ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 4 29 сентября 2009 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 3 22 сентября 2009 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.
Advertisements

ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 5 6 октября 2009 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 2 15 сентября 2009 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 6 13 октября 2009 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.
Линейные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами Лекция 6.
Введение Литература. Киселевская, С.В., Ушаков, А.А. Вычислительная математика: учебное пособие. – Владивосток : Изд-во ВГУЭС, Турчак, Л.И., Плотников,
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 8 27 октября 2009 Методы решения нелинейных систем уравнений Задача интерполяции (гладкого восполнения функций)
НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Дельта-функция Дельта функция это функция, удовлетворяющая следующим условиям.
Учебный курс Основы вычислительной математики Лекция 1 доктор физико-математических наук, профессор Лобанов Алексей Иванович.
Глава 2 МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. Общая характеристика методов решения систем линейных уравнений.
Численные методы линейной алгебры. Методы решений нелинейных уравнений и систем. Лекция 3:
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 9 3 ноября 2009 Задача интерполяции (гладкого восполнения функций)
Многочлены с одной переменной. Умножение: Деление: 1.Выяснить степень частного 2.Выяснить степень остатка.
Лобанов Алексей Иванович Основы вычислительной математики Лекция 1 8 сентября 2009 года.
Вычисление значений многочлена. Схема Горнера. При аппроксимации функций, а также в некоторых других задачах приходится вычислять значения многочленов.
Вычислительная математика. Лекция сентября 2014 г., МФТИ, Долгопрудный к.ф.-м.н. Уткин Павел Сергеевич
Практическое занятие Приближенные вычисления Преподаватель: Доцент Кафедры ВС, к.т.н. Поляков Артем Юрьевич © Кафедра вычислительных систем ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»
Функциональные и степенные ряды Функциональные ряды Степенные ряды Сходимость степенных рядов Свойства степенных рядов 1/18.
Численные методы решения СЛАУ Численные методы Математические методы в экономике Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики.
{функциональные ряды – степенные ряды – область сходимости – порядок нахождения интервала сходимости - пример – радиус интервала сходимости – примеры }
Транксрипт:

ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 4 29 сентября 2009 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

2. Вычислительная линейная алгебра Метод простых итераций Влияние ошибок округления на результат численного решения СЛАУ Будем трактовать суммарный эффект ошибок округления при выполнении одного итерационного шага, как возмущение правой части в итерационном процессе

2. Вычислительная линейная алгебра Метод простых итераций

2. Вычислительная линейная алгебра

Метод простых итераций Теорема. Пусть итерационный метод сходится. Тогда предельная погрешность. Связанная с округлением, не зависит от числа итераций

2. Вычислительная линейная алгебра Метод простых итераций

2. Вычислительная линейная алгебра Метод простых итераций

2. Вычислительная линейная алгебра

Метод простых итераций с оптимальным параметром

2. Вычислительная линейная алгебра Число итераций

2. Вычислительная линейная алгебра Метод с оптимальным набором параметров

2. Вычислительная линейная алгебра Метод с оптимальным набором параметров

2. Вычислительная линейная алгебра Метод с оптимальным набором параметров Найти полином, наименее уклоняющийся от 0!

Полиномы Чебышёва 1 рода Пафнутий Львович Чебышёв

Полиномы Чебышёва 1 рода Определение

Полиномы Чебышёва 1 рода Рекуррентная формула

Полиномы Чебышёва 1 рода Рекуррентная формула

Полиномы Чебышёва 1 рода Приведенный (нормированный) полином Чебышева

Полиномы Чебышёва 1 рода Ноли полинома Чебышёва

Полиномы Чебышёва 1 рода Ноли полинома Чебышева

Полиномы Чебышёва 1 рода Ортогональность

Полиномы Чебышёва 1 рода Теорема Чебышева (без доказательства). Среди всех многочленов степени, со старшим коэффициентом a n равным единице, наименьшее уклонение от нуля имеет нормированный полином Чебышева первого рода

2. Вычислительная линейная алгебра Оптимальный набор параметров Скорость сходимости

2. Вычислительная линейная алгебра При i = 2 перебираем корни полинома Чебышева в их естественном порядке (в фигурных скобках указываем номер корня) {1, 2} или в порядке убывания номера {2, 1}. Далее последовательность номеров корней получаем следующим образом. Каждый номер корня меняется на пару чисел: первое число номер корня, второе дополняет сумму в каждой паре до значения i + 1 (2r + 1). Таким образом, при i = 4 получаем два упорядоченных набора. Из последовательности {1, 2} получаем {1, 4, 2, 3}, а из {2, 1} -- {2, 3, 1, 4}.

2. Вычислительная линейная алгебра Действуя аналогично далее, имеем при i = 8 {1, 8, 4, 5, 2, 7, 3, 6} в первой последовательности чебышевских параметров или {2, 7, 3, 6, 1, 8, 4, 5} во второй последовательности. Следующий шаг дает i = 16 {1, 16, 8, 9, 4, 13, 5, 12, 2, 15, 7, 10, 3, 14, 6, 11} в первой последовательности чебышевских параметров или {2, 15, 7, 10, 3, 14, 6, 11, 1, 16, 8, 9, 4, 13, 5, 12} во второй. Построение таких упорядоченных наборов легко можно продолжить. Приведенное упорядочение является универсальным оно обеспечивает устойчивость любых методов, где необходим чебышевский набор итерационных параметров.

2. Вычислительная линейная алгебра Вопросы?