Обзор книг Семинар по эволюционным вычислениям Докладчик : Цой Ю. Р. г. Томск, 24 октября 2009 г.

LUKE S. ESSENTIALS OF METAHEURISTICS

Luke S. Essentials of Metaheuristics Последняя версия : 0.5, октябрь Метаэвристики ( по определению Ш. Люка ) – общее, но неудачное название для любого стохастического алгоритма оптимизации, который используется в качестве « последней надежды » на пути к решению задачи с использованием случайного поиска или полного перебора. Типичные задачи : Неизвестно как искать решение, но можно оценить альтернативное решение, если оно имеется. С точки зрения Люка метаэвристики включают : - Генетический алгоритм. - Методы локального поиска. - Алгоритм имитации отжига. - Алгоритм муравьиной оптимизации. - Алгоритмы ройной оптимизации. - …

Содержание 1. Градиентные методы оптимизации 1)самые основные понятия, 2)градиентный и Ньютоновский методы 2. Методы с одним состоянием 1)локальный поиск, 2)алгоритмы глобальной оптимизации с одним состоянием, 3)алгоритм имитации отжига, 4)поиск с запретом, 5)итеративный локальный поиск 3. Популяционные методы 1)Эволюционные стратегии 2)Генетический алгоритм 3)Вариации ЭА ( элитаризм, устойчивый ЭА, генетическое программирование, гибридный метод ) 4)Дифференциальная эволюция 5)Алгоритм ройной оптимизации

Содержание 4. Представление данных 1)Векторы 2)Прямое кодирование графов 3)Деревья и генетическое программирование 4)Списки, генетическое программирование, эволюция грамматик 5)Наборы правил 6)Раздувание кода (bloat) 5. Параллельные методы 1)Множественные потоки 2)Островные модели 3)Определение приспособленности по схеме « хозяин - раб » 4)Пространственно - вложенные модели 6. Коэволюция 1)Конкурентная коэволюция с одной популяцией 2)Конкурентная коэволюция с двумя популяциями 3)Кооперативная коэволюция с N популяциями 4)Нишинг

Содержание 7. Многокритериальная оптимизация 1)Наивные методы 2)Недоминируемая сортировка 3)Парето - сила особи 8. Комбинаторная оптимизация 1)Оптимизация в целом и жесткие ограничения 2)Жадные рандомизированные адаптивные процедуры поиска 3)Алгоритм муравьиной колонии 4)Направляемый локальный поиск 9. Оптимизация путем подгонки модели 1)Подгонка модели через классификацию 2)Подгонка модели с использованием распределений

Содержание 10. Оптимизация правил действий (policies) 1)Обучение с подкреплением : « Плотная » оптимизация правил действий 2)Разреженная стохастическая оптимизация правил действий 3)Система правил по Питт - подходу 4)Мичиганский подход к системам обучающихся классификаторов 11. Разное 1)Методология эксперимента 2)Простые тестовые задачи 3)Справочная информация

Резюме Книга написана так, как если бы ее содержание рассказывали в непринужденной беседе. Понятное изложение. Местами страдают терминология и корректность. Описано большое количество существующих алгоритмов и « классических » тестовых задач. Книга распространяется бесплатно, можно по желанию заполнить небольшую форму на сайте ( очень рекомендуется, если уважаете труд автора книги ). Быстрые исправления ошибок и внесение дополнений благодаря работе самого автора и помощи сообщества.

POLI R., LANGDON W.B., MCPHEE N.F. A FIELD GUIDE TO GENETIC PROGRAMMING

Poli R., Langdon W.B., McPhee N.F. A Field Guide to Genetic Programming Книга содержит итоги 20- летних исследований в области генетического программирования. На сегодняшний день свыше скачиваний с 26 марта 2008 г. При этом книга еще и продается в двух онлайн - магазинах … Все трое соавторов являются очень известными людьми в генетическом программировании.

Содержание Книга разделена на 4 части 1. Основы. Введение в ГП, представление программ, организация эволюции, пример использования 2. Генетическое программирование : Вопросы повышенной сложности. Другие способы представления программ, многокритериальное ГП, способы ускорения вычислений и немного теоретических данных. 3. Практическое применение ГП. Аппроксимация, моделирование, символьная регрессия, обработка изображений, управление, искусство, сжатие данных и др. 4. Приложения. Книги и онлайн - ресурсы по ГП, исходный код TinyGP.

Резюме Книга представляет одно из лучших руководств по ГП от известных специалистов. Большое количество иллюстративных примеров. Рассмотрены вопросы реализации и применения алгоритмов ГП. Книга распространяется бесплатно. Качество книги подтверждается ее популярностью.