Основные выводы: Лесной зоне России соответствуют, главным образом, режимы с относительно невысоким уровнем пожароопасности (исключение составляют леса Забайкалья). К концу XXI века риск пожароопасности растет в южных и в центральных регионах России, в том числе в низовьях Волги и Дона, а также в Западной Сибири. Для северных регионов тенденции изменений неоднозначны и существенно зависят от антропогенных сценариев. В отдельных регионах (в частности в Забайкалье) в XXI веке можно ожидать смещение пика пожароопасного периода с августа на июль.