Экономика образования Лекция 3. Эффекты сообучения.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Эффекты сообучения в «жестких» образовательных программах Г.В. Андрущак, О.В. Польдин, М.М. Юдкевич 5 апреля 2012 года.
Advertisements

Выбор вуза или homo studentus как гедонист-оптимизатор Лаборатория институционального анализа Григорий Андрущак
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Анализ факторов, влияющих на успеваемость студентов НИУ ВШЭ – г. Пермь Выполнили студенты группы Э-09-3 Сюзев Д.Л. Хайрулина О.Т.
Влияние дохода домохозяйств на результаты ЕГЭ и выбор вуза И.А. Прахов, М.М. Юдкевич Лаборатория институционального анализа экономических реформ ИНИИ НИУ.
Человеческий капитал и рациональное поведение Скоробогатов А. С. Кафедра институциональной экономики НИУ ВШЭ СПб.
Шамардина Любовь МНУЛ ИАЭР. Постановка проблемы Аспекты процесса поиска информации Для кого важна стадия информационного поиска? Гипотезы исследования.
Институциональные изменения на рынке высшего образования и образовательные стратегии абитуриентов Мария Юдкевич Высшая школа экономики Екатеринбург, 22.
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет управления» (ГУУ) к.э.н., доц. Панфилова.
Лекция 6 множественная регрессия и корреляция. ( продолжение )
Эластичность и кризисность виртуализации: информационный подход к новой производственной функции The Elasticity and Crisises of Virtualization: the informational.
Logit и probit модели Петровская А. Славская Т. Шинов В. Высшая школа экономики, Москва,
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра математических методов теории управления Федорович Марина Николаевна.
Что является залогом школьного успеха? (К вопросу о преодолении неуспешности обучающихся)
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Более наглядно наличие или отсутствие соответствий между двумя случайными величинами можно наблюдать при построении корреляционных полей. По корреляционному.
Презентация к уроку по алгебре (10 класс) на тему: Презентация. Применение математической статистики в школе.
Курс по выбору «Основы функционирования малого бизнеса» для студентов 2-го курса факультета «Финансы и кредит» к.э.н., ст. преп. кафедры ЭиАУ Резникова.
МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА ПО НАПРАВЛЕНИЮ «МЕНЕДЖМЕНТ» «ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ КОРПОРАТИВНЫМИ ФИНАНСАМИ»
ГОУ СОШ 17 Школа 17 открыта в 1972 году. Школа 17 открыта в 1972 году. Основное направление образовательной программы - профильное обучение. Основное направление.
Транксрипт:

Экономика образования Лекция 3. Эффекты сообучения

Эффект среды (peer group effect) Эффект среды – факт зависимости индивидуальных результатов агента от характеристик и действий референтной для него группы Доклад Коулмана «Равенство образовательных возможностей» (1966) - старт активного интереса к эффектам среды в образовании (эффектам сообучения): Воздействие на академическую успеваемость учащегося характеристик, поведения, успеваемости других учащихся

Разнообразие каналов проявления эффектов сообучения Приобретения дополнительных знаний в процессе общения с другими студентами Совместная работа с более подготовленными однокурсниками Зависимость уровня подачи материала от характеристик группы Неравномерное распределение усилий преподавателя Положительное и отрицательное влияние конкурентной среды Вредные привычки и позитивные увлечения круга общения

Подходы к теоретическому анализу (1) Учет эффектов сообучения через производственную функцию Задача оптимального распределения студентов на группы при заданной производственной функции и ненулевых эффектах среды Оценка эффективности группировки студентов по результатам начальных тестов (как эндогенный результат оптимизации производственной функции образования) Эффект снятия сливок (образовательные ваучеры и многое другое) Возникновение горизонтальной дифференциации образовательных учреждений

Подходы к теоретическому анализу (2) образование как процесс выяснения собственных способностей Оценка за экзамен как функция усилий, способностей и двух случайных величин: специфического риска (индивид) и общего риска (сложность теста) Собственные оценки за тесты как источник несовершенной информации Важность усилий других индивидов для получения информации о собственных способностях (3) влияние индивида на соучеников через «дисциплину» в учебной группе Дисциплина как эндогенная величина (функция усилий преподавателя и характеристик студентов) Распределение студентов по группам как эффективный механизм улучшения образовательных результатов

Подходы к эмпирической оценке При объяснении того факта, что индивиды, принадлежащие к одной группе, склонны вести себя одинаково, обычно объясняется тремя эффектами: Эндогенные эффекты: индивид склонен вести себя в соответствии с превалирующим в группе поведением. Экзогенные, или контекстуальные, эффекты: на поведение индивида влияют экзогенные характеристики группы Коррелированные эффекты: похожее поведение в группе обусловлено близкими индивидуальными

Линейная модель успеваемости индивида

Приведенная форма модели Проблема одновременности (отражения), связанная с оцениванием модели (1): не только успеваемость окружения студента влияет на его академические показатели, но и его собственное поведение влияет на соучеников. Поэтому… Соответственно, оценивается общий эффект сообучения без различения эндогенных и экзогенных эффектов

Возможные модели эффектов сообучения (Sacerdote, 2010)

Эмпирические оценки В чем основные сложности? – Наличие скрытых ненаблюдаемых характеристик – Эндогенность выбора учащегося («куда все, туда и я», «рыба ищет где глубже, а студент?...» Каким образом они преодолеваются? – Смотрим на соседей по общежитию – Смотрим на «жесткие» образовательные программы

Скажи мне, кто твой сосед… Sacerdote (2001), Dartmuth College – присутствие соседа из топ 25% (при поступлении) улучшает успеваемость, из худших 25% – не влияет – нелинейность: это влияние выражено, если сам студент из топ 25% или из худших 25% Zimmerman (2003), Williams College – Студенты с вступительными баллами из середины распределения успевают хуже, если их сосед из 15% худших – SAT verbal влияет, SAT math – нет Stinebrickner and Stinebrickner (2006), Berea College – Гипотеза: канал влияния ЭС – отношение к учебе, измеряется средним баллом в школе – Результат: эффект есть для женщин – лучше иметь соседку с высоким средним баллом

На учебе, как в армии Lyle (2007, 2009), Военная академия США Случайное распределение на группы Положительное значимое влияние среднего балла товарищей по группе на средний балл курсанта, но линейные модели не показывают значимые ЭС Нелинейные модели: увеличение доли в группе самых способных товарищей (по SAT math) значимо положительно влияет на успеваемость Carrell, Fullerton, West (2009), Carrell, Sacerdote, West (2011), Академия ВВС США Случайное распределение на группы Значимо положительное влияние среднего балла группы по SAT verbal Средний балл группы по SAT math незначим, даже в математических и научных дисциплинах Свидетельства нелинейности ЭС: влияние сильных товарищей наиболее ощутимо для слабых, слабее для сильных, не проявляется – для средних Влияние товарищей на 1 курсе сохраняется на последующих (после перемешивания на 2 курсе) De Paola, Scoppa (2010), итальянский университет среднего размера Рассматривались студенты магистратуры Эндогенные группы Использовались экзогенные группы бакалавриата как инструментальная переменная Статистически значимые положительные ЭС

Эмпирические оценки эффектов сообучения в НИУ ВШЭ Данные: данные об успеваемости на 1-2 курсах и характеристиках студентов факультета экономики НИУ ВШЭ, поступивших в 2009 году (год введения ЕГЭ); данные по характеристикам «на входе»: результаты ЕГЭ, победы олимпиадах Особенности образовательного процесса: Административно формируемые группы (до 30 человек); 90% учебного плана – обязательные дисциплины.

Методология оценивания

Студенты делились на подгруппы по способностям 1) построены регрессии для суммарных баллов студентов после 1 и 2 курсов 2) построены прогнозные суммарные баллы для 1 и 2 курсов 3) Треть с самыми высокими предсказанными суммарными баллами –верхний сегмент распределения, треть с самыми низкими баллами –нижний сегмент, оставшаяся треть –средний сегмент

Общие выводы Эффект среды: от частного к общему… (модель давления среды и формирования норм)