Работа Ивановой НАТАЛЬИ ученицы 9 «А» класса, руководитель: Семенова Е. В. г. ПСКОВ Муниципальное образовательное учреждение средняя образовательная школа 12
Узнать – что означает термин «статистика». Узнать историю развития представлений о статистике. Узнать, что такое статистические методы. Рассмотреть виды статистики. Привести пример применения статистики. Сделать вывод по изученной теме.
Стати́стика отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. Слово «статистика» происходит от латинского status состояние дел Термин «статистика» употребляют в двух смыслах. Во- первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.
Начало статистической практики относится примерно к времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства (III II тысячелетия до н. э.). Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону Бонапарту, «статистика это бюджет вещей» Во 2-й половине XIX начале XX веков сформировалась научная дисциплина математическая статистика, являющаяся частью математики. Глиняная табличка
В. Гнеденко дал следующее определение статистике: «Статистика состоит из трёх разделов: сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей; статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения; разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики».
Статисти́ческие ме́тоды методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой.
Типовые примеры раннего этапа применения статистических методов описаны в Библии, в Ветхом Завете. В 1794 г. немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики метод наименьших квадратовметод наименьших квадратов Разработанную в первой трети ХХ века теорию анализа данных называют параметрической статистикой, поскольку её основной объект изучения это выборки из распределений, описываемых одним или небольшим числом параметров.
Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы): а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения; б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности; в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.
Прикладная статистика это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика.теория вероятностей
Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Результаты третьего из выделенных видов научной и прикладной деятельности находятся на стыке дисциплин. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Но не меньше оснований относить их к соответствующей области деятельности человека.
Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, то есть путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента. Актуальной является задача анализа истории статистических методов с целью выявления тенденций развития и применения их для прогнозирования.
Это наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надёжность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала.
В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений статистика математическая делится на статистику чисел, многомерный статистический анализ, анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы. Выделяют: описательную статистику теорию оценивания теорию проверки гипотез
Порядок и методы исследования Исследование проводилось на базе МОУ СОШ 3 г. Петровска. В исследовании приняли участие 50 учащихся восьмых классов в возрасте лет. Порядок исследования: Подбор методик, подготовка бланков для фиксации результатов. Реализация исследования и оформление протоколов. Количественный анализ данных. Качественный анализ данных.
Сова – 14% Жаворонок – 36% Голубь – 50%
Тео́рия вероя́тностей раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Статистика появилась в III – II тысячелетии до нашей эры и использовалась только для описания политического и экономического состояния государства. В настоящее время термин «статистика» используется более широко. В 20 веке статистика стала научной дисциплиной, состоящей из трёх разделов: сбор статистических сведений ; статистические исследования данных; разработка приёмов, наблюдений и анализа статистических данных.
1. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», Вальд А., Последовательный анализ, пер. с англ.- М.: Физматгиз, Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ. Оптимальные правила остановки - М.: Наука,
Метод наименьших квадратов один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Метод наименьших квадратов применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений.