Секция 2. Онтологии и метаинформация в системах поиска Председатель: Е.Б. Кудашев Институт космических исследований РАН Механико-математический факультет.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Теория научной информации Лекция специального курса «Информационное обеспечение зоологических исследований» С. В. Буга.
Advertisements

Онтология информационных технологии НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра Систем информатики Абделиева Меруерт Нуржанкызы Научный руководитель:
1 Средства автоматической интеграции разнородных онтологий Панасенко Алексей, 525 группа Научный руководитель Большакова Е.И.
Информационные процессы К информационным процессам относятся: получение, хранение, поиск, передача, обработка информации.
Урок 1 Введение. Понятие информационной технологии.
1 Exactus Expert - система интеллектуального поиска и анализа научных публикаций Смирнов Иван Валентинович с.н.с. ИСА РАН.
Современные направления интеллектуализации глобальной сети Интернет Сорокин Арсений Николаевич Вологда, 2008.
Государственный контракт от 15 августа 2008 г «Разработка системы компонентов информационной инфраструктуры для формирования и интеграции.
Информационные процессы и технологии. Информационные процессы играют важную роль во всех сферах жизни человека, поэтому появилась необходимость автоматизировать.
Библиотеки ЦБС БЕН РАН и информационное обеспечение науки Н.Е.Каленов
НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ Одиннадцатая международная научно-практическая конференция – Прикладное решение для вузов «1С:Университет».
Использование систем RETRANS-MetaFraz в правительственных и государственных организациях, а также в центрах анализа информации Юрий Викторович Никитин.
3.3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК СИСТЕМА Успешное внедрение информационных технологий связано с возможностью их типизации. Конкретная информационная.
1 Exactus Expert - система интеллектуального поиска и анализа научных публикаций Г.С.Осипов,И.В.Смирнов,И.В.Соченков,А.О.Шелманов, А.В.Швец Институт системного.
«Создаем интернет-сайт» Элективный курс классы Тетюшкина Е.Н., учитель информатики и ИКТ МОУ СОШ 1.
Построение правил для автоматического извлечения словосочетаний из текста Загорулько Максим Юрьевич Научный руководитель н.с. ИСИ СО РАН, к.ф.-м.н. Е.А.Сидорова.
Лекция 3. Корпус как особый тип информационно- поисковой системы В.П. Захаров Санкт-Петербургский государственный университет.
«Мировые информационные ресурсы» Кафедра «Сетевой экономики и мировых информационных ресурсов» Селетков Сергей Николаевич.
Тема 2. Концептуальное проектирование. Лекция 1. Уровни моделей и этапы проектирования.
High Level Seminar for Eastern Europe, Caucasus and Central Asia Countries (EECCA) Quality Matters in Statistics: Metadata Система метаданных в статистике.
Транксрипт:

Секция 2. Онтологии и метаинформация в системах поиска Председатель: Е.Б. Кудашев Институт космических исследований РАН Механико-математический факультет МГУ им. Ломоносова

ОНТОЛОГИИ Информационный взрыв: Петабайтные Базы данных. Количество информации и потребности в ней растут экспоненциально. Необходимо умение создавать и обрабатывать такие объемы информации. Ранний этап – БД, содержащие данные. Современный этап – Базы Знаний, аккумулирующие Знания Интеграция Знаний (гетерогенных источников данных)

Интеграция знаний Уровни Интеграций знаний: 1.Web 2. Semantic Web Переход от Хранения и Обработки данных к Накоплению и обработке знаний, Особенно важно развивать семантические и когнитивные информационные технологии.

Онтологический Анализ Онтологический Анализ Предметной области Классификация Знаний Структурирование Знаний Формирование Поля знаний – Извлечение Знаний Онтологии позволяют учесть семантику Метаданных или Данных. Онтологии играют важную роль в автоматизации процессов Интеграции Знаний.

Внедрение Онтологий Для поиска информационных ресурсов необходимо внедрение Онтологий. Для лучшего соответствия результатов запросам пользователя поиск должен совершаться на основе терминологической базы знаний (Онтологий) или автоматизи- рованного интеллектуального механизма вычленения ключевых терминов. Разработаны онтологии в разнообразных предметных областях науки.

Понятие Онтологии Онтологии это Системы, основанные на знаниях. Понятие Онтологии означает упорядоченное формализованное собрание терминов, описывающих знание о предметной области. Онтологии играют роль посредника между человеком и поисковой системой. Онтологии – фиксация в формальном виде договоренностей группы специалистов в предметной области о системе используемых ими понятий, их свойствах и аксиомах.

Обмен Онтологиями Межмашинный обмен знаниями требует создания системы, обеспечивающей обмен онтологиями.Прогноз к 2012 году: 80% веб-сайтов будет использовать семантический гипертекст для создания семантических веб-документов к 2012 году 15% веб-сайтов будут использовать развитые веб-онтологии для создания семантических баз данных.

Проблемы развития Онтологий Однако на этом пути существует значительное число научных, технических, технологических проблем: Доступность семантического контента Доступность Онтологий и средств их разработки Эволюция Онтологий Масштабируемость Онтологий Мультиязыковость Онтологий Визуализация и стабильность Онтологий