Санкт-Петербургский Государственный Университет Информационных технологий, механики и оптики Выпускная квалификационная работа Тема: Краткосрочное моделирование и прогнозирование эпидемий гриппа по Санкт-Петербургу Автор: Шапкин М. А. Руководитель: Ивановский Р.И. Санкт-Петербург 2010
2 Грипп - острое инфекционное заболевание вирусной этиологии, сопровождающееся общей интоксикацией, поражением верхних дыхательных путей и передающееся воздушно-капельным путем. В эпидемиологическом отношении отличается свойством проявляться в форме исключительно массовых и быстро распространяющихся эпидемий.
3 Грипп и ОРВИ являются самыми массовыми инфекционными заболеваниями современного человека. Россия, по данным главного санитарного врача Геннадия Онищенко, теряет до 50 миллиардов рублей в год.
4 Цель и задачи работы: 1)аналитическое обоснование выбора метода для прогнозирования 2)анализ статистических данных заболеваемости по Санкт-Петербургу за последние 5 лет 3) получение результатов заболеваемости на краткосрочный период времени с помощью средств математической статистики 4) оценивание полученных результатов
5 Пандемические циклы вируса гриппа А
6 Число смертельных случаев от гриппа в крупнейших городах мира на человек населения во время трех волн пандемии гриппа в гг.
7 Эпидемический процесс
8 До тех пор пока наука не придет к более глубокому пониманию механизмов действия вируса, статистические методы будут адекватны для количественного моделирования эпидемических процессов. Такой анализ позволит достаточно точно произвести описание закономерностей динамики заболеваемости.
9 Интенсивная заболеваемость детей от 0 до 2 лет относительно эпидемического порога
10 Два решения задачи регрессии для измененного временного ряда значений заболеваемости
11 Синусоидальная регрессия
12 cfft (A) – возвращает дискретное преобразование Фурье Комплекснозначных вектора или матрицы. Возвращаемый массив имеет тот же самый размер, что и массив, используемый как аргумент. Спектр Фурье временного ряда
13 Результат синтеза Фурье по основным гармоникам
14 Итоговая формула:
15 Результат экстраполяции и оценки модели
16 Спасибо за внимание. Ваши вопросы.