Вейвлет-преобразование сигналов 06.10.2012 1. Вейвлет-преобразование 2 Коэффициенты вейвлет-разложения Базисная вейвлет-функция Мексиканская шляпа Система.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Амплитудная модуляция сигналов Модель АМ-сигналов % Задаём временные отсчёты t=0:.001:.999; % Обычная АМ M=.75; A=1; s = A*(1+M*sin(2*pi*5*t)).*
Advertisements

Ряд Котельникова Ряд Котельникова 2 Функции ортонормированного базиса Котельникова Ряд Котельникова Коэффициенты ряда Котельникова Для точного.
Угловая модуляция сигналов Модели сигналов с угловой модуляцией 2 При однотональной модуляции Частотная модуляция Фазовая модуляция.
Ряд Фурье и интеграл Фурье Презентация лекции по курсу «Общая теория связи» © Д.т.н., проф. Васюков В.Н., Новосибирский государственный.
Разложение в ряд Фурье последовательности видеоимпульсов
Республиканский конкурс «Учитель года – 2012» Бюджетное общеобразовательное учреждение Республики Алтай «Республиканский классический лицей» Г. Горно-Алтайск-2012.
Кафедра фотоники и оптоинформатики Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики А.В.Павлов Обработка информации.
Дискретное преобразование Фурье Мультимедиа технологии.
Лекция 7 План лекции 7 Усреднение периодических функций Теорема Парсеваля Интегральное преобразование Фурье Свойства преобразования Фурье Связь между интегралом.
Основы теории управления ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗВЕНЬЯ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ.
Методы и устройства формирования и обработки телекоммуникационных сигналов (Часть III) Установочные лекции 1.
Вейвлеты и банки фильтров Лектор: Лукин Алексей Сергеевич.
Язык JavaScript Скриптовый язык для выполнения на html-страницах.
Лекция 8 План лекции 8 Контрольные вопросы Теорема отсчетов Дискретное преобразование Фурье Спектральная плотность мощности Дополнение последовательности.
Функции. Функция- это подпрограмма, которая вычисляет и возвращает некоторое значение. Функции описываются в разделе описаний следующим образом: Function.
Характеристики радиотехнических цепей
Лекция 8. Нелинейная регрессия Краткое содержание 1.Нелинейная регрессия: постановка задачи 2.Методы Ньютона, Гаусса-Ньютона, Левенберга-Марквардта 3.Функции.
Сигнал Аналоговый и цифровой сигналы 2/15 Аналоговый сигнал Цифровой сигнал Время Амплитуда.
ВЫДЕЛЕНИЕ ОСНОВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ОБЛАСТИ В ИЗОБРАЖЕНИИ Р.Д. Аминов группа 958.
Повторение темы «Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации»
Транксрипт:

Вейвлет-преобразование сигналов

Вейвлет-преобразование 2 Коэффициенты вейвлет-разложения Базисная вейвлет-функция Мексиканская шляпа Система функций

3 Вейвлет Мексиканская шляпа function [ res ] = psi( t ) %PSI MexHat %Вейвлет "мексиканская шляпа" res = const * (1 - t.*t).* exp(-.5*t.*t); Реализация вейвлета в Matlab (файл psi.m)

Реализация вейвлет-разложения в Matlab % Задаём сигнал s t=0:.001:.999; s=sin(5*2*pi*t)+ 20*rand(1000,1)' - 10; amax=128; % максимальный масштаб разложения L=length(s); % количество элементов в s (количество отсчётов времени) % Производим свёртку с функцией-вейвлетом psi for a=1:amax; % перебор всех значений масштаба for b=1:L; % перебор всех значений сдвига c(a,b)=(1/sqrt(a)) * (s * psi((1000*t-b)/a)); end 4

Пример 1 5 t, c s(t) Временной сдвиг b, мс Коэффициенты вейвлет-преобразования сигнала Cигнал

Пример 2 6 t, c s(t) Временной сдвиг b, мс Коэффициенты вейвлет-преобразования сигнала Cигнал

Пример 3 7 t, c s(t) Временной сдвиг b, мс Коэффициенты вейвлет-преобразования сигнала Cигнал

Амплитудный спектр сигнала s3 8 t, c s(t) Частота, Гц Спектр |A(f)| Cигнал