NA3 Induction Courses in the St. Petersburg,24 Октября 2006 г. Введение в EGEE проект Ю.Ф.Рябов

Название проекта EGEE- Enabling Grigs for E-sciencE Развертывание инфраструктуры Грид для науки

Содержание Основные цели и задачи проекта Функциональность проекта EGEE Основные направления работ в проекте EGEE партнеры Роль ЦЕРНа в EGEE LCG : LHC computing GRID Россия в проекте EGEE О консорциуме RDIG-EGEE ПИЯФ в EGEE проекте

Основные цели и задачи проекта EGEE Сохранить научно-технические результаты предыдущих GRID- проектов Сохранить технические и кадровые ресурсы от предыдущих EU программ Обеспечить создание высокопроизводительной продукционной GRID инфраструктуры,ее поддержку и развитие Гармонизировать национальные и интернациональные активности в развитии GRID технологии в рамках этого проекта Привлекать пользователей из различных сфер деятельности и обеспечить им высокий уровень обучения и поддержки

Функциональность проекта EGEE Упрощённый доступ. EGEE уменьшит издержки, связанные с разнообразием не связанных между собой систем учёта пользователей. Пользователи смогут объединяться в виртуальные организации с доступом к grid – инфраструктуре, содержащей нужные каждому пользователю рабочие ресурсы. Выполнение вычислений по требованию. Эффективно распределяя ресурсы, grid-технологии значительно сокращает время ожидания доступа к ним. Географически распределённый доступ. Инфраструктура будет доступна отовсюду, где обеспечена хороший доступ к сети. Ресурсы становятся широко доступными. Исключительно большой объём ресурсов. Благодаря согласованности ресурсов и пользовательских групп, в прикладной работе в рамках EGEE будут доступны ресурсы таких объёмов, какие не может предоставить ни один компьютерный центр. Совместное использование программного обеспечения и данных. Благодаря единой структуре вычислительных средств, в EGEE пользователям будет легко совместно использовать программное обеспечение и базы данных и разрабатывать программное обеспечение. Высокий уровень поддержки приложений. Компетентность всех участников EGEE обеспечит тщательную, всестороннюю поддержку всех основных приложений.

EGEE-II: Expertise & Resources More than 90 partners 32 countries 12 federations Major and national Grid projects in Europe, USA, Asia + 27 countries through related projects: BalticGrid SEE-GRID EUMedGrid EUChinaGrid EELA

Проект EGEE (Enable Grid for E-sciencE) EGEE/LCG-2 грид: 160 центров, 36 стран >15,000 процессоров, ~5 PB памяти Другие национальные и региональные гриды: ~60 центров, ~6,000 процессоров Страны - поставщики ресурсов Страны, готовые вступить

Мониторинг узлов EGEE

Использование результатов Масштаб применения р-тов EGEE: наука(открыто для индустриальных и социоэкомомических направлений) Главный критерий успеха проекта: кол-во пользоват. и кол-во обл. примен 5000 пользователей (3000 после 2-ух лет) мин.,более 10 областей применений Две области выбраны для пилотного использования р-тов пректа: ФИЗИКА БИОИНФОРМАТИКА

Applications Many applications from a growing number of domains Astrophysics Computational Chemistry Earth Sciences Financial Simulation Fusion Geophysics High Energy Physics Life Sciences Multimedia Material Sciences … Applications have moved from testing to routine and daily usage ~80-90% efficiency

Активности в EGEE NA2 –распространение информации WEB сайты,e-почта,презентации,визиты,конференции,публикации,... NA3 – Обучение Подготовка обучающих материалов. Проведение курсов NA4 – применение и поддержка Grig-структуры в приложениях Поддержка ФВЭ и Биологии в пилотном использовании. Привлечение пользователей.Определение общих интерфейсов и инструментария.. SA1 – Поддержка функционирования Европейского Grid Мониторинг и управление Grid структурой. Распространение Grid ПО и включение новых выч.ресурсов.Поддержка пользователей. SA2 – Обеспечение сетевыми ресурсами JRA - Отладка и тестирование ПО промежуточного уровня

Роль ЦЕРНа в проекте EGEE Эксперименты на LHC предполагают беспрецендентное использование компьютеров LHC Computing GRID (LCG проект) и GRID технологии являются ответственностью ЦЕРНа По этим принципам ЦЕРН является головным партнером в EGEE проекте

Большой адронный коллайдер

Данные БАК/LHC столкновений в секунду После фильтрации, остаётся только 100 событий в секунду Объём оцифрованных данных для одного события ~ 1Мб За год необходимо записать событий = 10 Петабайт данных в год 1 Мегабайт (1MB) Цифровая фотография 1 Гигабайт (1GB) = 1000MB DVD фильм 1 Терабайт (1TB) = 1000GB Объём всех книг, изданных за год в мире 1 Петабайт (1PB) = 1000TB Производит за год один эксперимент БАК 1 Экзобайт (1EB) = 1000 PB Объём информации, которую производит за год всё человечество CMSLHCbATLASALICE

Необходимость ГРИД для LHC Объём получаемых данных LHC соответствует 20 миллионам записанных CD дисков в год. Где их хранить? Анализ данных LHC потребует вычислительных мощностей, эквивалентных мощности самых современных процессоров. Где их взять? Ресурсы ЦЕРН уже сейчас составляют более х процессорных ПК и 1 Пб памяти на дисках и на лентах. Но этого мало!!! Конкорд (15 Км) Воздушный шар (30 Км) Стопка CD дисков с данными БАК за 1 год (~ 20 Км) Монблан (4.8 Км) Выход – объединение вычислительных ресурсов физиков всего мира

LHC Computing Grid Project (LCG) Основной задачей проекта LCG является создание глобальной инфраструктуры региональных центров для обработки, хранения и анализа данных физических экспериментов LHC. Новейшие технологии GRID являются основой построения этой инфраструктуры. Проект LCG осуществляется в две фазы. 1 фаза ( гг.) - создание прототипа и разработка проекта системы (LCG TDR). 2 фаза ( гг.) - создание инфраструктуры LCG, готовой к обработке, хранению и анализу данных на момент начала работы ускорителя в 2007 году.

EGEE и другие GRID - проекты Какое отношение имеет EGEE к существующим гридам и исследовательским сетям? Инфраструктура EGEE будет построена на исследовательской сети Европейского союза (ЕС) GEANT и в ней будет использован опыт, накопленный в таких проектах, как DataGrid, Datatag, Crossgrid, поддержанных ЕС, в национальных проектах, например, e-Science (Британия), INFN Grid, Nordugrid и американском Trillium. Она обеспечит возможность совместной работы с другими системами во всём мире, включая США и Азию, что будет способствовать установлению всемирной GRID-инфраструктуры.

Участие России в проекте EGEE В целях обеспечения полномасштабного участия России в этом проекте был образован консорциум РДИГ (Российский ГРИД для интенсивных операций с данными – Russian Data Intensive GRID, RDIG) для эффективного выполнения работ по проекту и развитию в России инфраструктуры EGEE, с вовлечением на следующих этапах проекта других организаций из различных областей науки, образования и промышленности. Консорциум РДИГ, согласно принятой в проекте EGEE структуре, входит в проект в качестве региональной федерации Россия (Russia).

Russian Data Intensive GRID (RDIG) Consortium EGEE Federation ИФВЭ (Институт физики высоких энергий, Протвино) ИМПБ (Институт математических проблем биологии, Пущино) ИТЭФ (Институт теоретической и экспериментальной физики) ОИЯИ (Объединенный институт ядерных исследований, Дубна) ИПМ (Институт прикладной математики) ПИЯФ (Петербургский институт ядерной физики, Гатчина) ИАЭ (Институт атомной энергии) НИИЯФ МГУ (Научно-исследовательский институт ядерной физики МГУ)

Участники РДИГ Первоначально – 8 институтов (3 академических). В 2005 году к числу ресурсных центров РДИГ добавились: –Геофизический центр РАН (Москва) –Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого (Новгород) –Институт ядерных исследований РАН (Троицк)

Российский региональный центр : the DataGrid cloud PNPI IHEP RRC KI ITEP JINR SINP MSU RRC-LHC LCG Tier1/Tier2 cloud CERN … Gbits/s FZK Regional connectivity: cloud backbone – Gbits/s to labs – 100–1000 Mbit/s Collaborative centers Tier2 cluster GRID access

Академическая сеть РОКСОН

ИВВБД СПИИРАН Узел Академический ПИЯФ РАН Узел Центральный 1 (АО Ленэнерго) Внешние каналы Узел Центральный 2 (Боровая, д 57) SPB-IX ФТИ Транспортная среда для организации распределённых вычислений WDM VPN

Направление работ по проекту в ПИЯФ РАН NA2 - разработка и поддержка сайта (EGEE PNPI.nw.ru), распространение Web инструментария, организация презентаций в Санкт-Петербургском регионе NA3(EGEEII) - проведение курсов, включая применение в ФВЭ, подготовка материалов для обучения NA4 - подготовка для использования GRID технологии в LHC экспериментах (симуляционные сеансы) SA1(EGEEII) - поддержка функционирования и управление региональным центром (ПИЯФ) Создание вычислительной структуры для VO NW_RU

Кластерные вычислительные ресурсы РАН в Санкт-Петербурге Санкт-Петербургский филиал МСЦ РАН (площадка ФТИ) 2xP-III 1,2 GHz –12 шт. 2xAMD Athlon XP 2400 – 7 шт. (38 CPU) Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (площадка на Менделеевской линии В.О. И в Гавани) 2xP-IV 2.8 GHz – 10 шт. (20 CPU) Петербургский институт ядерной физики им. Б.П.Константинова РАН (Гатчина) P-IV 3,0 GHz – 30 шт. 2xXEON 2,8 GHz – 2 шт. 2x P-III-850 MHz – 5 шт. (44 CPU)

Useful References: GLOBAL GRID FORUM: // European GRID FORUM: // PPDG: // IVDGL: // EU DATAGRID: // DATATAG: // GLOBUS: // GriPhyn: // CrossGRID: // Condor: // TERAGRID: // EGEE: // LCG: //lcg.web.cern.ch/LCG/ EGEE-RDIG: // - представлены материалы (слайды этих и других курсов)

… then where are we now? If The Grid vision leads us here…