Среда поливариантного анализа динамических моделей агроэкосистем Топаж А.Г.*, Полуэктов Р.А.*, Медведев С.А.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Автоматизация компьютерного эксперимента с моделями агроэкосистем Топаж А.Г.*, Полуэктов Р.А.*, Медведев С.А.
Advertisements

Параллельные синхронизированные вычисления - первый шаг к построению прототипа модели агроландшафта Гавлин А.В., Топаж А.Г.
Казанцев В.О., ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет» Медведев С.А., ГНУ «Агрофизический НИИ Россельхозакадемии» Санкт-Петербург, 2014.
Агрофизический НИИ, Санкт-Петербург (Россия) Использование системы поливариантного расчета динамической модели агроэкосистемы для поиска оптимальной стратегии.
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) КАФЕДРА ИКТ Дипломный проект на тему: Студент: Руководитель проекта:
РЕЖИМЫ РАБОТЫ СУБД Создание базы данных – это подготовка файла для будущей таблицы. В режиме диалога в среде СУБД пользователь вводит в компьютер структуру.
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) КАФЕДРА ИКТ Дипломный проект на тему: Студент: Руководитель проекта:
НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ Реляционные СУБД Реляционные БД СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ (СУБД) – это программное обеспечение, предназначенное.
Выполнил студент группы А Алексан П.А.. Проектирование и реализация информационной системы «Лаборатория химического анализа» для автоматизации обработки.
Базы данных Назначение и основные функции Гусельникова Е.В. МБОУ Лицей 130 имени академика М.А.Лаврентьева Новосибирск, 2011.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ.
БАЗЫ ДАННЫХ ( ВВЕДЕНИЕ ). База данных это информационная модель, позволяющая упорядоченно хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором.
Общая характеристика БД 9 класс Учитель Шабанова Г.Н. МКОУ «Пушкарская СОШ»
База данных ACCESS. Основные понятия База данных (БД) организованная совокупность данных, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти компьютера.
Декомпозиция сложных дискретных систем, формализованных в виде вероятностных МП-автоматов. квалификационная работа Выполнил: Шляпенко Д.А., гр. ИУ7-83.
Многомерная модель данных. OLAP, определение OLAP (On-Line Analytical Processing) - технология оперативной аналитической обработки данных, использующая.
Подготовила: Бовина Елена М-063. это информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором.
Создание объектов баз данных. Создание таблицы в режиме Мастера таблиц Процесс создания объекта БД при помощи мастера делиться на несколько шагов, на.
Администрирование информационных систем Лекция 4. Система управления базами данных.
ДАЛЕЕ БАЗА ДАННЫХ ACCESS Проектирование базы данных Создание базы данных Создание базы данных без помощи мастера Таблицы Создание таблицы в режиме конструктора.
Транксрипт:

Среда поливариантного анализа динамических моделей агроэкосистем Топаж А.Г.*, Полуэктов Р.А.*, Медведев С.А

Сущность поливариантного расчёта ЗадачаИсточник поливариантности Анализ чувствительности и идентификация параметров Поливариантность исследуемого параметра Статистический анализ и определение средних характеристик продуктивности Фактические реализации погодных условий в разные годы Реакция агроэкосистемы на антропогенные изменения климата Сгенерированные реализации погоды для климата будущего Оптимизации агротехнологий Варианты (нормы и сроки) технологических воздействий

Ограничения, накладываемые на модель продукционного процесса Принципиальная возможность выполнения в пакетном режиме Семантическая совместимость с системой поливариантного расчёта Техническая совместимость с системой поливариантного расчёта

Условия семантической совместимости модели СПР поддерживает фиксированный набор типов фактора –Местность –Погода –Культура –Почва –Технологии возделывания –Воздух –Исходное состояние –Измерения Любой тип фактора, поддерживаемый моделью, содержит одну или несколько таблиц. Таблицы могут быть двух видов: –Одному уровню фактора соответствует фиксированный набор скалярных значений (одна запись реляционной таблицы). Например, координаты местности – широта, долгота, высота. –Одному уровню фактора соответствует реляционная таблица, имеющая одно уникальное поле. Например, гидрофизические характеристики почвенных слоёв или суточные погодные данные за вегетационный период. Результаты работы модели представляются одной таблицей, одна из колонок которой идентифицирует время получения результата Существует ряд технических ограничений на именование таблиц и колонок регистрируемой модели

Редактирование структуры данных для моделей продукционного процесса

Работа с адаптером Функции адаптера –Преобразование исходных данных, полученных из БД СПР, в формат исходных данных модели продукционного процесса –Запуск модели на выполнение –Преобразование результатов работы модели в формат ADO.NET для последующего сохранения в БД СПР public interface IModelAdapter { DataTable Run(Dictionary data, BackgroundWorker worker); void Fill(Dictionary data, BackgroundWorker worker); bool CanFill { get; } bool CanRun { get; } }

Ручной ввод данных

Импорт данных из CSV-файлов

Импорт данных из адаптера

Генератор погоды

Варьирование параметров модели

Создание проекта

Сценарии

Визуализация результатов

Система статистической обработки

Перспективы развития Разработка механизма для выполнения поливариантного расчёта в многопоточном режиме. Расширение инструментария для решения типичных задач, требующих поливариантного расчёта Создание адаптеров для GUICS- и OpenMI-совместимых моделей Обеспечение поддержки разных СУБД

Спасибо за внимание