СОДЕРЖАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ Мой опыт работы с рисками в экономике Философия Рисков и Шансов компании Основные определения Система сбалансированных показателей.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
СОДЕРЖАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ Вводная часть Финансовый анализ организаций Инвестиционный анализ Оптимизация фондового портфеля Оптимизация портфеля проектов.
Advertisements

Предпосылки для создания методологии (опыт) Основы теории корпоративных рисков и шансов. Модели анализа рисков (0.5 часа) Алгоритм идентификации рисков.
Часть 1. Основы теории управления прямыми инвестициями. Часть 2. Эффективность прямых инвестиций. Часть 3. Риск прямых инвестиций. Часть 4. Оценка портфеля.
Неволин С.В. ОТЗ – 705 у дисциплина «Антикризисное управление» Методика выбора антикризисной стратегии и тактики Дисициплина " Антикризисное.
Компания А – Презентация для инвесторов. 2 Обзор компании и рынка Финансовые показатели Стратегия развития Инвестиционная привлекательность.
Выступление директора по экономике и финансам ОАО «ЭЛАРА» Дружининой Т.М. Тема: Финансовые инструменты корпоративного управления в открытом акционерном.
Управление рисками факторингa Семина Е.В. Москва МГИЭМ, *РЭА им. Г.В. Плеханова.
Научно-исследовательский институт «Экономика и управление устойчивым развитием» ГОУ ВПО Российский Экономический Университет им. Г.В. Плеханова.
Особенности деятельности лизинговых компаний в условиях финансового кризиса Генеральный директор VAB Лизинг Людмила Золотарёва 18 декабря, 2008.
Диагностика состояния неплатежеспособных предприятий.
График 1 График 2 СОЗДАНИЕ СТОИМОСТИ Стоимость для акционеров Прибыль Издержки Рыночная капитали- зация Стратегическое стоимостное видение Прозрачность.
Global network of innovation © Copyright Siemens Business Services March 21, 2003 Оптимизация фондовых портфелей с учетом нечетко-множественных описаний.
Направления консалтинговой деятельности Направления консалтинговой поддержки 1. Финансовая диагностика 3. Построение системы бюджетирования 2. Построение.
БУХГАЛТЕРСКИЙ И УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ УЧЕТ Тема 4: « Система финансовых коэффициентов и показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия» © И.В. Депутатова.
ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ВОПРОСЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКОВ – СУБЪЕКТОВ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ КРИЗИСА Подготовила: Голованова Н.,
Когнитивное Моделирование Проблем и Анализ Ситуаций.
Управление проблемной задолженностью в банках 2 декабря 2009 года О.М. Иванов, Вице-президент Ассоциации региональных банков России Эксперт Комитета Госдумы.
Дельта Менеджмент Презентация Доверительное управление компаниями/ активами.
Global network of innovation © Copyright Siemens Business Services March 21, 2003 Система стратегического планирования ООО «Сименс Россия» к.т.н. Недосекин.
Сущность и задачи финансового менеджмента. Под финансовым менеджментом понимают: систему управления формированием, распределением и использованием финансовых.
Транксрипт:

СОДЕРЖАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ Мой опыт работы с рисками в экономике Философия Рисков и Шансов компании Основные определения Система сбалансированных показателей вида Нортона-Каплана. KPI Риск-Шанс карта компании Специфика построенной модели Нечётко-множественные модели и методы Бизнес-кейс: анализ работы компании в кризис 2008 года Меры по снижению рисков

МОЙ ОПЫТ (1) 1990 г – степень к.т.н. (живучесть сложных систем) 1999 г. – оценка риска банкротства компании (совместно с О.Максимовым). Нечетко- множественный подход г. – оценка риска инвестиционного проекта (совместно с К.Вороновым) 2002 – «Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций» 2003 – «Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях»

МОЙ ОПЫТ (2) 2003 – Исследование «Инвестиционная привлекательность российских ценных бумаг» (грант Фонда Федоренко). Отраслевой анализ российских предприятий – Siemens Portfolio Manager (для ПФР) 2004 – степень д.э.н. (на стыке финансов и рисков) 2005 – «Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных» С 2006 года – организационный консультант – участие в корпоративных семинарах М.Гринфельда

МОЙ ОПЫТ (3) 2007 – участие в доработке системы управления рисками в ООО «АВТОЛИЗИНГ» (нечетко-логические системы) – издание журнала «Банки и Риски». Сведение всех перспективных наработок по риск-менеджменту банков и предприятий 2008 – «Стратегический подход к управлению рисками Корпорации» (совместно с З.Абдулаевой и К.Павловым) 2010 – «Риски бизнеса: идентификация, анализ, управление» (совместно с З.Абдулаевой)

ФИЛОСОФИЯ РИСКОВ И ШАНСОВ КОМПАНИИ Риски и Шансы напрямую связаны со стратегией компании. Стратегия – переход от Проблемного состояния к Желаемому. Должны быть стратегические цели. Корпорация – живое существо. У нее есть свой жизненный цикл (зарождение – возмужание - расцвет – старение – смерть). Каждому периоду жизни соответствует свой «набор болячек». Как во всякой жизни, у компаний есть черные и белые полосы. Белые полосы – время для использования шансов; черные – время для снижения рисков и перепросмотра. Трудные времена – это повод для работы над собой. Лучшее лекарство против рисков. Моделирование = тестирование (реакция системы на воздействия)

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ (1) SWOT-матрица – Силы, Слабости, Оказии, Угрозы. Силы/Слабости – внутренние состояния, Оказии/Угрозы – состояния внешней среды. Позитив для Корпорации – это достижение стратегических целей. Негатив – ранняя смерть, недостижение цели. Выход Угроза – событие внешнего порядка, то, что накладываясь на Слабость Корпорации, вызывает Риск. По SWOT. Вход Оказия – событие внешнего порядка, то, что накладываясь на Силу Корпорации, вызывает Шанс. По SWOT. Вход

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ (2) Сила – по SWOT. Ресурс для достижения стратегических целей. Опцион – предпосылка для образования Силы. Слабость – по SWOT. Уязвимость, предустановленная для изменений. Дефект – предпосылка для образования Слабости. Риск – это возможность Негатива, когда Слабости Корпорации притягивают к себе Угрозы. Шанс – это возможность Позитива, когда Силы Корпорации притягивают к себе Оказии.

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ (3) Чтобы исследовать риски и шансы, необходим предварительный стратегический анализ предприятия. Прежде всего, ССП Нортона-Каплана

ССП ВИДА НОРТОНА-КАПЛАНА. KPI

РИСК-ШАНС КАРТА КОМПАНИИ Риски зеркалят KPI (изоморфизм). Ряд факторов модели становятся экзогенными, чувствительными к угрозам

СПЕЦИФИКА ПОСТРОЕННОЙ МОДЕЛИ ССП – это граф с одной большой петлёй: реинвестирование и рост качества входных ресурсов. Положительная обратная связь (на + и на -). Воздействия на систему предприятия могут моделироваться произвольным образом (сценарии, вероятностные тесты, возможностные тесты) Факторы KPI в ССП могут быть количественными качественными, признаковыми. Они могут нормироваться на 2 стороны: как жёстко (crisp), так и мягко (fuzzy) Связи между факторами KPI в ССП могут носить функциональный вид, алгоритмический вид, вид чётких и нечётких знаний («если-то»)

НЕЧЁТКО-МНОЖЕСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ Генерация мягких сценариев воздействий на систему – нечётко-числовые распределения, нечёткие функции. Лингвистическая классификация количественных уровней KPI на основе анализа гистограмм (2003). Fuzzy-кластеризация состояний организации в многомерном поле факторов. Построение нечётко-логических правил. Оценка рисков и шансов как возможностей: Risk = Poss {Уровень KPI < Норматив1 | Угроза} Chance = Poss {Уровень KPI > Норматив2 | Оказия} Fuzzy-анализ иерархий факторов. Комплексная оценка риска банкротства компании (1999)

БИЗНЕС-КЕЙС: АНАЛИЗ РАБОТЫ КОМПАНИИ В КРИЗИС 2008 ГОДА (1) Сценарий – прогноз соотношения денежных агрегатов М2 для России и США и последующее влияние этого фактора на объёмы продаж Угроза 1. Сжатие российского рынка в 2008 году. Обратный процесс – сжатие платежеспособного спроса, ослабление клиентской базы, снижение среднего чека, плавное снижение размеров лизингового портфеля, возникновение просроченной дебиторской задолженности (результат-угроза).

БИЗНЕС-КЕЙС (2) Если все оставить как есть: Сжатие платёжеспособного спроса вызывает дисбаланс между выручкой организации и её активами Организационная структура становится избыточной Запасы становятся избыточными, склад невозможен Имущественный комплекс становится избыточным Но: поскольку все продают, идут существенные дисконты. Кредиты в таком объеме вредны. Но все их не погасить Топ-менеджмент начинает глядеть на сторону, обостряются конфликты Падает производительность труда Если всё это промоделировать, то …

БИЗНЕС-КЕЙС (3) … можно оценить все KPI как случайные величины или нечёткие числа (например, треугольно-симметричные или интервальные). L – предельно допустимо-низкий уровень эффективности. Вероятностная оценка риска относительно L-норматива : Risk = F(L) – функция распределения в точке L Интервальная оценка риска: Risk = (L – min) / (max – min) Треугольная оценка риска: Lmb = (L – min) / (max – min) Risk = Lmb + (0.5-Lmb)*ln(1-2*Lmb) Уровни риска: до 10% - допустимый; 10-20% - пограничный; свыше 20% - неприемлемый

БИЗНЕС-КЕЙС (4) Что происходит внутри модели: Характерное выражение для маржинальной прибыли (выходной KPI): МП = min {N0*P0*МР0*RQ; RQ*МР0*ОБА0*А*PrQ/1.18; LE0*ФОТ*PQ} RQ – качество отношений со стейкхолдерами PrQ – качество процессов PQ – качество персонала Все *Q – лингвистические переменные (с носителем от 0 до 1)

МЕРЫ ПО СНИЖЕНИЮ РИСКОВ Что можно изменить: Корректировка процесса продаж. Скидки, акции, изменение условий кредитования клиентов. Отжатие поставщиков по цене и срокам расчётов. Оперативная продажа активов, даже с дисконтами. Увольнение избыточного персонала. Переговоры с банками о реструктуризации и дисконтировании обязательств. Затем - повторное моделирование, с оценкой степени чувствительности предприятия к угрозам. Ожидания: KPI возрастают, риски падают (при тех же нормативах).

Благодарю за внимание. Вопросы?