Глобальная спектральная модель (версии T85L31, T169L31) Спектральный подход позволяет существенно уменьшить влияние нелинейной неустойчивости при решении.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ГЛОБАЛЬНАЯ ПОЛУЛАГРАНЖЕВА МОДЕЛЬ СРЕДНЕСРОЧНОГО И КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА ПОГОДЫ.
Advertisements

Санкт-Петербург, мая, Оценить успешность воспроизведения новороссийской боры моделью WRF-ARW на качественном уровне. Бору ли мы воcпроизводим?
Карельский К. В. Петросян А. С.Славин А. Г. Численное моделирование течений вращающейся мелкой воды Карельский К. В. Петросян А. С. Славин А. Г. Институт.
Доклад зав. отделом численных краткосрочных прогнозов погоды, к. ф-м. н. А.Н. Багрова «Ансамблевые прогнозы температуры воздуха с заблаговременностью пять.
Методические подходы к созданию системы локального расчетного мониторинга атмосферных биоаэрозолей Шварц Константин Григорьевич, д.ф.м.н, профессор. Кафедра.
Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации Отдел долгосрочных прогнозов погоды Валентина М. Хан, Дмитрий Б.Киктев, Владимир.
Погода и климат. Дончу Надежда Леонидовна Учитель географии МОУ СОШ 9 г.Люберцы.
D:\IDLWorkspace\Default\LOGO\IKI2.tif
Что такое атмосфера?. Строение атмосферы Основные показатели.
ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА. ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА- ЭТО СТЕПЕНЬ НАГРЕТОСТИ ВОЗДУХА.
Физико-математическое моделирование процессов, происходящих в криосфере и при ее взаимодействии с атмосферой Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный.
Технология глобального сезонного метеорологического прогноза, основанная на модели общей циркуляции атмосферы (ГГО), и результаты совместных испытаний.
Параллельная реализация расчета задач аэроакустики на неструктурированных сетках Кафедра: ВМ Студент: Рябинин А. А. Научный руководитель: Четверушкин Б.Н.
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Российский государственный гидрометеорологический университет.
ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА. ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА- ЭТО СТЕПЕНЬ НАГРЕТОСТИ ВОЗДУХА.
Использование спутниковой информации (NOAA/AVHRR) для задач специализированного гидрометобеспечения Е.Ф. Чичкова Государственный научный центр ЦНИИ Робототехники.
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Параметризация нелинейныхфизических процессов в системахмезомасштабного атмосферногомоделирования магистерская.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ ЧИСЛЕННЫХ ПРОГНОЗОВ ЭЛЕМЕНТОВ ПОГОДЫ ПО РЯДУ МОДЕЛЕЙ ЗА НОЯБРЬ 2010 г. - МАРТ 2011 г. (температура, осадки, ветер, точка росы; исх.срок.
Метод конечных разностей для решения уравнений динамики приливов Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова механико-математический факультет.
1. Географическое положение Широта : количество солнечной радиации Долгота : континентальность 2. Воздействие Атлантики и Арктики Вторжения тёплых и холодных.
Транксрипт:

Глобальная спектральная модель (версии T85L31, T169L31) Спектральный подход позволяет существенно уменьшить влияние нелинейной неустойчивости при решении дифференциальных уравнений. Параметризации процессов подсеточного масштаба (солнечная радиация, приземный пограничный слой и др.) на основе параметризаций, используемых в модели ECMWF-84, с современными модификациями и настройками Завихренность и дивергенция в качестве прогностических переменных Используется полунеявный метод интегрирования по времени для обеспечения устойчивости разностной схемы

Характеристики модели: Область интегрирования : глобус Область интегрирования : глобус Конфигурация: Конфигурация: T169L31, возможен переход на T339L31(L63) Горизонтальное разрешение Горизонтальное разрешение: 169 гармоник (треугольное усечение), гауссова сетка 0.7х0.7° Вертикальное разрешение: 31 σ-уровень Вертикальное разрешение: 31 σ-уровень Схема интегрирования по времени: полу-неявная, шаг 450 с Нелинейная инициализация: по нормальным модам Крупномасштабная схема конденсации и осадкообразования Конвекция: Kуo-типа, включая осадкообразование Испарение выпадающих осадков Процессы на подстилающей поверхности: 2- слойная схема почвы, прогностические переменные: температура поверхности, влажность почвы, глубина снега Вертикальная диффузия: Приземный слой: теория Монин-Обухова; Свободная атмосфера: потоки зависят от длины пути смешения и числа Ричардсона Перенос радиации: 5 спектральных интервалов, H2O, CO2, O3, аэрозоль, явный и приближенный учет суточного хода, зависимость альбедо от глубины снега

Состояние квази-оперативного счета версий модели на различных ЭВМ ГВЦ и Гидрометцентра май 2010 г. xeon4bnod1tigerSGI128 Версия моделиT85 L31T169 L31 Базы данных с начальными данными SHOT сетка 2.5 S125 сетка 1.25 xeon4b S125 сетка 1.25 xeon4b S125 сетка 1.25 xeon4b Срок 00 UTC заблаговременость 84 ч Начало счета2ч.20м.3ч.1м.4ч.31м.3ч.40м. Время счёта1ч.20м.3ч.50м.2ч.30м.12мин. Готовность3ч.40м.6ч.47м.7ч.00м.4ч.15м. Срок 00 UTC заблаговременость 240ч Начало счета14ч.20м15ч.1м.16ч.31м.15ч.40м. Время счёта3ч.55м.8ч.30м.6ч.45м.34мин. Готовность18ч.20м23ч.40м.23ч.20м.16ч.20м. Количество сбоев за (62 сеанса) 0 (АСООИ)40 (ГВЦ)6

Базовые виды продукции: H,T, U V, R% на стандартных изобарических поверхностях P0 Осадки – 6-часовые суммы (конвективные, крупномасштабные, суммарные) T2м; Облачность различных ярусов; Ветер приземный и приводный

В новой версии модели атмосферы: - повышено горизонтальное разрешение ( ( )) сферических гармоник, шаг гауссовой сетки (1,42° 0, 71°) - апробированы и введены новые архивы свойств подстилающей поверхности (новое разрешение, результаты новых разработок в России и за рубежом) ; - реализован новый алгоритм аппроксимации метеополей с использованием двойных рядов Фурье по ультрасферическим полиномам Чебышева при интерполяции начальных данных с сетки объективного анализа на счетную гауссову сетку (метод позволяет получать меньшую погрешность аппроксимации по сравнению с традиционно используемыми рядами Фурье по присоединенным полиномам Лежандра) - модифицировано программное обеспечение модели для вычислений в распараллеленном режиме (сокращение времени счета при использовании многопроцессорной техники)

Разработка моделей T339L63 и T659L63 Распараллеливание кодов Новая версия глобальной спектральной модели атмосферы Реализация «гибкого» архива свойств поверхности земли Свойства каждой ячейки представлены весовым осреднением свойств элементарных ландшафтных единиц Реализация версии T169L31- необходимый этап реализации T339L63 и T659L63 Развитие новых схем - переноса КВ и ДВ радиации, - процессов на подстилающей поверхности суши Исследование эффективности алгоритмов моделей T85 и T169 L31 Реализация T169L63 Гидрометеорологический центр Российской Федерации ОПЕРАТИВНАЯ СИСТЕМА ГЛОБАЛЬНОГО ПРОГНОЗА ПОГОДЫ ГМЦ РОССИИ

Задачи глобального моделирования: Детерминистический прогноз на 1-7 суток для больших территорий (территория России, морское обслуживание, авиация) Приоритеты: - элементы погоды, локализация очагов максимальных значений краткосрочное прогнозирование Формирование граничных условий для региональных и мезо-масштабных моделей Приоритеты: вертикальная структура тропосферы, положение барических центров при краткосрочном прогнозировании Ансамблевый прогноз на срок 1-10 суток (25-50 членов ансамбля) Приоритеты: положение зон с осадками, воспроизведение сильных осадков (краткосрочный прогноз), конфигурация термобарических полей в свободной атмосфере (среднесрочный прогноз) Ансамблевые долгосрочные прогнозы (1-6 месяцев) положение зон с осадками, конфигурация термобарических полей в свободной атмосфере (среднесрочный прогноз)

Прогноз облачности

24 (25.06)

36

42

48 (26.06)

54

60

66

72 (27.06)

Прогнозирование осадков

Гидродинамический прогноз осадков с заблаговременностью до 4 суток для Москвы На период 7-9 сентября 2008 г. по глобальной модели Гидрометцентра России прогноз осадков (мм за 12 часов) измеренные на ст. ВВЦ (Москва) суммы осадков за 12 ч

Прогноз осадков на 2 июля 2009 г. T169L31T85L31PLAV

Прогноз осадков на 2 июля 2009 г. T169L31T85L31PLAV

Спектральная глобальная модель атмосферы: переход от T85L31 к T169L31: повышение показателей успешностей T85L31 T169L31 Наибольшая эффективность повышения пространственного разрешения - в полях осадков. Высокая успешность прогнозов факта осадков по Т169L31

Прогнозы для авиации: ветер 250 гПа, 24, 36 часов T85L31 PLAV T169L31 Регион

Примеры прогнозов модуля V 10 м по T169L31 (слева) и T85L31(справа)

Прогноз похолодания в период 7-11 сентября 2008 г. на основе глобальной спектральной модели Гидрометцентра России (Температура воздуха и облачность) день8.09. день9.09. день день день

Прогнозирование приземной температуры воздуха T169L31 T85 L31 ПЛАВ2008 Анализ прогнозы на 24 часа 10 октября 2010 г.

Включение T169L31 и ПЛАВ в систему ансамблевого прогноза. Общая оправдываемость прогнозов 6-часовых сумм осадков

ROC-кривые для всего периода (01 декабря 2009 – 28 апреля 2010, 100 дней) для порогов 0,1 мм за 6 ч ( а) и 2,5 мм за 6 ч (б) для заблаговременности 24 часа для ансамбля из 15 членов, 13 членов и контрольных прогнозов ПЛАВ и Т169 Развитие: Включение T169L31 в систему ансамблевого прогноза

Прогнозирование скорости ветра на 250 гПа по T169L31 и T339L31 T169L31 T339L31 Разность между прогностическими полями Снижение ошибок в районах максимумов скорости скоростей на 3-4 м/c