Часть 1. Общая теория статистики Сиденко Анатолий Викторович доктор экономических наук, профессор кафедры Статистики Статистика

Контактный телефон моб. (495) или (925) Анатолий Викторович Интернет-помощь

Цель курса «Статистика» Познакомить студентов с основными приемами сбора и обработки информации, а также с системой статистических показателей, применяемых в экономике

Супер-задача курса приобретение студентами навыков статистического анализа экономических процессов приобретение студентами навыков статистического анализа экономических процессов

Задачи курса ОТС Изучение статистической методологии Изучение статистической методологии Изучение методов формирования информационной базы статистики, в т.ч. статистическое наблюдение, сводка и группировка, абсолютные, относительные и средние величины Изучение методов формирования информационной базы статистики, в т.ч. статистическое наблюдение, сводка и группировка, абсолютные, относительные и средние величины Изучение методов анализа статистических распределений Изучение методов анализа статистических распределений Изучение выборочного метода и оценки статистических гипотез Изучение выборочного метода и оценки статистических гипотез Изучение индексного метода анализа статистических данных Изучение индексного метода анализа статистических данных Изучение методов исследования динамики и взаимосвязи экономических явлений Изучение методов исследования динамики и взаимосвязи экономических явлений

Тематический план курса Курс состоит из двух логических частей: 1. Общая теория статистики – знакомство с основными приемами статистического анализа 2. Социально-экономическая статистика – освоить важнейшие статистические показатели, применяемые в отдельных отраслях экономики

Тематический план курса Общая теория статистики, в свою очередь, состоит из двух частей: Часть I – Методы формирования информационной базы статистического исследования Часть II – Методы анализа статистических данных

Система аттестации Ведется учет посещаемости и активности в Рейтинге группы. Рейтинг будет цветным. Белая ячейка - пропуск занятия. Красная – был на занятии, но не работал и вел себя плохо. Желтая – работал на удовлетворительно. Синяя – на хорошо. Зеленая – отлично. Ваша цель – выстелить себе зеленую дорожку к «автомату»

Система аттестации Слово «автомат» взято в кавычки. Это означает, что при условии активной работы (о чем свидетельствует зеленая дорожка в рейтинге) студент может быть освобожден от части повинностей при сдаче экзаменов – например, от теоретического вопроса или от решения 1-2 задач

Рекомендуемая литература Нужные для работы книжки у вас уже есть, три книжки выдадут в библиотеке – два учебника и практикум для бакалавров

На сайте oknedis.narod.ru Все лекции проф. Сиденко А.В. Все лекции проф. Сиденко А.В. Индивидуальные задания для практических занятий и домашней работы Индивидуальные задания для практических занятий и домашней работы Тренировочные тесты для подготовки к различным контрольным мероприятиям Тренировочные тесты для подготовки к различным контрольным мероприятиям

Темы лекций третьего модуля Статистика как наука Статистика как наука Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения Абсолютные и относительные показатели Графическое изображение статистических данных Абсолютные и относительные показатели Графическое изображение статистических данных Средние величины Средние величины Показатели вариации Показатели вариации

Лекция 1 Статистика как наука

План: 1.Предмет, методы и задачи статистики 2. История возникновения статистики как науки 3. Статистическая методология

План лекции- продолжение 4. Этапы статистического исследования 4. Этапы статистического исследования 5.Организация статистики 5.Организация статистики

1а.Определение статистики Термин "статистика" происходит от латинского слова status (положение, состояние вещей), что в сочетании status quo означает политическое состояние государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772), и означал он тогда государствоведение

1а.Определение статистики Как только появляется государство, возникает необходимость в подсчетах: руководство страны должно знать, какова территория этой страны, ее границы, численность населения, распределение населения по возрастным группам (для призыва в армию, для трудоустройства и др.). Нужны различные экономические показатели, характеризующие сельское хозяйство, промышленность и т.д.

1а.Определение статистики В русском языке слово «статистика» используется в нескольких значениях. Существует около тысячи определений статистики. В русском языке слово «статистика» используется в нескольких значениях. Существует около тысячи определений статистики. Для нас важными являются три понятия статистики Для нас важными являются три понятия статистики

Первое значение слова «статистика» Статистикой называют числовые данные, ряды цифр, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, экономику, культуру, население, отрасли производства и т.д. – все, что можно выразить цифрами

Первое значение слова «статистика» При написании курсовых, дипломных работ, рефератов, диссертаций вам понадобятся числовые данные. Наиболее надежный источник таких данных – различные публикации статистических органов той страны, которой вы интересуетесь

Первое значение слова «статистика» Междисциплинарную курсовую работу желательно писать по России. Самые последние данные можно найти в ежегодниках ФСГС – Россия в цифрах, Социально-экономическое положение РФ, Малое предпринимательство, Труд и занятость, Гендерная статистика, Промышленность, Сельское хозяйство и др.

Первое значение слова «статистика» Некоторые оперативные данные можно получить на сайте ФСГС, которую многие по привычке ошибочно называют Госкомстатом. Адрес сайта или Недостаток этого сайта в том, что не по всем интересующим нас вопросам там можно получить информацию, часть информации платная – ее можно приобрести в ФСГС на ул. Мясницкой дом 39, телефон

Первое значение слова «статистика» На моем сайте можно скачать архив последнего краткого статистического сборника Росстата «Россия в цифрах 2010». Этот сборник можно купить в магазине, а также посмотреть в библиотеке наряду с более полным ежегодным статистическим сборником «Российский статистический ежегодник»

Второе значение слова «статистика» Статистика – это род практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ информации, массовых данных о тех или иных явлениях

Второе значение слова «статистика» Организация государственной статистики состоит из двух уровней. Первый уровень – это, например, функционирующие предприятия, которым информация об их деятельности необходима для внутреннего анализа деятельности Организация государственной статистики состоит из двух уровней. Первый уровень – это, например, функционирующие предприятия, которым информация об их деятельности необходима для внутреннего анализа деятельности

Второе значение слова «статистика» Второй уровень – это необходимость предоставлять отчеты во всевозможные контролирующие организации, в том числе и в статистическую организацию. Т.е. предприятие выдает информацию о своей деятельности сторонним организациям, за свои пределы Второй уровень – это необходимость предоставлять отчеты во всевозможные контролирующие организации, в том числе и в статистическую организацию. Т.е. предприятие выдает информацию о своей деятельности сторонним организациям, за свои пределы

Третье значение слова «статистика» Статистика – общетеоретическая наука, разрабатывающая статистическую методологию, т.е. набор приемов, способов сбора, обработки и анализа информации. Именно к этому понятию статистики ближе всего находится наш курс ОТС Статистика – общетеоретическая наука, разрабатывающая статистическую методологию, т.е. набор приемов, способов сбора, обработки и анализа информации. Именно к этому понятию статистики ближе всего находится наш курс ОТС

2. История возникновения статистики как науки Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития. Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности

Древний Рим и Китай Известно, что еще за 5 тысяч лет до н.э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель Известно, что еще за 5 тысяч лет до н.э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель

Школа политических арифметиков Близкой к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, ее основателями были Уильям Петти (1623 – 1687) и Джон Граунт (1620 – 1674) Близкой к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, ее основателями были Уильям Петти (1623 – 1687) и Джон Граунт (1620 – 1674)

Уильям Петти и Джон Граунт

Адольф Кетле В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика Адольфа Кетле (1796 – 1874) – основоположника учения о средних величинах В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика Адольфа Кетле (1796 – 1874) – основоположника учения о средних величинах

Adolphe Quetelet

Математическое направление Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Фрэнсиса Гальтона (1822 – 1911) и Карла Пирсона (1857 – 1936), В. Госсета (1876 – 1937), более известного под псевдонимом Стьюдента, Рональда Фишера (1890 – 1962), Уэсли Митчела (1874 – 1948) и др. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Фрэнсиса Гальтона (1822 – 1911) и Карла Пирсона (1857 – 1936), В. Госсета (1876 – 1937), более известного под псевдонимом Стьюдента, Рональда Фишера (1890 – 1962), Уэсли Митчела (1874 – 1948) и др.

Фрэнсис Гальтон

Карл Пирсон

Рональд Фишер

Уэсли Митчел

Видные российские статистики В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит Ивану Кирилловичу Кириллову (1689 – 1737 гг.), Ивану Филипповичу Герману (Бенедикту) (1755 – 1815), Дмитрию Петровичу Журавскому (1810 – 1856), Петру Петровичу Семенову-Тян-Шанскому (1827 – 1914), Юлию Эдуардовичу Янсону (1835 – 1893), Александру Александровичу Чупрову (1874 – 1926), Василию Сергеевичу Немчинову (1894 – 1964), Станиславу Густавовичу Струмилину (1877 – 1974), Владимиру Никоновичу Старовскому (1905 – 1975) и др. В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит Ивану Кирилловичу Кириллову (1689 – 1737 гг.), Ивану Филипповичу Герману (Бенедикту) (1755 – 1815), Дмитрию Петровичу Журавскому (1810 – 1856), Петру Петровичу Семенову-Тян-Шанскому (1827 – 1914), Юлию Эдуардовичу Янсону (1835 – 1893), Александру Александровичу Чупрову (1874 – 1926), Василию Сергеевичу Немчинову (1894 – 1964), Станиславу Густавовичу Струмилину (1877 – 1974), Владимиру Никоновичу Старовскому (1905 – 1975) и др.

Немчинов В.С. и Струмилин С.Г.

Суринов А. Е. и Старовский В.Н.

Современное определение статистики Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные взаимозависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные взаимозависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени

Специфические особенности статистики как науки 1. Статистика изучает количественную сторону явлений, т.е. имеет дело с цифрами. Нас интересует экономическая компонента, которая характеризуется цифрами. Существуют явления, которые, на первый взгляд, не характеризуются цифрами. Однако при более глубоком рассмотрении можно найти цифровые параметры, скажем, качества продукции 1. Статистика изучает количественную сторону явлений, т.е. имеет дело с цифрами. Нас интересует экономическая компонента, которая характеризуется цифрами. Существуют явления, которые, на первый взгляд, не характеризуются цифрами. Однако при более глубоком рассмотрении можно найти цифровые параметры, скажем, качества продукции

Специфические особенности статистики как науки 2. Статистика исследует не единичные факты, а массовые явления. Если событие случилось один раз, то это дело репортеров, не статистики. В Индии родилась девочка с четырьмя руками, жители страны взбудоражены, но статистикам в той деревне делать нечего – согласны?! 2. Статистика исследует не единичные факты, а массовые явления. Если событие случилось один раз, то это дело репортеров, не статистики. В Индии родилась девочка с четырьмя руками, жители страны взбудоражены, но статистикам в той деревне делать нечего – согласны?!

Специфические особенности статистики как науки Массовые явления и процессы выступают как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью Массовые явления и процессы выступают как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью

Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации

Единица совокупности Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности

Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками. Признак – это качество, свойство, типичность всех единиц совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками. Признак – это качество, свойство, типичность всех единиц совокупности

Единицы совокупности Под качественной однородностью совокупности понимается сходство всех единиц совокупности по каким-либо существенным признакам и различие по каким- либо другим признакам Под качественной однородностью совокупности понимается сходство всех единиц совокупности по каким-либо существенным признакам и различие по каким- либо другим признакам

Вариация признака Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация (колеблемость) признака. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация (колеблемость) признака. Вариация – это количественные изменения изучаемого признака от одной единицы совокупности к другой

Вариация признака Предположим, мы изучаем оплату труда на каком-либо предприятии. Оплата труда – это признак. Статистическая совокупность – численность работников исследуемого предприятия. Предположим, мы изучаем оплату труда на каком-либо предприятии. Оплата труда – это признак. Статистическая совокупность – численность работников исследуемого предприятия. Единица совокупности – каждый конкретный работник. Необходимо посмотреть наличие изучаемого признака у всех единиц совокупности: получали они зарплату или нет. У каждого работника свой размер зарплаты. Изменение этого размера зарплаты и есть вариация признака

Структура и динамика Статистика характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение массовых явлений (статистического множества) Статистика характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение массовых явлений (статистического множества) Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т.е. в динамике Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т.е. в динамике

Статистика выявляет связи между явлениями и процессами. Под статистической закономерностью принято понимать форму проявления причинной связи, выражающейся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности Под статистической закономерностью принято понимать форму проявления причинной связи, выражающейся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности

Взаимосвязь курса статистики с другими дисциплинами Информационные ресурсы предприятия Бухгалтерский учет, анализ и аудит Экономика и организация производства Экономическая теория Статистика Маркетинг Международная статистика Теория вероятностей Математическая статистикаЛогистика Ценообразование Анализ хозяйственной деятельности

3.Статистическая методология - это система приемов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений это система приемов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений

Статистическая закономерность - это количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов это количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов

Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно- следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел

Примеры стат. закономерности: - рост продаж при росте расходов на рекламу данного товара; - повышение производительности труда при увеличении стажа работы; - снижение аварийности при увеличении стажа вождения автомобиля; - сокращение средней продолжитель- ности предстоящей жизни при увеличении возраста

Закономерности подразделяются на: динамические, или функцио- нальные, проявляющиеся для каждой единицы совокупности. Для них характерна жесткая причинно-следственная связь (когда зависимость между при- чиной и следствием можно вы- разить при помощи математи- ческой формулы); динамические, или функцио- нальные, проявляющиеся для каждой единицы совокупности. Для них характерна жесткая причинно-следственная связь (когда зависимость между при- чиной и следствием можно вы- разить при помощи математи- ческой формулы);

Закономерности: статистические, которые можно обнаружить только в массовых процессах. В них необходимость неразрывно связана, в каждом отдельном явлении, со случайностью, и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. В основе статистических закономерностей лежит переплетение существенных и несущественных (случайных) причин. Чтобы случайные причины погасились, нужна большая совокупность статистические, которые можно обнаружить только в массовых процессах. В них необходимость неразрывно связана, в каждом отдельном явлении, со случайностью, и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. В основе статистических закономерностей лежит переплетение существенных и несущественных (случайных) причин. Чтобы случайные причины погасились, нужна большая совокупность

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. С определенной вероятностью статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. С определенной вероятностью статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений в наиболее простой форме гласит: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений

4.Этапы статистического исследования Процесс изучения социально- экономических явлений посредством системы статистических методов и количественных характеристик – системы показателей, называется статистическим исследованием Процесс изучения социально- экономических явлений посредством системы статистических методов и количественных характеристик – системы показателей, называется статистическим исследованием

Программа исследования Важное условие проведения статистического исследования состоит в том, что оно должно проводиться по единой программе и единой методологии Важное условие проведения статистического исследования состоит в том, что оно должно проводиться по единой программе и единой методологии

Статистическое исследование складывается из трех основных этапов складывается из трех основных этапов Статистическое наблюдение – процесс сбора статистической информации об общественно-экономических явлениях Статистическое наблюдение – процесс сбора статистической информации об общественно-экономических явлениях Сводка и группировка статистического материала, подсчет итогов, расчет обобщающих показателей, изложение результатов в виде таблиц и графиков Сводка и группировка статистического материала, подсчет итогов, расчет обобщающих показателей, изложение результатов в виде таблиц и графиков Анализ итоговых показателей, формулировка выводов и предложений Анализ итоговых показателей, формулировка выводов и предложений

Статистическое исследование Всякому статистическому исследованию предшествует разработка статистической гипотезы: для чего нам необходимо изучать данное явление? Всякому статистическому исследованию предшествует разработка статистической гипотезы: для чего нам необходимо изучать данное явление?

5.Организация статистики может быть: может быть: Централизованной (например, РФ, Германия). Явным преимуществом этого является облегчение работы Централизованной (например, РФ, Германия). Явным преимуществом этого является облегчение работы Децентрализованной (например, США, где существует более 100 различных учреждений). Однако есть специальные органы, которые занимаются координацией статистических работ (например, в США это Центральное Статистическое Бюро). В этих странах отчетности как таковой практически нет Децентрализованной (например, США, где существует более 100 различных учреждений). Однако есть специальные органы, которые занимаются координацией статистических работ (например, в США это Центральное Статистическое Бюро). В этих странах отчетности как таковой практически нет

В России статистика делится на 3 части: делится на 3 части: Государственная статистика – это органы Федеральной службы государственной статистики РФ (ей подчиняются территориальные органы государственной статистики). В РФ статистика организована по централизованному принципу (органы статистики ведут весь спектр работ, вся методология определяется сверху) Ведомственная статистика, которую ведут для себя министерства и ведомства Независимая статистика, появившаяся в России после 1991г.

Государственная статистика Российской Федерации организована и функционирует по трем основным принципам: централизованное руководство; централизованное руководство; единое организационное строение и методология; единое организационное строение и методология; неразрывная связь с органами государственного управления неразрывная связь с органами государственного управления

Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республикан- ский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республикан- ский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни

Как вас теперь называть? Центральный статистический орган РФ называется сейчас Федеральной службой государственной статистики ФСГС или Росстатом. Центральный статистический орган РФ называется сейчас Федеральной службой государственной статистики ФСГС или Росстатом. Прежние названия: ЦСУ и Госкомстат Прежние названия: ЦСУ и Госкомстат

Руководитель ФСГС Суринов Александр Евгеньевич

Прежний руководитель ФСГС Соколин Владимир Леонидович

Руководитель ФСГС Соколин Владимир Леонидович Это заключительный банкет Второго всемирного форума статистиков 1 июля 2007 г. в Стамбуле. Рядом с Соколиным его супруга Жанна и помощник Илья. Справа – руководитель статистической службы Литвы Альгирдас Шемета. Фотографировал Ваш покорный слуга Это заключительный банкет Второго всемирного форума статистиков 1 июля 2007 г. в Стамбуле. Рядом с Соколиным его супруга Жанна и помощник Илья. Справа – руководитель статистической службы Литвы Альгирдас Шемета. Фотографировал Ваш покорный слуга

Анекдот - Дети, давайте решим задачу. Летят два крокодила: один голубой, второй налево. Скажите, сколько мне лет. Летят два крокодила: один голубой, второй налево. Скажите, сколько мне лет. - Марья Ивановна, 28! - Правильно, Вовочка! Как ты подсчитал? Кто угадает последнюю фразу? Кто станет Романом Трахтенбергом-2?

Анекдот - Очень просто. Мне 14 лет, а мама называет меня полудурком

Благодарю за внимание В следующей лекции будут рассмотрены вопросы организации статистического наблюдения