6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г. Лекция 1. Почему социологи применяют статистику 1-1. Что такое статистика 1-2. Измерения в социологии Общие сведения о курсе Литература

6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г Что такое статистика Переменные, признаки Генеральная совокупность и выборка Описательная и аналитическая статистика Роль статистики в исследованиях

3 Иванов О.В., Соколихин А.А Что такое статистика? Статистика – область деятельности людей, направленная на сбор информации и ее анализ с целью изучения массовых явлений в природе и обществе. Статистика – наука, изучающая количественные характеристики массовых явлений в неразрывной связи с учетом их качественного своеобразия.

4 Иванов О.В., Соколихин А.А Математическая статистика - область науки, разрабатывающая математические методы для изучения количественных характеристик массовых явлений. Включает: 1. Описание данных 2. Статистическое оценивание 3. Проверку статистических гипотез Математическая статистика 1. Описание данных 2. Статистическое оценивание 3. Проверка статистических гипотез

5 Иванов О.В., Соколихин А.А Есть ли у вас проблемы с числами Недоверие к числам - «Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика» Означает ли применение чисел дегуманизацию? Математические символы и формулы – учитесь говорить заново Статистические методы работают в контексте. Надо понимать смысл и логику

6 Иванов О.В., Соколихин А.А Переменные, признаки (variable) Переменная, признак – это некоторая общая для всех изучаемых объектов характеристика или свойство, конкретные проявления которого могут меняться от объекта к объекту. Проявления признака называют значениями, альтернативами, градациями. Умение «мыслить признаками», правильно определять переменные для достижения исследовательских целей является одним из важнейших качеств социолога- профессионала.

7 Иванов О.В., Соколихин А.А Примеры переменных ПеременнаяВозможные значения «Пол» два значения: «мужчина» и «женщина» «Профессия» большое число значений, например, «социолог» или «менеджер» «Рост» может меняться от «очень низкий» до «очень высокий» или от 150 см до 210 см

8 Иванов О.В., Соколихин А.А Распределения переменных (distribution) Значения переменной, которые она принимает для различных изучаемых объектов, приводят нас к необходимости рассматривать распределение переменной.

9 Иванов О.В., Соколихин А.А Пример распределения переменных Изучаем сообщество из жителей одного района. ПеременнаяРаспределение «Пол» 55% женщин и 45% мужчин «Возраст» список возрастов жителей «Профессия»… «Годовой доход»… Распределение указанных переменных в изучаемом сообществе может отличиться от распределения этой же переменной, измеренной в другом сообществе.

10 Иванов О.В., Соколихин А.А Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность (population) – вся интересующая исследователя совокупность изучаемых объектов. Выборка (sample) – некоторая, обычно небольшая, часть генеральной совокупности, отбираемая специальным образом и исследуемая с целью получения выводов о свойствах генеральной совокупности.

11 Иванов О.В., Соколихин А.А Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность Генеральная совокупность Выборка 150 тыс.человек 250 человек Какая доля неженатых мужчин? Какая доля неженатых мужчин?

12 Иванов О.В., Соколихин А.А Репрезентативная выборка Репрезентативная выборка хорошо представляет генеральную совокупность. Это означает, что каждое свойство (или комбинация свойств) наблюдается в выборке с той же частотой, что и в генеральной совокупности.

13 Иванов О.В., Соколихин А.А Параметры и статистики Параметры - характеристики генеральной совокупности. Статистики - характеристики выборки. Мы будем использовать статистики для оценки тех параметров генеральной совокупности, которым они соответствуют. Параметр Статистика

14 Иванов О.В., Соколихин А.А Генеральная совокупность и выборка Что рассматривается? Генеральная совокупность Выборка Пример Все жители города (150 тыс.) Участники опроса (250 чел.) Какая числовая характеристика? ПараметрСтатистика Пример Доля неженатых мужчин в городе Средний возраст жителей Доля неженатых мужчин в выборке Средний возраст в выборке

15 Иванов О.В., Соколихин А.А Пример. Повторные выборы мэра В ходе проведенного опроса 829 жителей города выяснилось, что 51,6% опрошенных предполагают поддержать на предстоящих выборах кандидатуру действующего мера. Можно ли на этом основании утверждать, что более половины жителей города поддерживают перевыборы действующего мера на следующий срок?

16 Иванов О.В., Соколихин А.А Повторные выборы мэра: вопросы 1. Какова генеральная совокупность? Включает ли все население или только трудоспособное? Сколько жителей в городе? 2. Репрезентативна ли выборка? Как она получена? Достаточен ли размер выборки для получения надежных результатов? 3. Какой рассматривается признак? 4. Какова доля признака в генеральной совокупности, если его доля в выборке составила 51,6%?

17 Иванов О.В., Соколихин А.А Роль статистики в цикле исследований

18 Иванов О.В., Соколихин А.А Гипотеза Гипотеза (hypothesis) – предположение относительно вида и характеристик генеральной совокупности, которое подлежит проверке на основе анализа выборки.

19 Иванов О.В., Соколихин А.А Описательная и аналитическая статистика Описательная статистика (descriptive statistics) состоит из статистических методов, которые позволяют проводить сбор, упорядочение, обобщение и визуализацию данных. Аналитическая статистика (inferential statistics) состоит из методов, которые на основе изучения статистик выборки позволяют получать выводы о параметрах генеральной совокупности.

20 Иванов О.В., Соколихин А.А Описательная или аналитическая? Количество респондентов, ответивших «Да» на вопрос анкеты. Мнение горожан по поводу отмены льгот на проезд. Количество избирателей, которые поддержат мэра на предстоящих выборах. Доля юношей призывного возраста в студенческой группе. Количество букв «л» в книге про Винни Пуха.

6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г Измерения в социологии Критерии измерений Дискретные и непрерывные данные Типы шкал

22 Иванов О.В., Соколихин А.А Измерения и шкалы Измерение (measurement) означает присвоение чисел характеристикам изучаемых объектов, явлений согласно некоторому правилу. Шкала (scale) есть правило (или алгоритм), в соответствии с которым изучаемым объектам, явлениям присваиваются числа.

23 Иванов О.В., Соколихин А.А Данные (data) Данные представляют собой результаты наблюдений, испытаний, накапливаемые с целью последующего изучения и анализа. РеспондентВозрастПолОбразование Семейное положение

24 Иванов О.В., Соколихин А.А Дискретные и непрерывные данные Дискретные данные представляют собой отдельные значения признака, общее число которых конечно или, если является бесконечным, то счетно, т.е. может быть подсчитано натуральными числами от единицы до бесконечности. Непрерывные данные могут принимать любое значение в некотором интервале.

25 Иванов О.В., Соколихин А.А Четыре критерия измерений Надежность измерения (reliability) означает возможность получить согласующиеся результаты при повторных измерениях характеристик объекта. Достоверность измерения (validity) означает соответствие между результатами измерения и его целями, между выбранной шкалой и исследуемыми переменными. Завершенность измерения (exhaustive) означает, что в результате измерения мы должны получить хотя бы одно значение измеряемой переменной. Единственность измерения (mutually exclusive) означает, что в результате измерения мы должны получить только одно значение измеряемой переменной.

26 Иванов О.В., Соколихин А.А Номинальная шкала Номинальная шкала (nominal scale) состоит из названий, имен или категорий для сортировки или классификации объектов, явлений по некоторому признаку. Результаты измерений, полученные при помощи номинальной шкалы, не могут быть упорядочены и с ними не могут производиться арифметические операции. Пример: профессия

27 Иванов О.В., Соколихин А.А Порядковая шкала Порядковая шкала (ordinal scale) означает, что числа присваиваются объектам, чтобы обозначить относительные позиции объектов, но не величину различий между ними. Пример: место в соревнованиях

28 Иванов О.В., Соколихин А.А Интервальная шкала Интервальная шкала (interval scale) позволяет находить разницу между двумя величинами. Обладает всеми свойствами номинальной и порядковой, но она позволяет указать количественное значение измеряемого признака. Недостатком служит отсутствие абсолютного нуля в качестве точки отсчета. Пример: температура тела студента до и после экзамена

29 Иванов О.В., Соколихин А.А Относительная шкала Относительная шкала (ratio scale) обладает абсолютным нулем в качестве точки отсчета, что позволяет ей иметь все свойства интервальной шкалы. Для данных этой шкалы осмысленными являются все операции, включая вычитание и дроби. Пример: время на выполнение теста по статистике

30 Иванов О.В., Соколихин А.А Дихотомическая шкала Дихотомическая шкала (dichotomous scale) - номинальная шкала, которая состоит из двух категорий. Пример: Да - Нет

31 Иванов О.В., Соколихин А.А Шкалы – общие итоги НоминальнаяСодержит только категории, данные не могут упорядочиваться ПорядковаяСодержит категории, которые могут упорядочиваться, разности не имеют смысла ИнтервальнаяРазности между значениями могут быть вычислены, но отсутствует точка отсчета ОтносительнаяИмеется точка отсчета, возможны отношения между значениями ДихотомическаяСодержит всего две категории

32 Иванов О.В., Соколихин А.А Количественные и качественные данные Данные Категории (качественные данные) НоминальныеПорядковые Числа (количественные данные) ДискретныеНепрерывные Номинальная шкала Порядковая шкала Интервальная шкала Относительная шкала Какие шкалы для каких данных?

6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г. Курс «Статистика» Основные разделы

34 Иванов О.В., Соколихин А.А Содержание курса «Статистика» 2-й семестр - зачет 1. Введение. Что изучает статистика. Генеральная совокупность и выборка. Измерения. Шкалы. 2. Описательная статистика. Представление данных. Измерение центральной тенденции и вариации. Исследовательский анализ данных. 3. Теоретико-вероятностные основания статистических заключений. Вероятность. Вероятностные распределения. Нормальный закон. Центральная предельная теорема. Логика статистического вывода.

35 Иванов О.В., Соколихин А.А Содержание курса «Статистика» 3-й семестр - экзамен 4. Оценивание параметров. Доверительные интервалы для среднего, доли, дисперсии. 5. Проверка гипотез. Гипотезы о среднем, доле, дисперсии. 6. Методы и их применение. Сравнение двух выборок. Корреляция и регрессия. Дисперсионный анализ. Непараметрические критерии. 7. Итоги и выводы. Как проводить собственное исследование.

36 Иванов О.В., Соколихин А.А Содержание курса «Статистика» 2-й семестр Условно называем «Теория вероятностей» Сдаем зачет 3-й семестр Условно называем «Математическая статистика» Сдаем экзамен

6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г. Курс «Статистика» Полезные книги

38 Иванов О.В., Соколихин А.А Полезные книги Эндрю Сигел Практическая бизнес-статистика

39 Иванов О.В., Соколихин А.А Полезные книги Нэреш Малхотра Маркетинговые исследования

40 Иванов О.В., Соколихин А.А Полезные книги Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении

41 Иванов О.В., Соколихин А.А Полезные книги Калинина В.Н. Панкин В.Ф. Математическая статистика

42 Иванов О.В., Соколихин А.А Полезные книги Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика + ЗАДАЧНИК

43 Иванов О.В., Соколихин А.А Полезные книги Тюрин Ю.Н. Макаров А.А. Анализ данных на компьютере

44 Иванов О.В., Соколихин А.А Полезные книги Mario Triola Elementary Statistics

45 Иванов О.В., Соколихин А.А Полезные книги Allan Bluman Elementary Statistics

46 Иванов О.В., Соколихин А.А Адрес в Интернет Лекции и учебник Иванова О.В. находятся на сайте кафедры: Informatics.socio.msu.ru Лекции и задачи Соколихина А.А.: Формат PowerPoint ® 2002

47 Иванов О.В., Соколихин А.А Задание на 5 минут Лист бумаги. Фамилия, имя, номер группы. Напишите своими словами, чем описательная статистика отличается от аналитической?